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本技術方法提取的DNA質量 高，產率達0.4ug DNA/g濕土，適 合進一步純化以構建宏基因組文 庫。

項目研究使用創新的提取和分離設備，利用目前國內外沒有研究過的超磁輻射聚能提取器來提取銀杏葉，比起傳統的煎煮回流、滲漉等方法，更加節省能源，利用生產空間小。重要的是在提取過程中對要求限度極低的銀杏酚酸經過了轉化分離，使所得的銀杏葉提取物中銀杏酚酸含量小于5ppm,銀杏黃酮和銀杏內酯的含量更高，雜質更低，易于進一步處理，最終產品質量遠高于同類產品，達到或超過美國和歐盟標準，開創國內銀杏葉提取的新技術工藝、新設備儀器，新生產質量控制系統,具有科技創新值得推廣使用的意義。同時，對生產的銀杏葉提取物制訂高于國內標準的測定指標，使其能更科學、更有利的起到控制銀杏葉提取物的質量。雖國內有銀杏葉提取物的標準，但其低于美國或歐盟標準，而該項目制訂的銀杏葉提取物質量達到或高于美國或歐盟標準。在目前同行業中領先。而且，在利用創新技術設備生產銀杏葉提取物的質量標準研究中建立的銀杏葉提取物工藝的現代與標準的國際化，進行中華人民共和國知識產權局及國際PCT專利的申請，保護創新的的提取和分離工藝技術與創新，為產品國際化創新建立良好的基礎。

為克服壓榨法提油率低、蛋白質變性嚴重及浸出法毛油精煉繁雜、油品安全質量低的問題，自上世紀50年代出現了以水為媒介提取植物油的研究，并發展出水代法和水酶法，但在大宗油料提油中始終難以工業化應用，其主要問題為水代法提油率低、水酶法用酶量大和缺乏油料亞細胞水平高效粉碎、多相體系大規模連續分離的技術與設備等。項目組自1988年開展以水為媒介的提油技術研究，在國家和省科技計劃支持下，相關技術與裝備研究取得突破，并實現產業化，其中2項鑒定成果達國際領先水平，獲教育部技術發明獎二等獎 創新點： （1）革新水酶法提油工藝，大幅降低用酶量和生產成本。傳統水酶法工藝會酶解油料中所有影響水酶法提油的組分，新工藝只酶解影響油脂釋放和乳狀液破除的組分。酶用量（對原料）由原來的1-2%降至0.15%，同時保護了花生等油料中大部分蛋白質的結構與功能性質。 （2）創新和拓展以水為媒介提油的研究思路，提出“水媒法提油技術”概念。在提取介質中加入部分食用乙醇，調節提取介質極性，減少乳狀液形成和降低后續破乳與分離的難度，提高清油得率。項目組將此方法定義為乙醇水提法，在油茶籽油（山茶油）提取中實現產業化應用。2015年以來提出并完善水媒法提油技術概念，促進技術應用拓展。 （3）突破水媒法加工關鍵技術與裝備，實現工業化油料高效干法粉碎及多相體系連續分離。研發了油料亞細胞水平高效干法粉碎設備，花生經此設備一次粉碎后，平均粒徑接近亞細胞級（21.82 μm），滿足水媒法加工要求。該設備在茶籽仁和核桃仁粉碎中有同樣效果。提出了“沉降+兩次兩相離心”的組合，研制了高效智能化多相連續沉降分離器，實現產業化生產線上油、乳狀液、水和渣四相連續分離。解決了長期限制水媒法產業化的技術和裝備問題。 （4）集成水媒法技術與裝備，實現水媒法提油及副產物高效回收利用產業化。建立了日處理花生50噸的水酶法提取花生油和蛋白（肽）、年加工2000噸油茶籽的乙醇水提法提取油茶籽油和茶皂素及年加工1800噸核桃水代法提取核桃油和蛋白的生產線。油和蛋白提取率均分別達到92%和85%以上。水媒法花生油和油茶籽油的3-氯丙醇酯、縮水甘油酯和反式脂肪酸含量遠低于市售品牌油脂。

本發明公開了一種智能視覺監控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標運動軌跡，以二維空間坐標序列對目標運動軌跡進行描述；根據描述目標運動軌跡的二維空間坐標序列，計算描述每次采樣中目標運動方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標的二維空間坐標和描述每次采樣中目標運動方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標的流矢量；以流矢量序列對目標運動軌跡進行描述；讀取預先建立的參考矢量集合；計算描述目標運動軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標運動軌跡的特征向量。本發明方法使用流矢量序列描述目標運動軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時包含位置和方向信息，避免了測量誤差。

本技術首先根據鴨胸軟骨的化學組成設計了一種用于提取鴨硫 酸軟骨素的新型復合蛋白酶的基礎配方，并利用復配酶制備鴨硫酸軟骨素，其 工藝包括鴨胸軟骨骨粉的制備、鴨胸軟骨骨粉的酶解提取、蛋白質的沉降、硫 酸軟骨素粉末四個步驟。本發明采用了復配酶解法提取鴨胸軟骨的硫酸軟骨素， 采用新型復合蛋白酶和胰蛋白酶復配，去掉了堿提這一步，在復配酶使用上也 進行了優化，其收率比其它方法提高了 20%左右，產品純度達到 90%~95%。用復 合酶代替稀堿或濃堿解離軟骨能夠大大降低對環境的污染，并且可以有效縮短 生產周期、降低生產成本、增加了產品收率、提高產品質量，填補了該領域的 空白。 技術優點或者效益預測:硫酸軟骨素(Chondroitinsulfate，CS)是 D-葡萄糖 醛酸和 N-乙酰氨基半乳糖以β-1,4-糖苷鍵連接而成的重復二糖單位組成的酸 性黏多糖。硫酸軟骨素具有抗凝血、抗炎癥、抗腫瘤、抗病毒、抗氧化、降血 脂、防止動脈粥樣硬化、調節體內水分、清除自由基和延緩衰老等多種生理功 能，可應用于食品、藥品、各種保健品及高檔化妝品中。我國是全球硫酸軟骨 素產量最大的國家，占全球產量的 80%以上，年平均產量多于 4000 噸；我國硫 酸軟骨素主要出口到美國、歐洲、日本等地，其中美國作為我國硫酸軟骨素第 一大出口市場，出口份額約占 50%。所以，隨著硫酸軟骨素生物活性功能不斷研 究及其應用領域的不斷擴展，硫酸軟骨素用途越來越廣，具有廣闊市場應用前 景。

一、項目簡介本項技術主要用于含氯化銨工業廢水的綜合治理。目前我國含氯化銨工業廢水對環境的污染相當嚴重，包括無機化工、有機化工、稀土元素廠等，而工業廢水處理又是很大的難題，一般企業的污水處理項目略微虧本或持平都屬于好項目。本項技術采用水的閉路循環，蒸發出來的水經涼水塔冷卻后循環使用，排放的廢水是干凈的冷凝水，可達標排放。 其“低溫、多效、熱泵蒸發和常溫結晶”工藝和先進的降膜蒸發設備，使技術水平處于世界領先，并且已獲發明專利。二、市場前景本項技術主要從含氯化銨的工業廢水中提取氯化銨，不僅解決了工業污水對環境的污染。目前已經向河北、河南、山東、浙江、江蘇、福建、山東、深圳、等省市和地區轉讓。社會效益和經濟效益十分明顯。技術成熟可靠。總之氯化銨的市場比較廣泛，前景很好。三、主要設備及投資我們采用三效、熱泵、真空、蒸發工藝，常溫結晶工藝可以達到節能環保的要求，蒸發器采用鈦材制造，使用壽命10年，使得設備投資相對降低。若是年產10000噸氯化銨的規模，投資將近1000萬元人民幣。四、效益分析  氯化銨屬于無機鹽類，主要用于農業化肥、金屬焊接、電鍍、鞣革、干電池、食品、醫藥等部門。特別是農業用化肥的用量較大。據調查，氯化銨很暢銷。農用氯化銨的價格在500多元/噸，而江南的價格在600多萬元/噸；成本價格在380元/噸左右。若年產氯化銨10000噸的規模，則年經濟效益在120萬元。若精致成工業級，其價格在1500元/噸。噸成本價格在700元左右。若精制成食品級或醫藥級氯化銨，則銷售價格會比工業級的價格高出更多，還可出口創匯。經濟效益會更高。五、合作方式  面議。  

蘿藦系蘿藦科Asclepiadaceae蘿藦屬植物蘿藦Metaplexis japonica (Thunb.) Mak.，為《中藥大辭典》所收載，味甘辛，性平，具有補益精氣，通乳，解毒的功能，用于虛損勞傷，陽萎，帶下，乳汁不通，丹毒瘡腫。已有文獻報道從蘿藦中分離鑒定C21甾體類化合物，迄今從蘿藦中分離鑒定的C21甾體類化合物包括去?；}藦苷元衍生物和苷3種，夜來香素苷元衍生物和苷20種，ramamone苷元衍生物和苷5種，肉珊瑚苷元1種，去羥基肉珊瑚苷元1種。   惡性腫瘤是目前嚴重危害人類健康的疾病之一，它以細胞異常增殖和轉移為特點。世界衛生組織統計資料表明，2000年全球新發惡性腫瘤病例約1000萬，死亡620萬，患病2200萬例；預計到2020年惡性腫瘤新發病例將達到1500萬，死亡1000萬，患病3000萬例?；熓菒盒阅[瘤綜合療法的方法之一，廣泛用于術前、術中和術后，但腫瘤細胞多藥耐藥現象嚴重影響化療對惡性腫瘤的療效?？朔[瘤藥物的多藥耐藥，恢復耐藥腫瘤細胞對藥物的敏感性，尋找高效低毒的腫瘤細胞多藥耐藥逆轉劑是當前腫瘤治療藥物的研究方向。

本發明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉鄰域，意在從復雜的環境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發明包括最大能量響應圖的求取步驟、亮度特征調制的非經典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細胞經典感受野的響應，得到最大的 Gabor 能量

本發明公開了一種用于 wav 音頻信息的嵌入方法，包括步驟：wav 格式音頻、該用戶需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、第一算法參數和第二算法參數的輸入；將需要嵌入 wav 格式音頻中的消息進行格式化處理，以生成包含段頭標識符、校驗和、需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、段尾標識符的協議段；隨機偏移數、第一算法參數和第二算法參數分別加密為 16 位、16 位、32 位的二進制比特串，并設置已嵌入比特數為 0，選擇將 wav 格式音頻的第(64+隨機偏移數)幀的第一個采樣點設置為采樣點ｉ０，將每連續的

一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統，包括進行 LED 智能光源控制信號空 間全局采樣，利用預設的 LED 發光控制方式根據全局采樣樣本集中各信號值驅動 LED 光源發光，組成 發光樣本集；分別測量所得各發光樣本對應光譜功率分及照度，生成發光數據集；根據預設的照度閾值 進行篩選，得到最終發光數據集，并從全局采樣樣本集中選取對應信號樣本，組成最終信號空間采樣樣 本集；構建 BP 神經網絡，并在此基礎上建立相應的 LED 混光