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本實用新型公布了用于廢氣處理的噴淋塔，具體的是一種噴淋塔壁流效果測試器，包括升降器、模擬塔體、液滴收集器、供水泵與水槽，所述水槽為標注有刻度的圓桶且與液滴收集器連通，所述液滴收集器為漏斗狀，所述升降器的轉(zhuǎn)軸與液滴收集器由吊索連接，所述水槽還設(shè)置有出水口與閥門，本實用新型的噴淋塔壁流效果測試器，具有價格便宜、操作簡便、制作工藝簡單的優(yōu)點，可廣泛應(yīng)用于小型噴淋塔測試其壁流效果。 （注：本項目發(fā)布于2014年）

本發(fā)明公開了一種微流控注射器濾頭及其使用方法，該濾頭采用微流控技術(shù)對微米顆粒或者細胞進行濃縮富集，其內(nèi)部設(shè)置有螺旋形延伸的微流道以及與微流道連通的Y型分岔流道，樣品液的微粒在微流道內(nèi)除了受流動方向的拖拽力之外，還會受到垂直于主流動方向的慣性升力和Dean拽力，在這兩個橫向作用力的耦合作用下，微粒將會逐漸聚焦至靠近螺旋中心一側(cè)的壁面，形成規(guī)則排列束，并沿Y型分岔流道的內(nèi)側(cè)分支流出，從而收集到濃縮的樣品液；且本發(fā)明中微流道和Y型分岔流道均設(shè)置在同一平面上，有效縮小了流道占用的體積，有利于濾頭的微型化； 該濾頭的使用方法簡單，適用于野外及低硬件配置的實驗室環(huán)境使用。

根據(jù)兩相流中固相或者液相介電常數(shù)和氣相的差異，實現(xiàn)介質(zhì)濃度的測量，通過相關(guān)法獲取流動速度，從而實現(xiàn)固相或者液相流量的測量。經(jīng)過不斷的技術(shù)改進，目前該技術(shù)可以實現(xiàn)超低濃度下流量的非接觸式測量。 兩相流固相顆粒電容在線計量技術(shù)可以實現(xiàn)超低濃度下兩相流的非接觸式流量測量。實現(xiàn)超大管徑（2米）下的非接觸式計量，有效擴大了該技術(shù)的應(yīng)用范圍（從1毫米到數(shù)米），基本能滿足所有常規(guī)尺度下的應(yīng)用。大大改善兩相流計量技術(shù)無法滿足工業(yè)需求的問題，推動相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)由粗放型向節(jié)約型轉(zhuǎn)變，對企業(yè)的節(jié)能減排也起到了至關(guān)重要的作用，為企業(yè)創(chuàng)造社會和經(jīng)濟效益。

產(chǎn)品詳細介紹校園孩子學(xué)習(xí)成長的地方。家長越來越意識到空氣污染的有害影響。孩子們正在生長發(fā)育時期活動量大，免疫力不足，更需要清新、清潔、流通的空氣。而現(xiàn)實，教室學(xué)生密集、門窗封閉、過敏原、有害顆粒、氣味可能游離其中，我們期待孩子有更好的狀態(tài)........民潤新風(fēng)已為數(shù)百所學(xué)校幼兒園等提供了呼吸保護民潤希望每個孩子都有個健康的學(xué)習(xí)環(huán)境解決方案民潤新風(fēng)專注健康呼吸產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)，為孩子門創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)呼吸、學(xué)習(xí)環(huán)境。按照每個孩子30m3/h空氣需求標準，研發(fā)120-800m3/h多種風(fēng)量及多種款式的新風(fēng)機。滿足每個孩子對氧氣需求的同時，極力控制風(fēng)機噪音，讓孩子門在安靜的環(huán)境中自由呼吸。

餐廚垃圾是指家庭、學(xué)校、機關(guān)、公共食堂以及餐飲行業(yè)的食物廢料、餐飲剩余物、食品加工廢料及不可再食用的動植物油脂和各類油水混合物，是城市生活垃圾的一部分。垃圾處理是環(huán)保領(lǐng)域的支撐性產(chǎn)業(yè)之一，目前市場缺口明顯，可增長空間巨大。而餐廚垃圾處理又是垃圾處理的重要一環(huán)，我國每年產(chǎn)生餐廚廢棄物不低于6000萬噸，年均增速達15%以上，潛在需求旺盛，具有良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展契機。我國餐廚廢棄物處理主要采用厭氧消化工藝， 但由于餐廚廢棄物”油－水－固“共存的特點導(dǎo)致處理過程中有機質(zhì)轉(zhuǎn)化率低、工藝穩(wěn)定性差、二次污染控制不足等問題，嚴重制約著其工藝推廣。 浙江大學(xué)石偉勇教授聯(lián)合課題組針對餐廚廢棄物等瓶頸問題：開發(fā)了熱調(diào)質(zhì)的提油技術(shù)和好氧生物調(diào)控的脫水技術(shù)，實現(xiàn)“油—水”的高效分相轉(zhuǎn)化，為有機物后續(xù)梯級轉(zhuǎn)化利用提供了有力的技術(shù)支撐。(2)發(fā)明了微好氧生物強化產(chǎn)酸、Fe2+/Fe3＋促解除丁酸抑制及活化過硫酸鹽強化產(chǎn)氣的“酸－氣”時序性可選調(diào)控技術(shù)，實現(xiàn)餐廚廢棄物短程產(chǎn)酸、解除中程酸抑制及長程強化產(chǎn)氣的靈活多梯級轉(zhuǎn)化。為解決現(xiàn)有餐廚廢棄物厭氧發(fā)酵工程的酸抑制等系統(tǒng)不穩(wěn)定難題提供了有效的解決方案。

本成果首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現(xiàn)個體病例一天血糖變化趨勢監(jiān)測。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預(yù)測，解決了利用光學(xué)方法實現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準確的行業(yè)難題； 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 1、研發(fā)背景： 無創(chuàng)血糖動態(tài)檢測技術(shù)一直是醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域研究熱點之一，也是具有挑戰(zhàn)性的世界性難題，我國現(xiàn)有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監(jiān)測是其唯一的預(yù)防及治療方式。 解決主要問題： 解決了常規(guī)拉曼無創(chuàng)血糖監(jiān)測背景噪聲影響大，監(jiān)測準確度低等問題，首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現(xiàn)個體病例一天血糖變化趨勢監(jiān)測。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預(yù)測，解決了利用光學(xué)方法實現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準確的行業(yè)難題； 創(chuàng)新性： 1）方法創(chuàng)新：實驗證明在指甲上可以有效測得拉曼信號，預(yù)測正確度達到85%（GB/T 27417-2017）以上，達到國際醫(yī)療標準； 2）算法創(chuàng)新：在差分算法中加入特殊約束算符對信號進行約束優(yōu)化，有效的抑制了噪聲信號并使較弱的拉曼峰信號增強近百倍。 3）外觀設(shè)計創(chuàng)新：自主設(shè)計一款便攜式、小型化（長×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學(xué)的無創(chuàng)血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監(jiān)測； 技術(shù)先進性： 首次實現(xiàn)了 利用差分拉曼光譜技術(shù)在指甲處實現(xiàn)全天動態(tài)血糖監(jiān)測。對比分析國內(nèi)外所檢文獻，屬于我們首次提出。 推廣應(yīng)用價值： 有望解決利用傳統(tǒng)拉曼光譜技術(shù)諸多問題，將極大促進拉曼光譜技術(shù)在動態(tài)血糖監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用，加快相應(yīng)無創(chuàng)血糖儀的推出和市場推廣。 市場前景： 我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創(chuàng)血糖儀的市場將達到180億元，我們按1%市場占有率來看，銷售規(guī)模將超億元。 前期應(yīng)用情況： 項目的技術(shù)開發(fā)完成，工程化樣機開發(fā)完成，處于大樣本病例數(shù)據(jù)采集測試中。

雙重（三重）差分模型通過設(shè)置交互項來分析政策效應(yīng)，在政策評價領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢。該研究設(shè)計的優(yōu)勢在于：第一，通過將改革引起的結(jié)局變量時間前后差異和組織內(nèi)外部因素引起的結(jié)局變量的差異結(jié)合起來，以反映改革的效應(yīng)。第二，其他因素的影響，如研究階段內(nèi)可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關(guān)注的結(jié)局相關(guān)。如果這些政策對不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會產(chǎn)生偏倚。如果研究樣本當中這些因素分布不均衡，就應(yīng)該對這些非隨機的因素進行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評價宏觀事件的影響時，因為在研究設(shè)計上無法找到一個符合實際的合理的對照組而對控制其他改革效應(yīng)帶來了難度。雙重差分可提供一個罕見于其他相關(guān)研究的機會，通過政策實施前后結(jié)果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應(yīng)，使對政策效應(yīng)的分析更加可行，也更接近現(xiàn)實實際。

本發(fā)明公開了一種基于混合差分的車流量檢測方法，其步驟包括采用攝像機采集道路交通視頻，經(jīng)逐幀提取視頻中的圖像并進行預(yù)處理，獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測模塊中對圖像f(x，y)進行處理，識別出圖像中車輛信息并計數(shù)。本發(fā)明對車流量進行檢測的準確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。

本發(fā)明公開了一種基于位移差分的 MEMS 重力梯度儀。包括第一振子單元和第二振子單元；前者包括第一外圍框架和與第一外圍框架通過第一組梁連接的第一檢驗質(zhì)量，后者包括第二外圍框架和與第二外圍框架通過第二組梁連接的第二檢驗質(zhì)量，第一組梁和第一檢驗質(zhì)量構(gòu)成第一機械振子，第二組梁和第二檢驗質(zhì)量構(gòu)成第二機械振子，第一振子單元和第二振子單元相向正對設(shè)置，第一機械振子和第二機械振子的敏感軸位于同一直線上，第一檢驗質(zhì)量上的電容陣列與第二檢驗質(zhì)量上的電容陣列構(gòu)成位移檢測電容，通過位移檢測電容測得檢驗質(zhì)量的位移差進而得到