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新型飛輪儲能裝置
本成果涉及的飛輪儲能裝置基于永磁偏置磁懸浮軸承與雙凸極電機集成化技術，永磁偏置磁懸浮軸承能夠實現對轉子位移的主動控制，且具有較小的能量損耗，適合應用于轉子質量重、轉速高的飛輪儲能系統中。雙凸極永磁電機采用永磁體來提供勵磁磁場，具有較高的效率和較大的轉矩，且轉子結構簡單，適合高速運行。鑒于兩者都是采用永磁體來提供靜態磁場這一共同特點，本項目提出了利用同一永磁體同時為磁懸浮軸承提供偏置磁場，為電機提供勵磁磁場的思路。此外，鑒于混合勵磁雙凸極電機能發揮永磁高效與電勵磁方便調節磁場的優勢，使電機在電動運行情況下保持較高效率的同時，擴大調速范圍；發電運行時，又能夠實現寬轉速范圍內的穩壓輸出。
南京工業大學
2021-01-12
地耳草中具有抗 EB 病毒和抗卡波氏肉瘤相關皰疹病毒作用化 合物及其制法及應用
本發明提供了具有抗 EB 病毒和抗 KSHV 活性的化合物及其來源，以及分離純化方法和應用，具體是從金絲桃屬植物地耳草中分離純化得到化合物 1-18，其中從湖北省蘄春縣大別山地區 10 月份采集的地耳草中分離純化出化合物 1-10，從江西省廬山市廬山地區 8 月份采集的地耳草中分離純化出化合物 11-18。通過這 18 個化合物對兩種致瘤皰疹病毒進行抗病毒活性研究，發現化合物 1、3、4、7 和 8 對 EB病毒的 DNA 復制有抑制活性；化合物 3、6 和 13-17 對卡波氏肉瘤相關皰疹病毒(K
華中科技大學
2021-04-14
面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警系統
新能源高占比發展下傳統同步機組與風光新能源機組呈現“此消彼長”趨勢，電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警關鍵技術，保障電網安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達峰目標順利實現。
該成果實現了面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態監視、海量數據閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網安全穩定分析、虛擬現實、基于圖數據庫的人-機交互等功能，為新型電力系統電網調度員提供了一個準確及時掌握電網實時運行態勢的分析決策工具，實現調度員對調度計劃方案的智能互動決策以及電網風險的實時可視化預警。
該技術實現了傳統電網調度模式向智能性電網調度模式轉換，可廣泛應用于電網、電力公司調度及區域控制中心等機構，在實現電力系統安全可靠運行的同時，促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時，該系統不但可應用于實時運行管理，而且還可應用在規劃、交易、營銷等新型電力系統生產管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網等30余家單位機構投入使用，產生了良好的經濟和社會效益。
圖1 基于大數據的電網運行行為識別及可視化顯示
圖2 多源信息融合的電網環境監測可視化
四川大學
2025-02-11
新冠肺炎疫情下的高等醫學教育發展論壇
經研究，中國高等教育學會決定舉辦“新冠肺炎疫情下的高等醫學教育發展論壇”。該論壇是2020年11月8-10日在長沙舉辦的“第55屆中國高等教育博覽會(2020)”組成部分。
云上高博會
2020-11-08
新冠肺炎疫情下的高等醫學教育發展論壇
經研究，中國高等教育學會決定舉辦“新冠肺炎疫情下的高等醫學教育發展論壇”。該論壇是2020年11月8-10日在長沙舉辦的“第55屆中國高等教育博覽會(2020)”組成部分。
云上高博會
2020-11-08
新冠肺炎疫情數據導航、防控態勢及溯源研究
為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北京航空航天大學北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點與結束日期預測、疫情緩解系數評估等功能。此外，大數據與腦機智能高精尖創新中心研究團隊根據疫情確診患者相關公開數據，利用自然語言處理等技術，從已公開全國各省市直轄區四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關系形成結構化信息。同時開發確診患者軌跡可視化查詢與分析系統，為疫情傳播與防控相關研究提供有效支撐。
北京航空航天大學
2021-04-10
五位一體新冠肺炎臨床治療研究
重慶大學附屬三峽醫院作為重慶市指定的渝東北片區新冠肺炎醫療救治定點醫院，采取多學科會診、中西醫結合協同治療等方式積極開展救治工作。中醫藥張先祥團隊啟動新冠肺炎“五位一體”臨床治療研究。研判疫情特征，擬訂中醫預防用處方，在全院臨床科室推廣應用，累計發放預防用中藥湯劑2.6萬袋，顆粒劑6000余袋。其中醫預防用處方能夠改善患者臨床癥狀，抑制炎癥反應，促進肺部炎癥吸收。目前醫院中醫救治組形成了基本共識，在國家方案基礎上，起草了附屬三峽醫院治療點的中醫診療方案，并在臨床應用過程中不斷優化。 在專家組的指導下，中醫藥累計干預患者 160人，250人次，臨床證明中醫藥干預可以改善患者臨床癥狀，抑制炎癥反應，促進肺部炎癥吸收，縮短患者住院日，降低患者費用，充分發揮了中醫藥的簡便效廉的作用。目前出院患者住院日在 9 天左右。經過醫護人員精心診治截至2月12日，累計收治新冠肺炎確診患者204例，治愈出院60例。 重慶大學附屬三峽醫院重癥病區醫生討論
重慶大學
2021-04-10
人口流動驅動新冠肺炎疫情在全國的時空分布
西南交通大學??經濟管理學院2017級碩士研究生袁韻在導師指導下與國內外多名教授共同合作研究，于倫敦時間2020年4月29日在國際頂級期刊《自然》（Nature）在線發表論文《人口流動驅動新冠肺炎疫情在全國的時空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構建了“人口流動-風險源模型”，模型能利用有關人口流動的匿名整合數據準確預測新冠肺炎疫情的擴散時間和地域分布，便于決策者進行有效地風險評估和資源分配。在開發該模型時，研究人員基于匿名移動電話位移數據，對在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經武漢的11478484人次進行了分析，這些人口遷移至全國31個省的296個地級市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風險。此外，研究人員發現，根據2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準確預測到全國新冠病毒感染者的相關頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動-風險源模型”衍生出的一個疫情發展的基準趨勢和一個指數，可以用來評估隨著時間的推移不同地區新冠病毒傳播的風險。與大多數流行病學預測模型不同的是，他們團隊構建的模型基于人口的實際流動情況來預測疫情的地域分布和傳播趨勢。對于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預測了全國范圍內的病例感染情況和地理分布。團隊的研究結果能夠對各地疫情風險的大小進行預警，并探測出社區傳播嚴重的地區，在疫情發展的早期為相關部門提供決策依據，以便其能夠及時采取應急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現有的人口流動數據進行快速而準確的風險評估，并在疫情爆發之前規劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項研究結果揭示了中國有關新冠病毒案例報告的準確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動通信顯示的人口流動）可以很好地預測病例數，這符合流行病學的預期（至少在2月19日之前）。”該項研究發布后，國際上有BBC等30多個新聞媒體報道，國內媒體也有許多報道，其中，央視國際電視CGTN、中國日報、中國科學報、環球時報、文匯報、中新網等政府官方媒體都強調了這項研究對于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學術貢獻之外，該項研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權威學術期刊《自然》并傳遞給相關的國際機構，第一時間與世界分享了我國抗擊疫情的經驗。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數據是有時空規律的，與第三方的手機流動性數據完全契合，以學術證據反駁了國際上的某些謠言和誹謗。
西南交通大學
2021-04-11
重慶51例新冠肺炎出院患者的臨床特征研究
2020年2月24日，重慶大學附屬三峽醫院劉雷課題組在預印本網站medRxiv上發表了研究成果，題為“Clinical characteristics of 51 patients discharged from hospitalwith COVID-19 in Chongqing，China”，對重慶市51例新冠肺炎出院患者的臨床特征進行了分析。
為了總結非武漢地區新冠肺炎的流行病學和臨床特征，并探討有效的治療方法，研究組對重慶大學附屬三峽醫院收治的51例確診為新冠肺炎的住院患者進行了一項回顧性單中心病例系列研究。
這51例患者于2020年1月20日至2月3日住院，除1例死亡外，其余50例于2020年1月29日至2月11日出院。
研究組收集和分析了51例新冠肺炎患者的流行病學、人口統計學、臨床表現、實驗室檢查、影像學和治療數據，對入院和出院時的血常規和生化指標的變化進行比較，同時還比較了重癥患者和非重癥患者的臨床特征。
51例住院的新冠肺炎患者中，中位年齡為45歲，男性32例（62.7%）。
43例（84.3%）患者曾到過湖北，其中4例（7.7%）在病發前有明確接觸史，4例（7.7%）無明確接觸史。 常見癥狀包括發燒（84.3%）、咳嗽（74.5%）和疲勞（43.1%），一些患者有明顯的呼吸困難。
26名患者發生淋巴細胞減少（51.0%），32名患者的C反應蛋白（CRP）水平升高（62.7%）。
CT典型影像學表現為磨玻璃影（80.4%），部分患者肺炎局部實變（33.3%）。 大多數患者接受了中藥湯劑治療（54.9%），所有患者均接受霧化吸入重組人干擾素a-1注射，洛匹那韋和利托那韋片口服進行抗病毒治療（100%）。
大多數患者服用地衣芽孢桿菌膠囊來調整腸道菌群（86.3%）。
10例（19.6%）患者接受了短期（3-5天）糖皮質激素治療。
與44例非重癥患者相比，7例（13.7%）重癥患者的年齡更大，糖尿病比例更高，大多數需要抗生素治療和營養飲食，更有可能出現呼吸困難，其中大多數需要無創機械通氣。
除1例患者死亡外，其余50例均按標準出院，一般臨床癥狀基本消失，淋巴細胞明顯增多，CRP明顯下降。
中位住院時間為12天。
總之，對于新冠肺炎，目前尚無特殊藥物可治療，除吸氧和抗病毒治療外，中藥辯證治療、腸道菌群調節、營養支持治療等綜合治療均可臨床獲益。
這項研究存在一些局限：
1）樣本量很小，特別是重癥患者；
2）大多數出院患者是非重癥患者，重癥和危重患者通常并發癥更多，住院時間更長；
3）重慶有四個新冠肺炎治療中心，目前還未進行相關的比較分析。
重慶大學
2021-04-11
NMT新冠肺炎肝損傷治療研究工作站
“NMT界喬布斯”許越先生推薦創新平臺
中關村NMT產業聯盟推介成員單位創新產品
“全球抗疫，人人有責”
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推出背景：
????? 中國的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形勢依舊嚴峻。在這種情況下，中國盡全力向世界各國分享抗疫的經驗和成果，這充分顯示出大國的奉獻與擔當，同時彰顯了為人類命運的共同繁榮而奮斗的精神。
????? 但大家也清醒地認識到，與新冠肺炎的科技斗爭才剛剛拉開序幕，未來任重道遠，尤其是在研究技術及方法的競爭上更是世界各國競爭的焦點！
????? 作為中國的高新技術企業，中關村NMT聯盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司充分響應國家對于生物安全的政策。在短時間內，利用20多年的技術積累，為抗擊新型冠狀病毒肺炎隆重推出：
《NMT新冠肺炎肝損傷治療研究工作站》系列產品！
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應對挑戰：
1）活體組織原位研究：NMT可實現活體組織層面研究，結果更貼近體內的真實情況。
2）能量代謝研究：提供葡萄糖、氫離子等有關能量代謝的指標，給肝損傷不同階段的能量獲取與消耗，提供直接檢測依據。
分類及用途：
1）《NMT新冠肺炎肝損傷治療研究工作站》（型號：NMT-LIT-200）
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
《NMT新冠肺炎肝損傷治療研究工作站》（型號：NMT-LIT-200）?
應對挑戰：
1）活體組織原位研究：NMT可實現活體組織層面研究，結果更貼近體內的真實情況。
2）能量代謝研究：提供葡萄糖、氫離子等有關能量代謝的指標，給肝損傷不同階段的能量獲取與消耗，提供直接檢測依據。
用途：
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
參數
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎肝損傷治療研究和研發設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、Ca2+、O2、葡萄糖
1.4可實時監測和記錄檢測時的環境參數：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經緯度
1.5配備新指標拓展功能
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態監測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環境參數
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23