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  該項(xiàng)技術(shù)主要是利用HyperWorks軟件，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行非線性的大變形仿真，準(zhǔn)確模擬出對(duì)象在碰撞或翻滾的一段時(shí)間內(nèi)的受力，變形，破壞情況，加入了假人模型，模擬人體在車(chē)輛碰撞或翻滾時(shí)所受到的傷害情況。  根據(jù)仿真結(jié)果，對(duì)整車(chē)所有零部件的碰撞結(jié)果做出分析，對(duì)零部件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提出改進(jìn)方案，提高整車(chē)的被動(dòng)安全性能。  項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)：（1）模擬仿真周期短 ，費(fèi)用少，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，結(jié)果可信度高，對(duì)車(chē)型研發(fā)和優(yōu)化的指導(dǎo)意義強(qiáng)。（2）所有的安全性評(píng)價(jià)均參考了歐盟和國(guó)內(nèi)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。仿真結(jié)果可信程度高。

本實(shí)用新型涉及一種滿(mǎn)堂扣件式鋼管腳手架安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，本系統(tǒng)包括若干監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)、連接到互聯(lián)網(wǎng)的主機(jī)，其中一個(gè)網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)若干監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)，分別連接，網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)同時(shí)連接到主機(jī)；所述傳感器包括加速度傳感器與激光位移傳感器。本實(shí)用新型的實(shí)施例，通過(guò)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)分類(lèi)進(jìn)行局部融合，判斷每類(lèi)數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢(shì)，并進(jìn)行D?S證據(jù)理論對(duì)每類(lèi)數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最終得到腳手架整體的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估，根據(jù)所得結(jié)果，發(fā)布預(yù)警。本實(shí)用新型的能解決傳統(tǒng)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)過(guò)于死板，無(wú)法應(yīng)對(duì)綜合數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的缺點(diǎn)，具有極大實(shí)用價(jià)值。

成果簡(jiǎn)介：現(xiàn)代有軌電車(chē)是國(guó)家十三五規(guī)劃的重點(diǎn)發(fā)展方 向，在全國(guó)大中型城市中將大量興建現(xiàn)代有軌電車(chē)，道口安全 防護(hù)系統(tǒng)是用于有軌電車(chē)道口、ERT 及 BRT 快速公交系統(tǒng)的安 全防護(hù)與智能監(jiān)控，也可應(yīng)用于城市平交道口、鐵道道口等交通關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的安全防護(hù)。 其主要功能包括：對(duì)有軌電車(chē)與城市道路交通交叉口進(jìn)行 安全防護(hù)，當(dāng)軌道車(chē)輛通過(guò)路口時(shí)道口安全防護(hù)系統(tǒng)自動(dòng)啟動(dòng) 升起，將軌道車(chē)輛運(yùn)行與道

該系統(tǒng)基于各項(xiàng)技術(shù)解決了施工現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)多、面廣、分布散且路途遙遠(yuǎn)難于實(shí)時(shí)監(jiān)控管理的難題；準(zhǔn)確記錄工作人員的移動(dòng)軌跡，結(jié)合 GIS 時(shí)間計(jì)算技術(shù)，比對(duì)人員是否偏離監(jiān)督現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的導(dǎo)航。解決了施工人員流動(dòng)大、 安全意識(shí)不夠高且作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)比較多，動(dòng)態(tài)管控的難題； 實(shí)現(xiàn)違章信息的智能辨識(shí)分析，解決了值班人員對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、違章作業(yè)和糾偏的遠(yuǎn)程指導(dǎo)；有效降低系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行成本，使得本項(xiàng)目的推廣應(yīng)用變得可用、易用。 

本發(fā)明公開(kāi)了一種安全云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的密鑰管理分發(fā)方法，屬 于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)和信息安全技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有密鑰管理分發(fā)方法 在用戶(hù)動(dòng)態(tài)加入和退出系統(tǒng)時(shí)開(kāi)銷(xiāo)較大的問(wèn)題。本發(fā)明包括客戶(hù)端進(jìn) 程和服務(wù)端進(jìn)程，客戶(hù)端使用廣播加密算法為每個(gè)用戶(hù)生成公鑰，用 戶(hù)請(qǐng)求文件時(shí)使用公鑰通過(guò)廣播加密分發(fā)文件密鑰；本發(fā)明對(duì)當(dāng)前公 鑰進(jìn)行擴(kuò)展，通過(guò)保留初始產(chǎn)生公鑰時(shí)所使用的部分私有參數(shù)，當(dāng)用 戶(hù)加入或撤離系統(tǒng)時(shí)使用保留的私有參數(shù)產(chǎn)生新的公鑰加密數(shù)

本發(fā)明公開(kāi)了一種安全云存儲(chǔ)系統(tǒng)的分層密鑰管理方法。通過(guò) 構(gòu)建二叉 Trie 密鑰管理樹(shù)和基于此樹(shù)的密鑰推導(dǎo)機(jī)制完成對(duì)非對(duì)稱(chēng)密 鑰和對(duì)稱(chēng)密鑰的高效組織管理，降低了數(shù)據(jù)擁有者管理密鑰的復(fù)雜度， 提高了數(shù)據(jù)的安全性。通過(guò)引入滿(mǎn)足多跳性的 ElGamal 代理重加密機(jī) 制完成密鑰的更新，將訪問(wèn)策略變更引發(fā)的密鑰重加密部分負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移 到 CSP；利用延遲更新策略將數(shù)據(jù)的重加密開(kāi)銷(xiāo)轉(zhuǎn)移到被共享用戶(hù)端， 降低了數(shù)據(jù)擁有者的處理開(kāi)銷(xiāo)，

本發(fā)明公開(kāi)了一種高處墜落體驗(yàn)式安全教育培訓(xùn)裝置，屬于安 全教育培訓(xùn)領(lǐng)域，包括洞口墜落體驗(yàn)系統(tǒng)和臨邊墜落體驗(yàn)系統(tǒng)，所述 洞口墜落體驗(yàn)系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)洞口墜落體驗(yàn)式安全培訓(xùn)，所述臨邊墜落 體驗(yàn)系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)洞口墜落體驗(yàn)式安全培訓(xùn)。本發(fā)明裝置結(jié)合了場(chǎng)景 模擬，使體驗(yàn)者能夠在沒(méi)有心理準(zhǔn)備的情況下體驗(yàn)高處墜落，切身感 受高處墜落所帶來(lái)的心理恐懼，深刻體會(huì)到高處墜落所帶來(lái)的危害,具 有更好培訓(xùn)效果。

提出基于矛盾體分離的動(dòng)態(tài)多元協(xié)同自動(dòng)演繹推理的理論和方法，提高了自動(dòng)推理引擎求解和證明能力，增強(qiáng)了系統(tǒng)可信性測(cè)評(píng)的綜合能力。 一、項(xiàng)目分類(lèi) 重大科學(xué)前沿創(chuàng)新 二、成果簡(jiǎn)介 以具有國(guó)際先進(jìn)水平的原創(chuàng)自動(dòng)推理體系為核心支撐，立足通信系統(tǒng)安全檢測(cè)、評(píng)定與防護(hù)，在網(wǎng)絡(luò)空間安全可信性測(cè)評(píng)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)以下重要?jiǎng)?chuàng)新:(1)提出基于矛盾體分離的動(dòng)態(tài)多元協(xié)同自動(dòng)演繹推理的理論和方法，提高了自動(dòng)推理引擎求解和證明能力，增強(qiáng)了系統(tǒng)可信性測(cè)評(píng)的綜合能力。獲得命題邏輯求解器國(guó)際競(jìng)賽第二名和一階邏輯證明器國(guó)際競(jìng)賽第二名，發(fā)表論文(JCRQ1)3篇，登記軟件著作權(quán)3項(xiàng)。(2)提出了基于自動(dòng)推理的形式化驗(yàn)證技術(shù)、基于交互式應(yīng)用安全測(cè)試技術(shù)的檢測(cè)方法，提升了網(wǎng)絡(luò)空間安全軟件系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)過(guò)程中軟件代碼層和業(yè)務(wù)邏輯層安全缺陷檢測(cè)過(guò)程有效性和檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性。目前已形成擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商業(yè)工具，支撐了軟件系統(tǒng)在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中的安全應(yīng)用，并輔助了國(guó)家相關(guān)信息安全標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，測(cè)試工具是唯一一家被OWASPBenchmark工作組收錄的中國(guó)廠商自研工具。獲批國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)(GB/T30279-2020  GB/T38628-2020)，獲得發(fā)明專(zhuān)利4(ZL201910498983.9ZL2019108553424  ZL2020100476371  ZL20201175663.9)登記軟件著作權(quán)11項(xiàng)。 (3)提出了一種網(wǎng)絡(luò)空間非正常無(wú)線電信號(hào)的電磁干擾識(shí)別與自組織處理的方法，實(shí)現(xiàn)了及時(shí)發(fā)現(xiàn)與處理電磁威脅，提高了電磁信息的安全性。獲得發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)(ZL2012104380941、ZL2012104380937)，獲得實(shí)用新型專(zhuān)利1項(xiàng)，發(fā)表論文1(JCRQ2）篇。

成果創(chuàng)新點(diǎn) 1.發(fā)展了有機(jī)-無(wú)機(jī)雜化納米復(fù)合阻燃增強(qiáng)新技術(shù)，實(shí) 現(xiàn)了材料的力學(xué)和阻燃性能的同步提升，解決了傳統(tǒng)阻燃 技術(shù)惡化材料力學(xué)性能的難題；相比傳統(tǒng)阻燃技術(shù)熱釋放 速率降低 20-40%，力學(xué)性能提高 20-50%； 2.發(fā)展了無(wú)機(jī)-無(wú)機(jī)雜化納米復(fù)合抑煙減毒新技術(shù)，解 決了傳統(tǒng)阻燃材料燃燒煙氣毒性大的難題，相比傳統(tǒng)技術(shù) 燃燒煙氣煙密度降低 20-40%，毒性降低 20-60%。 技術(shù)成

本發(fā)明公開(kāi)了一種軟件更新的補(bǔ)丁安全性檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所 述方法包括：通過(guò)對(duì)補(bǔ)丁預(yù)處理，進(jìn)而進(jìn)行中間代碼分析以獲得受補(bǔ) 丁影響的基本塊，通過(guò)這些受補(bǔ)丁影響的基本塊得到內(nèi)存敏感型函數(shù) 及其變量，從其出發(fā)構(gòu)造主要執(zhí)行路徑；在對(duì)路徑的進(jìn)行符號(hào)執(zhí)行的 過(guò)程中，確定具體的路徑條件，到達(dá)具體的內(nèi)存敏感型函數(shù)時(shí)，結(jié)合 此時(shí)的路徑條件和相應(yīng)的安全檢測(cè)器來(lái)判斷是否存在軟件更新安全問(wèn) 題。本發(fā)明著重于檢測(cè)軟件更新后，新版本相對(duì)舊版本不同部