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本成果涉及的飛輪儲(chǔ)能裝置基于永磁偏置磁懸浮軸承與雙凸極電機(jī)集成化技術(shù)，永磁偏置磁懸浮軸承能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)子位移的主動(dòng)控制，且具有較小的能量損耗，適合應(yīng)用于轉(zhuǎn)子質(zhì)量重、轉(zhuǎn)速高的飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)中。雙凸極永磁電機(jī)采用永磁體來(lái)提供勵(lì)磁磁場(chǎng)，具有較高的效率和較大的轉(zhuǎn)矩，且轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，適合高速運(yùn)行。鑒于兩者都是采用永磁體來(lái)提供靜態(tài)磁場(chǎng)這一共同特點(diǎn)，本項(xiàng)目提出了利用同一永磁體同時(shí)為磁懸浮軸承提供偏置磁場(chǎng)，為電機(jī)提供勵(lì)磁磁場(chǎng)的思路。此外，鑒于混合勵(lì)磁雙凸極電機(jī)能發(fā)揮永磁高效與電勵(lì)磁方便調(diào)節(jié)磁場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，使電機(jī)在電動(dòng)運(yùn)行情況下保持較高效率的同時(shí)，擴(kuò)大調(diào)速范圍；發(fā)電運(yùn)行時(shí)，又能夠?qū)崿F(xiàn)寬轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)的穩(wěn)壓輸出。

本發(fā)明提供了具有抗 EB 病毒和抗 KSHV 活性的化合物及其來(lái)源，以及分離純化方法和應(yīng)用，具體是從金絲桃屬植物地耳草中分離純化得到化合物 1-18，其中從湖北省蘄春縣大別山地區(qū) 10 月份采集的地耳草中分離純化出化合物 1-10，從江西省廬山市廬山地區(qū) 8 月份采集的地耳草中分離純化出化合物 11-18。通過(guò)這 18 個(gè)化合物對(duì)兩種致瘤皰疹病毒進(jìn)行抗病毒活性研究，發(fā)現(xiàn)化合物 1、3、4、7 和 8 對(duì) EB病毒的 DNA 復(fù)制有抑制活性；化合物 3、6 和 13-17 對(duì)卡波氏肉瘤相關(guān)皰疹病毒(K

新能源高占比發(fā)展下傳統(tǒng)同步機(jī)組與風(fēng)光新能源機(jī)組呈現(xiàn)“此消彼長(zhǎng)”趨勢(shì)，電力平衡面臨“保供應(yīng)、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)，保障電網(wǎng)安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達(dá)峰目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。 該成果實(shí)現(xiàn)了面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警應(yīng)用的信息融合、智能告警、動(dòng)態(tài)監(jiān)視、海量數(shù)據(jù)閱讀、超實(shí)時(shí)仿真和高性能計(jì)算、基于人工智能的電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的人-機(jī)交互等功能，為新型電力系統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度員提供了一個(gè)準(zhǔn)確及時(shí)掌握電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的分析決策工具，實(shí)現(xiàn)調(diào)度員對(duì)調(diào)度計(jì)劃方案的智能互動(dòng)決策以及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)可視化預(yù)警。 該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度模式向智能性電網(wǎng)調(diào)度模式轉(zhuǎn)換，可廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)、電力公司調(diào)度及區(qū)域控制中心等機(jī)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的同時(shí)，促進(jìn)高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應(yīng)。同時(shí)，該系統(tǒng)不但可應(yīng)用于實(shí)時(shí)運(yùn)行管理，而且還可應(yīng)用在規(guī)劃、交易、營(yíng)銷(xiāo)等新型電力系統(tǒng)生產(chǎn)管理的不同領(lǐng)域。該成果已在四川省電力公司、中國(guó)南方電網(wǎng)等30余家單位機(jī)構(gòu)投入使用，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 圖1 基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)運(yùn)行行為識(shí)別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)可視化

為服務(wù)社會(huì)大眾了解疫情走勢(shì)，并為相關(guān)部門(mén)提供決策支持，北京航空航天大學(xué)北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實(shí)驗(yàn)室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì)，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門(mén)提供疫情數(shù)據(jù)評(píng)估與預(yù)警報(bào)告、區(qū)域物資保障評(píng)估專(zhuān)項(xiàng)報(bào)告等，并迅速開(kāi)發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺(tái)，數(shù)據(jù)單日訪(fǎng)問(wèn)量近 5 萬(wàn)次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評(píng)估與預(yù)測(cè)報(bào)告并開(kāi)發(fā)疫情實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)。中心對(duì)疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為公眾提供及時(shí)、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢(shì)分析、走勢(shì)預(yù)測(cè)、輿情動(dòng)態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)及重點(diǎn)城市日度傳播系數(shù)計(jì)算、短期確診人數(shù)預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期疫情拐點(diǎn)與結(jié)束日期預(yù)測(cè)、疫情緩解系數(shù)評(píng)估等功能。此外，大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)疫情確診患者相關(guān)公開(kāi)數(shù)據(jù)，利用自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，從已公開(kāi)全國(guó)各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時(shí)間、地點(diǎn)、交通工具、事件)及病患關(guān)系形成結(jié)構(gòu)化信息。同時(shí)開(kāi)發(fā)確診患者軌跡可視化查詢(xún)與分析系統(tǒng)，為疫情傳播與防控相關(guān)研究提供有效支撐。

重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院作為重慶市指定的渝東北片區(qū)新冠肺炎醫(yī)療救治定點(diǎn)醫(yī)院，采取多學(xué)科會(huì)診、中西醫(yī)結(jié)合協(xié)同治療等方式積極開(kāi)展救治工作。中醫(yī)藥張先祥團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)新冠肺炎“五位一體”臨床治療研究。研判疫情特征，擬訂中醫(yī)預(yù)防用處方，在全院臨床科室推廣應(yīng)用，累計(jì)發(fā)放預(yù)防用中藥湯劑2.6萬(wàn)袋，顆粒劑6000余袋。其中醫(yī)預(yù)防用處方能夠改善患者臨床癥狀，抑制炎癥反應(yīng)，促進(jìn)肺部炎癥吸收。目前醫(yī)院中醫(yī)救治組形成了基本共識(shí)，在國(guó)家方案基礎(chǔ)上，起草了附屬三峽醫(yī)院治療點(diǎn)的中醫(yī)診療方案，并在臨床應(yīng)用過(guò)程中不斷優(yōu)化。 在專(zhuān)家組的指導(dǎo)下，中醫(yī)藥累計(jì)干預(yù)患者 160人，250人次，臨床證明中醫(yī)藥干預(yù)可以改善患者臨床癥狀，抑制炎癥反應(yīng)，促進(jìn)肺部炎癥吸收，縮短患者住院日，降低患者費(fèi)用，充分發(fā)揮了中醫(yī)藥的簡(jiǎn)便效廉的作用。目前出院患者住院日在 9 天左右。經(jīng)過(guò)醫(yī)護(hù)人員精心診治截至2月12日，累計(jì)收治新冠肺炎確診患者204例，治愈出院60例。 重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院重癥病區(qū)醫(yī)生討論

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2017級(jí)碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國(guó)內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時(shí)間2020年4月29日在國(guó)際頂級(jí)期刊《自然》（Nature）在線(xiàn)發(fā)表論文《人口流動(dòng)驅(qū)動(dòng)新冠肺炎疫情在全國(guó)的時(shí)空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動(dòng)的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情的擴(kuò)散時(shí)間和地域分布，便于決策者進(jìn)行有效地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資源分配。在開(kāi)發(fā)該模型時(shí)，研究人員基于匿名移動(dòng)電話(huà)位移數(shù)據(jù)，對(duì)在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進(jìn)行了分析，這些人口遷移至全國(guó)31個(gè)省的296個(gè)地級(jí)市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時(shí)控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險(xiǎn)。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到全國(guó)新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過(guò)“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”衍生出的一個(gè)疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢(shì)和一個(gè)指數(shù)，可以用來(lái)評(píng)估隨著時(shí)間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測(cè)模型不同的是，他們團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型基于人口的實(shí)際流動(dòng)情況來(lái)預(yù)測(cè)疫情的地域分布和傳播趨勢(shì)。對(duì)于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測(cè)了全國(guó)范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)的大小進(jìn)行預(yù)警，并探測(cè)出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門(mén)提供決策依據(jù)，以便其能夠及時(shí)采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國(guó)家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國(guó)耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱(chēng)：“這項(xiàng)研究結(jié)果揭示了中國(guó)有關(guān)新冠病毒案例報(bào)告的準(zhǔn)確性，從不同來(lái)源獲得的完全不同的信息（移動(dòng)通信顯示的人口流動(dòng)）可以很好地預(yù)測(cè)病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項(xiàng)研究發(fā)布后，國(guó)際上有BBC等30多個(gè)新聞媒體報(bào)道，國(guó)內(nèi)媒體也有許多報(bào)道，其中，央視國(guó)際電視CGTN、中國(guó)日?qǐng)?bào)、中國(guó)科學(xué)報(bào)、環(huán)球時(shí)報(bào)、文匯報(bào)、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)研究對(duì)于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)之外，該項(xiàng)研究也表明，中國(guó)的疫情研究是國(guó)際合作并且是公開(kāi)透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國(guó)際機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間與世界分享了我國(guó)抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)。此外，通過(guò)論文可以看出，我國(guó)武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時(shí)空規(guī)律的，與第三方的手機(jī)流動(dòng)性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國(guó)際上的某些謠言和誹謗。

2020年2月24日，重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院劉雷課題組在預(yù)印本網(wǎng)站medRxiv上發(fā)表了研究成果，題為“Clinical characteristics of 51 patients discharged from hospitalwith COVID-19 in Chongqing，China”，對(duì)重慶市51例新冠肺炎出院患者的臨床特征進(jìn)行了分析。     為了總結(jié)非武漢地區(qū)新冠肺炎的流行病學(xué)和臨床特征，并探討有效的治療方法，研究組對(duì)重慶大學(xué)附屬三峽醫(yī)院收治的51例確診為新冠肺炎的住院患者進(jìn)行了一項(xiàng)回顧性單中心病例系列研究。   這51例患者于2020年1月20日至2月3日住院，除1例死亡外，其余50例于2020年1月29日至2月11日出院。 研究組收集和分析了51例新冠肺炎患者的流行病學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、臨床表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室檢查、影像學(xué)和治療數(shù)據(jù)，對(duì)入院和出院時(shí)的血常規(guī)和生化指標(biāo)的變化進(jìn)行比較，同時(shí)還比較了重癥患者和非重癥患者的臨床特征。 51例住院的新冠肺炎患者中，中位年齡為45歲，男性32例（62.7%）。 43例（84.3%）患者曾到過(guò)湖北，其中4例（7.7%）在病發(fā)前有明確接觸史，4例（7.7%）無(wú)明確接觸史。 常見(jiàn)癥狀包括發(fā)燒（84.3%）、咳嗽（74.5%）和疲勞（43.1%），一些患者有明顯的呼吸困難。 26名患者發(fā)生淋巴細(xì)胞減少（51.0%），32名患者的C反應(yīng)蛋白（CRP）水平升高（62.7%）。 CT典型影像學(xué)表現(xiàn)為磨玻璃影（80.4%），部分患者肺炎局部實(shí)變（33.3%）。 大多數(shù)患者接受了中藥湯劑治療（54.9%），所有患者均接受霧化吸入重組人干擾素a-1注射，洛匹那韋和利托那韋片口服進(jìn)行抗病毒治療（100%）。 大多數(shù)患者服用地衣芽孢桿菌膠囊來(lái)調(diào)整腸道菌群（86.3%）。 10例（19.6%）患者接受了短期（3-5天）糖皮質(zhì)激素治療。 與44例非重癥患者相比，7例（13.7%）重癥患者的年齡更大，糖尿病比例更高，大多數(shù)需要抗生素治療和營(yíng)養(yǎng)飲食，更有可能出現(xiàn)呼吸困難，其中大多數(shù)需要無(wú)創(chuàng)機(jī)械通氣。 除1例患者死亡外，其余50例均按標(biāo)準(zhǔn)出院，一般臨床癥狀基本消失，淋巴細(xì)胞明顯增多，CRP明顯下降。 中位住院時(shí)間為12天。   總之，對(duì)于新冠肺炎，目前尚無(wú)特殊藥物可治療，除吸氧和抗病毒治療外，中藥辯證治療、腸道菌群調(diào)節(jié)、營(yíng)養(yǎng)支持治療等綜合治療均可臨床獲益。 這項(xiàng)研究存在一些局限： 1）樣本量很小，特別是重癥患者； 2）大多數(shù)出院患者是非重癥患者，重癥和危重患者通常并發(fā)癥更多，住院時(shí)間更長(zhǎng)； 3）重慶有四個(gè)新冠肺炎治療中心，目前還未進(jìn)行相關(guān)的比較分析。

“NMT界喬布斯”許越先生推薦創(chuàng)新平臺(tái) 中關(guān)村NMT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推介成員單位創(chuàng)新產(chǎn)品 “全球抗疫，人人有責(zé)” ? 推出背景： ????? 中國(guó)的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形勢(shì)依舊嚴(yán)峻。在這種情況下，中國(guó)盡全力向世界各國(guó)分享抗疫的經(jīng)驗(yàn)和成果，這充分顯示出大國(guó)的奉獻(xiàn)與擔(dān)當(dāng)，同時(shí)彰顯了為人類(lèi)命運(yùn)的共同繁榮而奮斗的精神。 ????? 但大家也清醒地認(rèn)識(shí)到，與新冠肺炎的科技斗爭(zhēng)才剛剛拉開(kāi)序幕，未來(lái)任重道遠(yuǎn)，尤其是在研究技術(shù)及方法的競(jìng)爭(zhēng)上更是世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)！ ????? 作為中國(guó)的高新技術(shù)企業(yè)，中關(guān)村NMT聯(lián)盟的會(huì)員單位，旭月（北京）科技有限公司充分響應(yīng)國(guó)家對(duì)于生物安全的政策。在短時(shí)間內(nèi)，利用20多年的技術(shù)積累，為抗擊新型冠狀病毒肺炎隆重推出： 《NMT新冠肺炎肝損傷治療研究工作站》系列產(chǎn)品！ ? 應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)： 1）活體組織原位研究：NMT可實(shí)現(xiàn)活體組織層面研究，結(jié)果更貼近體內(nèi)的真實(shí)情況。 2）能量代謝研究：提供葡萄糖、氫離子等有關(guān)能量代謝的指標(biāo)，給肝損傷不同階段的能量獲取與消耗，提供直接檢測(cè)依據(jù)。 分類(lèi)及用途： 1）《NMT新冠肺炎肝損傷治療研究工作站》（型號(hào)：NMT-LIT-200） 基于底層核心NMT技術(shù)，結(jié)合自身科研興趣，以及其它相關(guān)技術(shù)參數(shù)，在我方技術(shù)人員協(xié)助下形成技術(shù)解決方案，讓科研人員建立更具獨(dú)有創(chuàng)新特色的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。 《NMT新冠肺炎肝損傷治療研究工作站》（型號(hào)：NMT-LIT-200）? 應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)： 1）活體組織原位研究：NMT可實(shí)現(xiàn)活體組織層面研究，結(jié)果更貼近體內(nèi)的真實(shí)情況。 2）能量代謝研究：提供葡萄糖、氫離子等有關(guān)能量代謝的指標(biāo)，給肝損傷不同階段的能量獲取與消耗，提供直接檢測(cè)依據(jù)。 用途： 基于底層核心NMT技術(shù)，結(jié)合自身科研興趣，以及其它相關(guān)技術(shù)參數(shù)，在我方技術(shù)人員協(xié)助下形成技術(shù)解決方案，讓科研人員建立更具獨(dú)有創(chuàng)新特色的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。 參數(shù) 1.基本功能： 1.1針對(duì)新冠肺炎肝損傷治療研究和研發(fā)設(shè)計(jì) 1.2活體、原位、非損傷檢測(cè) 1.3可檢測(cè)指標(biāo)：H+、Ca2+、O2、葡萄糖 1.4可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和記錄檢測(cè)時(shí)的環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經(jīng)緯度 1.5配備新指標(biāo)拓展功能 2.性能： 2.1自動(dòng)化操作 2.2長(zhǎng)時(shí)間實(shí)時(shí)和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè) 2.3無(wú)需標(biāo)記 2.4立體3D流速檢測(cè) 3.軟件： 3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測(cè)、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測(cè)時(shí)的環(huán)境參數(shù)