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本發明公開了一種基于近鄰原則合成情感模型的說話人識別方法，包括：(1)訓練出參考語音和用戶中性語音的模型；(2)提取GMM參考模型的中性-情感高斯分量映射集；(3)提取與用戶的中性訓練高斯分量鄰近的若干中性參考高斯分量映射的情感參考高斯分量；(4)合成出用戶的情感訓練高斯分量，進而得到用戶的情感訓練模型；(5)合成出所有用戶的GMM訓練模型；(6)輸入測試語音進行識別。本發明采用基于KL散度的近鄰原則從語音庫中提取若干與用戶的中性訓練語音相似的參考語音，用參考語音中的情感參考語音合成出用戶的情感訓練語音，改善了在訓練語音與測試語音失配情況下說話人識別系統的性能，提高了說話人識別系統的魯棒性。

本發明公開了一種基于有限狀態自動機的語音情感交互裝置與方法。所述裝置包括：語音采集模塊，用于設置錄音源、采樣率、音頻通道、音頻數據格式，完成后向原始文件寫入裸數據生成文件A；對文件A進行語音情感識別的語音情感識別模塊；通過情感的載體進行情感交互的語音情感交互模塊。語音情感交互模塊包括：有限狀態自動機模型的構建模塊，用于采用有限狀態機描述語音情感狀態及其轉換過程；情感交互狀態轉換表的建立模塊，用于有限狀態自動機轉換函數的定義和有限狀態自動機轉換函數的確定；轉換矩陣模塊，用于在有限狀態自動機模型中，用狀

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采用現代先進分析技術，利用熒光分析、庫倫分析等工作原理，進行微量、恒量元素的分析檢測。可廣泛應用于環境、大氣、試樣中硫、氯、氮、碳、氫等元素含量的檢測。具有TSN-5000硫氮分析儀、WK-3000庫侖分析儀、WCH2000碳氫分析儀等系列。企業委托研發。

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大小鼠步態通過足印圖像增強技術采用高速攝像機可以清晰地采集大小鼠行走過程的足印信息，本儀器可廣泛應用于腦缺血、阿爾茨海默病、帕金森氏病、腦外傷、脊髓損傷、疼痛疾病、關節炎等多種疾病動物模型步態的研究。

學習分析系統采用數理統計的方法來處理成績數據、行為數據，通過對成績數據、行為數據的科學分析與評估，輔助、推進教學研究，提高教學質量。

可以私有化部署的用戶行為分析平臺 輕松上手十大分析模型，靈活組合、秒級響應，探索不同業務中的關鍵行為，洞察指標背后的增長點。

一、產品概述 文香行為分析系統支持人工智能技術，實時洞察教學場景變化，通過智能行為分析盒可以自動抓拍并分析教師和學生的行為活動，并自動生成報告，例如：舉手人數、低頭人數、情緒占比率統計分析等，對課堂教師和學生行為進行分析，了解學生對學習的狀態。通過人工智能及大數據個性化精準分析，從單一到多元，從封閉到開放，助力學校個性化教學的發展。對學校基礎信息管理和學生行為相關數據進行收集，并將采集到的數據進行數字化存儲，為智慧學校建設提供重要資源。 二、產品特點 課表一鍵導入 課表一鍵導入 多種可視化圖表 智能統計分析 三、智能行為分析盒 無嗓音：采用嵌入式ARM架構，無風扇設計，使用時無噪音 支持本地輸出：HDMI支持本地輸出查看分析畫面，畫面中標注實時分析結果 網絡視頻流接入：支持不小于2路網絡視 頻流接入，實現教師、學生行為實時分析 標準接口對接：采用1路千兆網口，支持標 準的HTTP接口，與學校信息化系統對接 適應大場景分析：支持云臺巡視功能，可 在行為分析盒配置巡視，適應大場景分析 安全供電：為保證產品使用安全，行為分 析盒采用12V安全供電