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本系統綜合了機械測功機和電渦流測功機的優點，采用雙路電傳動測試裝置，包括直流電源、溫控單元、被測試電機及其控制器、轉速轉矩測試儀、變速箱、機械慣量系統、測功機及其控制器、數據采集系統以及中央計算機，各部分利用模塊化設計理念，具有與外界其他設備和儀器的接口。既可以采用其中一路做為單電機驅動系統的測試試驗，也可以作為雙電機驅動系統的協調綜合控制研究，同時可以實現電動車輛整車動力特性的半實物仿真。

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本發明公開了一種混合新能源電力系統機組組合優化調度方法，包括：步驟(1)：建立新能源電力系統機組組合調度數學模型，包括：建立新能源機組優化調度目標函數：以機組開關狀態和各機組功率為輸 入 量 ， 機 組 運 行 費 用 為 輸 出 量 ， 目 標 函 數 為 ： <imgfile=""DDA0000867560810000011.GIF"" wi=""1014"" he=""159"" /> 其中：minF 為系統運行費用最小的目標函數，T 為調度時期的時段數，N 為機組臺數，Ii,t

成果簡介：本系統綜合了機械測功機和電渦流測功機的優點，采用雙路電傳動測試裝置，包括直流電源、溫控單元、被測試電機及其控制器、轉速轉矩測試儀、變速箱、機械慣量系統、測功機及其控制器、數據采集系統以及中央計算機，各部分利用模塊化設計理念，具有與外界其他設備和儀器的接口。既可以采用其中一路做為單電機驅動系統的測試試驗，也可以作為雙電機驅動系統的協調綜合控制研究，同時可以實現電動車輛整車動力特性的半實物仿真。 項目來源：自行開發 技術領域：先進制造 應用范圍：電動

該產品由我揚州大學以張瑞宏教授為首的團隊經過十年的努力，攻克了許多技術難關，已完成了中試。 2005 年最終實現關鍵工藝上有所突破，特別是側邊封頭工藝及一次性封接法在世界上處于領先地位，可大大簡化生產工藝，大大降低生產成本。目前，根據揚州大學的生產工藝生產的真空平板玻璃可將其成本控制在 100 元/m2 左右。

模型泵葉輪直徑 300mm， 轉速 1450r/min， 流量 260L/s—370L/s， 揚程 2.0m—8.0m， 泵裝置效率 71%以上， 汽蝕比轉數≥1000。

項目簡介: 一．室內煙花的主要性能與特點 1、 產品依靠自身藥劑燃燒時產生的聲、光、色、火花和分支火花，形成絢麗多姿的煙花效果及藝術造型，觀賞效果極佳。 2、燃放時無煙、無毒、無刺激性氣味、無殘渣，對人體無害。因此，不污染環境。 3、生產和燃放時不產生爆炸，火花區不會引燃其它可燃物。因此安全性極高。 4、單個產品可根據需要靈活設定燃放時間。 5、生產工藝簡單。一般情況下比傳統煙花工序減少一半以上。 6、燃放時氣氛熱烈歡快，效果獨特，可控性強。廣泛適用于節日慶典、生日等各種聚會，可增加和烘托歡快的氣氛。非常適合在家庭、酒吧、卡拉OK廳、舞臺等場所燃放。 7、性能價格比高，與國外產品相比有很大的價格優勢。

本發明涉及新能源汽車領域，旨在提供可避免氫氣泄放損失的液氫燃料電池汽車動力系統。該可避免氫氣泄放損失的液氫燃料電池汽車動力系統包括液氫儲罐、主燃料電池電堆、電氣組件、電機、壓力變送元件、輔燃料電池電堆、燃料電池輔助設備、蓄電池組和控制系統模塊，液氫儲罐的燃料出口分別連接至主燃料電池電堆和輔燃料電池電堆，主燃料電池電堆經電氣組件后分別與電機和蓄電池組連接，輔燃料電池電堆經電氣組件后與蓄電池組連接。本發明不僅避免了氫氣的間歇性泄放，而且使揮發的氫氣得到充分利用，避免了能源的浪費，蓄電池組中儲存的能量可供汽車行駛一定距離，避免了液氫燃料電池汽車長期停放后因燃料揮發耗盡而無法行駛的情況。

億華通是清華大學車輛與運載學院歐陽明高院士團隊培育的新能源科技公司,是車輛與運載學院科研成果轉化的典型代表。億華通于 2020 年 8 月 10 日登陸科創板，被業內稱為“中國氫能第一股”，專注于氫燃料電池發動機系統的研發及產業化。 2020 年 9 月 8 日，由清華大學車輛與運載學院李建秋教授團隊牽頭研發的燃料電池液氫電動輪重卡于服貿會正式亮相，燃料電池液氫電動輪重卡為北京市科技計劃重點項目成果，由清華大學聯合福田汽車、億華通等單位共同推進。新型重卡搭載了“燃料電池重型商用車液氫動力系統平臺關鍵技術”。據李建秋教授介紹，此項技術的載體先后歷經了客車、卡車，后逐漸拓展到重型車輛。在研發過程中，李建秋教授團隊先后攻克了大功率燃燒電池發動機技術、車載大容量液氫儲供氫技術以及輪轂電機驅動的電動橋技術等難關，實現了重卡領域里程碑式的技術突破，使本次展出的項目成果成為全球首臺同時集成這三項關鍵技術的重卡。另外，這款新型重卡的所有關鍵零部件均為國內企業自主研發、試制，代表著我國在重型車輛電動化方向的研發已達國際先進水平，站上了引領行業發展的技術制高點。

本發明公開了一種含新能源電力系統調峰需求的評估方法，包 括：統計發生概率大于 0.95 的正凈負荷預測誤差邊界值，發生概率大 于 0.95 的負凈負荷預測誤差邊界值；生成位于正凈負荷預測誤差邊界 和負凈負荷預測誤差邊界之間的凈負荷預測誤差代表場景；根據所得 的凈負荷預測誤差代表場景，對次日可能發生的凈負荷場景進行預測； 計算預測得到的凈負荷場景中的最大峰谷差，作為所求的電力系統次 日的調峰需求。本發明可以根據日前預測的新能源出力的隨機特征而 制定出更加準確的調峰需求容量，從而使得電力系統在保證安全運