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數(shù)據(jù)采集技術(shù) 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測(cè)量運(yùn)動(dòng)加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測(cè)心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見(jiàn)的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識(shí)別。常見(jiàn)的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計(jì)、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實(shí)現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。 多模態(tài)傳輸技術(shù) LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)) 在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類(lèi)別，短距離的有wifi、藍(lán)牙、zigbee等，長(zhǎng)距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無(wú)線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個(gè)維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠(yuǎn)這個(gè)范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了這個(gè)短板。         LPWAN可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類(lèi)是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專(zhuān)為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)。 最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa： 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點(diǎn)成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類(lèi)型等，可以說(shuō)沒(méi)有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個(gè)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點(diǎn)，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 LoRa （Long  Range）:     一個(gè)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個(gè)部分。基站和終端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌捎贚oRa的長(zhǎng)距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)發(fā)送信息給多個(gè)基站。基站則對(duì)NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個(gè)新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)、對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點(diǎn)：一是廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個(gè)扇區(qū)能夠支持10萬(wàn)個(gè)連接，支持低延時(shí)敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機(jī)時(shí)間可長(zhǎng)達(dá)10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個(gè)接連模塊不超過(guò)5美元。 數(shù)據(jù)分析技術(shù) 人工智能研究的各個(gè)分支，包括專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能開(kāi)始大爆發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”，通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。深度學(xué)習(xí)本來(lái)并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來(lái)越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)的各種算法已成為行為識(shí)別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類(lèi)信號(hào)，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類(lèi)，識(shí)別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被監(jiān)護(hù)者摔倒等異常行為的檢測(cè)。

成果描述：本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的微功耗分析儀,對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感節(jié)點(diǎn)進(jìn)行功耗分析,包括電壓獲取電路、電流獲取電路、采集控制模塊、模擬積分器和采用獨(dú)立電源供電的微處理器,電壓獲取電路、電流獲取電路通過(guò)采集控制模塊與微處理器連接；所述采集控制模塊包括同步信號(hào)發(fā)生器、門(mén)控時(shí)鐘電路和依次連接的模數(shù)轉(zhuǎn)換器、放大器、濾波器,電壓獲取電路采集的電壓信號(hào)、電流獲取電路采集的電流信號(hào)分別依次通過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信號(hào),由放大器進(jìn)行信號(hào)放大,經(jīng)濾波器濾波后輸入微處理器；所述放大器采用多級(jí)放大電路或?qū)?shù)放大電路中任一種。本實(shí)用新型較為準(zhǔn)確的檢測(cè)被測(cè)傳感節(jié)點(diǎn)的功耗。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的微功耗分析儀,對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感節(jié)點(diǎn)進(jìn)行功耗分析,包括電壓獲取電路、電流獲取電路、采集控制模塊、模擬積分器和采用獨(dú)立電源供電的微處理器,電壓獲取電路、電流獲取電路通過(guò)采集控制模塊與微處理器連接；所述采集控制模塊包括同步信號(hào)發(fā)生器、門(mén)控時(shí)鐘電路和依次連接的模數(shù)轉(zhuǎn)換器、放大器、濾波器,電壓獲取電路采集的電壓信號(hào)、電流獲取電路采集的電流信號(hào)分別依次通過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信號(hào),由放大器進(jìn)行信號(hào)放大,經(jīng)濾波器濾波后輸入微處理器；所述放大器采用多級(jí)放大電路或?qū)?shù)放大電路中任一種。本實(shí)用新型較為準(zhǔn)確的檢測(cè)被測(cè)傳感節(jié)點(diǎn)的功耗。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能交通技術(shù)的發(fā)展，用于高速公路或城市內(nèi)普通公路的道路護(hù)欄，作為“智慧城市”的一個(gè)重要組成部分，正受到越來(lái)越多的關(guān)注與重視。通過(guò)在護(hù)欄上安裝低功耗的傳感器芯片以及無(wú)線信號(hào)收發(fā)芯片，并配合相關(guān)服務(wù)器軟件，護(hù)欄具備了一定的外部事件感知能力、處理能力、無(wú)線通信與組網(wǎng)能力，從而實(shí)現(xiàn)護(hù)欄的智能化。

項(xiàng)目通過(guò)研制和深化集成各類(lèi)農(nóng)業(yè)智能傳感器、無(wú)線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、應(yīng)用系統(tǒng)平臺(tái)，構(gòu)建一體化的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)。項(xiàng)目部分成果已在北京、天津、遼寧、山東、江蘇、安徽、湖北、浙江、福建、廣東、廣西、海南等地進(jìn)行推廣應(yīng)用示范。 項(xiàng)目來(lái)源：中國(guó)教育部物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目技術(shù)推廣意向：可具體推廣應(yīng)用于大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖等多種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。 現(xiàn)狀特點(diǎn)：已將多項(xiàng)科研成果產(chǎn)品化，包括12種農(nóng)業(yè)傳感器、10種采集器、8種無(wú)線網(wǎng)關(guān)、6種控制器、4類(lèi)應(yīng)用平臺(tái)。并在江蘇、山東、天津、新疆、河北、上海、北京、湖北、江西、浙江、海南等省市建立了水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)田灌溉、設(shè)施溫室、畜禽養(yǎng)殖和土壤墑情監(jiān)測(cè)等應(yīng)用示范基地。 技術(shù)創(chuàng)新：將各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境智能檢測(cè)技術(shù)及裝備、設(shè)施化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能控制技術(shù)及裝備、以及農(nóng)業(yè)環(huán)境信息無(wú)線傳輸網(wǎng)絡(luò)、種植養(yǎng)殖信息智能處理模型及方法、農(nóng)業(yè)生態(tài)凈化技術(shù)整合為一個(gè)有機(jī)整體。通過(guò)對(duì)環(huán)境參數(shù)的準(zhǔn)確檢測(cè)，數(shù)據(jù)的可靠傳輸，信息的智能處理以及控制機(jī)構(gòu)的智能控制，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)環(huán)境信息智能在線監(jiān)測(cè)控制、種植養(yǎng)殖管理科學(xué)決策的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，有效提高了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平，為我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化管控提供了切實(shí)可行的技術(shù)手段。 成果所處研究階段：產(chǎn)品總體處于深化研發(fā)、繼續(xù)完善功能、提高性能階段,部分產(chǎn)品已達(dá)到中試或推廣應(yīng)用階段。

一、產(chǎn)品簡(jiǎn)介： 本系統(tǒng)由傳感節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)、中繼節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)、基站、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控終端、本地監(jiān)控終端及遠(yuǎn)程監(jiān)控終端（包括遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、客戶監(jiān)控終端、便攜式移動(dòng)監(jiān)控終端）等組成，采用以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks—WSN）為核心的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)諸如雞、豬、奶牛等畜禽設(shè)施養(yǎng)殖環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控。 本系統(tǒng)根據(jù)畜禽設(shè)施養(yǎng)殖需求，采集畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度、硫化氫氣體濃度、氨氣氣體濃度等參數(shù)，以及畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)，以多跳路由方式無(wú)線自組網(wǎng)、路由傳輸?shù)綗o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站處理及存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并根據(jù)畜禽室內(nèi)環(huán)境信息控制排風(fēng)扇、水簾、噴淋設(shè)備、照明燈和加料設(shè)備等執(zhí)行設(shè)備，調(diào)控畜禽室內(nèi)環(huán)境；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站又與本地監(jiān)控終端和遠(yuǎn)程監(jiān)控終端進(jìn)行通信交互，各監(jiān)控終端向用戶實(shí)時(shí)提供監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及執(zhí)行裝置的工作狀況，用戶還能通過(guò)監(jiān)控終端遠(yuǎn)程控制監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行設(shè)備的工作。 本系統(tǒng)還能擴(kuò)展采集、傳輸圖像、視頻和語(yǔ)音信息。系統(tǒng)能進(jìn)行室內(nèi)參數(shù)超限和室外自然災(zāi)害（極端氣候）應(yīng)急報(bào)警，并且系統(tǒng)各監(jiān)控終端具有智能決策功能，人機(jī)操作界面采用層次結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)及狀態(tài)顯示多樣。本系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)設(shè)施畜禽業(yè)技術(shù)、生態(tài)修復(fù)技術(shù)、健康養(yǎng)殖技術(shù)的有機(jī)融合，對(duì)畜禽室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行綜合監(jiān)控與修復(fù)，改善畜禽養(yǎng)殖環(huán)境，使畜禽在適宜的環(huán)境下生長(zhǎng)，增強(qiáng)畜禽的抗病能力，減少和避免大規(guī)模病害的發(fā)生，并且能實(shí)現(xiàn)畜禽產(chǎn)品溯源與質(zhì)量安全控制， 有效提高畜禽產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。系統(tǒng)實(shí)時(shí)性強(qiáng)、穩(wěn)定性好、可靠性高、成本低、安裝維護(hù)使用方便。 本系統(tǒng)產(chǎn)品獲授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利 4 項(xiàng)、實(shí)用新型專(zhuān)利 3 項(xiàng)、軟件著作權(quán)登記1 項(xiàng)和外觀設(shè)計(jì) 1 項(xiàng)，并獲江蘇省農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)品推廣資質(zhì)證書(shū)。本產(chǎn)品經(jīng)部省級(jí)組織專(zhuān)家鑒定，其成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu)及部分產(chǎn)品實(shí)物如圖1～圖 7 所示。 圖 1 畜禽設(shè)施養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu) 圖 2 無(wú)線溫室采集器     圖 3 單通道無(wú)線控制器 圖 4 8 通道無(wú)線控制器 圖 5 WSN 基站 圖 6 8 通道采集控制及現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控終端 圖 7  物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控終端 二、主要功能和性能指標(biāo) 主要功能指標(biāo)： （1）能實(shí)現(xiàn)畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度以及畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)數(shù)據(jù)的采集、處理、傳輸、存儲(chǔ)、顯示及遠(yuǎn)程無(wú)線網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控、決策和管理。 （2）能根據(jù)多媒體信息、各種標(biāo)量信息及內(nèi)建的專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)，協(xié)助用戶明確問(wèn)題，構(gòu)建和修改完善模型，列舉可能的方案，然后在多方案、多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的情況下加以自動(dòng)比較、分析、綜合處理和優(yōu)化，以完成所需的決策和估計(jì)任務(wù)，即選定和實(shí)施最佳方案。 （3）無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線信號(hào)繞射性強(qiáng)、分布性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、自組織性強(qiáng)、擴(kuò)展性強(qiáng)、魯棒性強(qiáng)、帶寬效率高。 （4）能根據(jù)不同畜禽、各種季節(jié)對(duì)畜禽室內(nèi)環(huán)境指標(biāo)的要求，通過(guò)監(jiān)控終端自行設(shè)定溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等環(huán)境參數(shù)的采集時(shí)間和監(jiān)控范圍，并且能通過(guò)監(jiān)控終端遠(yuǎn)程控制監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行裝置的工作以及進(jìn)行相應(yīng)的狀態(tài)顯示。 （5）能夠根據(jù)畜禽設(shè)施養(yǎng)殖室內(nèi)環(huán)境要求自適應(yīng)控制畜禽室內(nèi)相關(guān)設(shè)備如：排風(fēng)扇、水簾、噴淋裝置、照明燈和加料裝置的開(kāi)啟和關(guān)閉，使畜禽一直保持在相對(duì)適宜的溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等參數(shù)環(huán)境中。 （6）除能檢測(cè)和/或控制畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等畜禽室內(nèi)環(huán)境參數(shù)以及設(shè)施畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)外，還能擴(kuò)展采集、傳輸圖像、視頻和語(yǔ)音信息以及擴(kuò)展畜禽產(chǎn)品溯源與質(zhì)量安全控制，并能進(jìn)行溫室內(nèi)參數(shù)超限和溫室外自然災(zāi)害（極端氣候）應(yīng)急報(bào)警。 （7）能對(duì)實(shí)時(shí)測(cè)量的所有參數(shù)數(shù)據(jù)及其融合數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)繪制曲線及表格，并能實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)的實(shí)時(shí)顯示； （8）能進(jìn)行歷史采集數(shù)據(jù)查詢、表格及曲線繪制、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、打印。 （9）能實(shí)現(xiàn)設(shè)施畜禽業(yè)技術(shù)、生態(tài)修復(fù)技術(shù)、健康養(yǎng)殖技術(shù)的有機(jī)融合， 對(duì)畜禽室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行綜合修復(fù)，增強(qiáng)畜禽的抗病能力，減少和避免大規(guī)模病害的發(fā)生，從而有效提高畜禽產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。 主要性能指標(biāo)： （1）環(huán)境溫度、濕度和照度的測(cè)量量程、精度、靈敏度（或分辨率）為： 溫度測(cè)量指標(biāo)： 量程：-20℃～70℃；精度：示值誤差不超過(guò)±0.5℃(溫度范圍 0℃～55℃)， 示值誤差不超過(guò)±1.0℃(其余溫度范圍)；靈敏度：0.5mV/℃。 濕度測(cè)量指標(biāo)： 量程：0％RH～95％RH；精度：示值誤差不超過(guò)±4%RH(濕度范圍 20％RH～ 80％RH)，示值誤差不超過(guò)±5%RH(其余濕度范圍)；分辨率：0.5％RH。照度測(cè)量指標(biāo)： 量程：0 lx～40000 lx；精度：示值誤差不超過(guò)±5% rdg。有害氣體濃度測(cè)量指標(biāo)： 量程：0 ppm～100ppm (典型探測(cè)范圍：0～30 ppm)；精度：示值誤差不超過(guò)±0.5 ppm；靈敏度：0.15～0.5。 （2）智能決策選擇熟練度≥ 95%。 （3）智能決策學(xué)習(xí)熟練度≥ 95%。 （4）智能決策制定精確度≥ 98%，其中關(guān)鍵智能決策制定精確度 100%。 （5）WSN無(wú)線通信頻段：433MHz ISM/SRD。 （6）模擬信號(hào)輸入/輸出接口：4mA～20mA、0～10mA 、0～5V、0～5V。 （7）數(shù)字信號(hào)輸入/輸出接口：I/O、UART、RS-485、RS-232、開(kāi)關(guān)量、頻率量。 （8）網(wǎng)卡接口：RJ45。 （9）WSN節(jié)點(diǎn)工作溫度：-20℃～70℃（其中 WSN 中繼節(jié)點(diǎn)和 WSN 網(wǎng)關(guān)工作溫度：-40℃～85℃）。 （10）WSN基站工作溫度：-40℃～85℃。 （11）WSN節(jié)點(diǎn)和基站系統(tǒng)工作濕度：≤95%RH。 （12）WSN供電電壓：AC 150V～265V、50Hz。 （13）WSN各節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)防護(hù)等級(jí)：IP65 或 IP55。

新冠病毒除了呼吸道傳播以外，是否還有其他途徑，這一直是科研人員關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題。2月26日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一院副院長(zhǎng)、眼科學(xué)科帶頭人沈曄教授團(tuán)隊(duì)，在《醫(yī)學(xué)病毒學(xué)雜志》(Journal of Medical Virology)在線發(fā)表了一項(xiàng)研究工作，揭示在研究的新冠肺炎患者樣本中，存在一名結(jié)膜炎患者的眼淚和結(jié)膜分泌物樣本，在核酸檢測(cè)中出現(xiàn)病毒陽(yáng)性結(jié)果。該研究第一作者為夏建華，共同通訊作者為沈曄、郭東煜。論文第一單位為浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院。沈曄介紹，研究不同的傳播方式，對(duì)于把握新冠病毒傳染規(guī)律，改進(jìn)疾病治療方法和防控措施具有重要意義。浙大科研人員從1月26日至2月9日在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院確診的30例新冠肺炎患者，對(duì)他們的淚液和結(jié)膜分泌物混合物開(kāi)展研究。在第一階段6例樣本研究中，均未發(fā)現(xiàn)核酸檢測(cè)病毒陽(yáng)性。團(tuán)隊(duì)果斷認(rèn)為，已有樣本并不具有代表性與全面性，為此需要延長(zhǎng)觀察周期，繼續(xù)留在隔離病房開(kāi)展采樣與研究。研究團(tuán)隊(duì)在一位新冠肺炎患者身上發(fā)現(xiàn)，該病人左眼具有結(jié)膜炎癥，即新冠引起的紅眼病，而右眼沒(méi)有此癥狀。而在此前的了解中，該患者入院前無(wú)結(jié)膜炎。本次研究中的其他患者樣品核酸檢測(cè)均為陰性。研究樣本這位患者眼部的差異性非常具有代表性，在征得同意后，我們就研究結(jié)膜炎癥是否與病毒具有聯(lián)系。”通過(guò)核酸檢測(cè)，浙大研究人員發(fā)現(xiàn)患有結(jié)膜炎的左眼新冠病毒檢測(cè)為陽(yáng)性，而右眼則是陰性。為確保研究準(zhǔn)確性，對(duì)兩只眼睛的結(jié)膜分泌物做了三次核酸檢查，結(jié)果均一致。目前該患者通過(guò)抗病毒綜合治療，整體治愈的情況下，結(jié)膜炎癥也轉(zhuǎn)好，再次檢測(cè)眼部病毒轉(zhuǎn)陰。對(duì)于患者是如何因新冠病毒發(fā)生眼部結(jié)膜炎癥的，科研人員表示仍在持續(xù)研究。

"本項(xiàng)目借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)：用水浸泡煙葉、再用團(tuán)隊(duì)研制的新材料吸附溶液里的TSNA。 凈化后溶液用于煙草制品的生產(chǎn)，顯著降低TSNA含量，形成新賣(mài)點(diǎn)而促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)售。團(tuán)隊(duì)提供吸附材料的配方和使用的資料；應(yīng)用于口含煙等不燃煙新產(chǎn)品以及傳統(tǒng)卷煙，減少煙草對(duì)于環(huán)境和人體健康的負(fù)面影響，提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)能力。"

本發(fā)明公開(kāi)了一種rTRAIL突變體，其氨基酸序列如SEQ?ID?No.1所示。本發(fā)明還公開(kāi)了所述rTRAIL突變體的編碼基因及含有該編碼基因的表達(dá)單元、重組載體或表達(dá)系統(tǒng)。本發(fā)明還公開(kāi)了一種rTRAIL突變體-vcMMAE偶聯(lián)物及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明偶聯(lián)物具有rTRAIL突變體和MMAE兩者的生物學(xué)功能，通過(guò)rTRAIL突變體與腫瘤細(xì)胞表面的死亡受體特異結(jié)合，將MMAE定向轉(zhuǎn)運(yùn)到腫瘤細(xì)胞，并在腫瘤細(xì)胞內(nèi)釋放發(fā)揮作用，既可殺傷對(duì)TRAIL敏感性低甚至抵抗的腫瘤細(xì)胞，也減少M(fèi)MAE單獨(dú)給藥產(chǎn)生的毒副作用。

本發(fā)明涉及顆粒物荷電量測(cè)量裝置及方法，所述裝置包括順次連接的氣瓶、顆粒發(fā)生裝置、荷電器、檢測(cè)器和引風(fēng)機(jī)，所述氣瓶與顆粒發(fā)生裝置之間設(shè)有第一流量計(jì)，檢測(cè)器與引風(fēng)機(jī)之間設(shè)有第二流量計(jì)；所述荷電器設(shè)置在檢測(cè)器左端，檢測(cè)器右端通過(guò)管道與引風(fēng)機(jī)連通；所述荷電器通過(guò)第一導(dǎo)線與荷電器高壓電源相連，檢測(cè)器通過(guò)第二導(dǎo)線與檢測(cè)器高壓電源相連。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，設(shè)計(jì)合理，能夠精準(zhǔn)測(cè)量靜電除塵器中各單一顆粒的荷電量，從而研究靜電除塵器顆粒的荷電機(jī)理；有助于靜電除塵系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和研究，從而提高靜電除塵器除塵效率，有效地控制燃煤煙氣顆粒物的排放。

面向物聯(lián)網(wǎng)研制一類(lèi)適合無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下使用的智能家居無(wú)線控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于Zigbee協(xié)議，遠(yuǎn)程控制家居生活中的各類(lèi)電器設(shè)備，還可對(duì)房間中的煙霧進(jìn)行檢測(cè)和報(bào)警（自動(dòng)撥打設(shè)定電話）。