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從事醫療產業項目等相關投資及管理。通過整合兩岸醫療和養老資源，為客戶提供全面、可信賴的大健康服務。

本項目找出了青藏高原高山峽谷區不同工程地質背景下巨型高速遠程滑坡的運動與演化規律，揭示了高速遠程滑坡“相變轉化停積就位過程”。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 以青藏高原龍門山斷裂帶、SN向亞東-谷露裂谷帶、理塘-德巫斷裂帶、公格爾山拉張斷裂帶等高山峽谷區巨型高速遠程滑坡為研究對象，通過野外地質調查、無人機遙感成像、三維激光掃描、室內實驗、理論分析等多種研究手段，精細刻畫了滑坡運動路徑上縱向脊、橫向脊、共軛脊、堆積丘等表面堆積形態和反粒序、層序保留、拼貼構造等剖面沉積學結構特征的空間展布形式，提出了不同工程地質背景下高速遠程滑坡的精細工程地質模型。 找出了青藏高原高山峽谷區不同工程地質背景下巨型高速遠程滑坡的運動與演化規律，揭示了高速遠程滑坡“相變轉化停積就位過程”。基于野外地質調查和系列室內模型實驗，構建了考慮差異性動力破碎和運動路徑物質效應的滑坡相變轉化停積就位模型;率先發現運動路徑物質條件是控制其堆積區相變學特性的關鍵因素，受運動路徑物質條件控制，滑體在堆積區表現出明顯的差異性運動特征;從而拓展了不同工程地質條件下高速遠程滑坡運動模式的認識，實現了高速遠程滑坡運動路徑上動力破碎過程的半定量化分析。

產品詳細介紹

【項目來源】江蘇省中醫藥局項目“寧心膏治療冠心病心絞痛的研究”，編號：9931。 【成果鑒定】已通過專家驗收。 【類    別】中藥新藥六（2）類 【劑    型】貼膏劑。 【功能主治】活血通絡止痛。主治冠心病心絞痛。 【處方來源】南京中醫藥大學中醫專家臨床有效驗方，現代醫學對冠心病心絞痛的藥物治療，主要運用硝酸甘油類制劑、β受體阻滯劑和鈣通道阻滯劑等，但尚存在著進一步提高療效和避免副作用等問題。運用中藥復方治療冠心病心絞痛，能夠彌補西醫西藥的不足，提高療效。內病外治是中醫藥學的重要內容之一，在多年的臨床實踐基礎上，篩選中藥處方外治胸痹心痛，最終確定寧心膏穴位貼敷（透皮給藥）治療冠心病心絞痛，取得了較好的臨床療效。 【主要技術指標】 1．臨床研究：心絞痛癥狀療效總有效率為92%，穴位敷貼寧心膏可明顯改善患者的心絞痛癥狀。心電圖療效總有效為63.0%，心絞痛患者治療后血清SOD均較治療前活性增強，經治療后患者的LPO含量亦均下降，說明寧心膏能擴張冠狀動脈，改善心絞痛患者的心肌缺血狀況，而且能通過良好的清除自由基和抗氧化途徑，對缺血/再灌注損傷的心肌具有保護使用。 2．實驗研究：寧心膏對垂體后葉素致大鼠一過性急性心肌缺血和氧自由基影響試驗結果表明，寧心膏的小劑量組、大劑量組均可顯著降低大鼠在注射垂體后葉素后15s、30s、2min、5min和10min引起的II導心電圖ST段升高，提示寧心膏有抗注射垂體后葉素引起的急性心肌缺血作用。可顯著降低大鼠血清MDA而升高SOD，且其作用較硝酸甘油明顯(P<0.05或0.01)。 【推廣應用前景】內病外治是中醫的重要治療手段之一，穴貼寧心膏的開發將會產生良好的社會和經濟效益。 【進展情況】已完成臨床前主要研究工作。   

  廣州市文搏智能科技有限公司，專注于3D打印技術和3D打印服務平臺的研究。文搏智能是一家致力于3D打印設備、材料和3D打印模型及應用的研發型高科技企業，主營業務包括3D打印機、3D打印智能生產線、3D打印材料、3D打印模型、個性化3D打印產品和2D定制產品，并提供3D打印服務和2D/3D創客平臺。     文搏智能在工業4.0思維下，全力打造“文搏智能微工廠”，是符合節能環保、高效率、小批量、滿足個性化需求的“全球設計，本地生產”的分布式柔性智造模式。     文搏智能廠區占地面積 30多畝，建筑面積2萬平方米；產品主要市場是中國、歐美、日本和亞洲等國家和地區。文搏智能嚴格執行全面質量管理系統（ISO 9001：2000）和環境管理體系 （ISO 14001：2004），快速的交貨期、具競爭力的價格，文搏智能還擁有優秀的管理和研發設計團隊及經驗豐富的一線技術工人，使用先進的制造設備及制造技術，使文搏的產品享譽海內外。

心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。 基于長時程醫療數據的臨床心電智能檢測平臺是推動心血管疾病科學防治和管理升級 的關鍵技術。近年來，眾多醫療設備廠商在可穿戴設備領域大力投入，所研發可穿戴設備可 實現用戶心電圖等生理健康數據的長時程監測，彌補了醫院測量心電圖的短時性。本課題中， 基于人工智能算法研發心血管疾病智能診斷系統，將可穿戴設備、移動終端、云端服務器所 實現自動診斷結果與專家診斷結果有機結合起來，實現心電疾病診斷智能化。長時程臨床心 電智能檢測平臺的建立，利用可穿戴設備實現了對用戶身體狀況的長時程監測和異常篩查， 可有效推動心血管疾病健康管理模式建立。 北京清華長庚醫院心內科張萍教授團隊在正常和疾病心電數據庫有長期的積累，曾負責十二五國家科技支撐計劃《基層心電監護產品應用評價研究》，在心電監護產品評價和推廣 應用方面積累了豐富的經驗，在本項目中提供了醫療級心電測試數據庫，與清華大學王貴錦 副教授一起搭建了醫生在環并不斷反饋的心電智能檢測平臺，同時，北京清華長庚醫院作為 北京市昌平區遠程診斷管理中心，為未來心電產品的推廣應用和心電智能診斷的評測提供了 良好的平臺。清華大學電子工程系王貴錦老師團隊在低功耗硬件設計、生理大數據分析、心 電智能算法研究領域有著長期的積累。團隊在國內外頂級期刊會議上發表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，發明專利授權近 20 項。團隊基于人工智能算法開展心血管疾病智能診斷 研究，在多種心電疾病診斷中達到世界先進水平。 團隊所研發臨床長時程心電智能檢測平臺特點如下： l 實現長時程心電數據的展示、查詢、關鍵指標計算等功能； l 基于醫療大數據和人工智能技術，實現室性早搏、房性早搏、T 波改變、ST 段改 變、早復極圖形改變、心房顫動等 10 余種常見心電術語的智能診斷，準確度高； l 建立心電診斷術語工程化分級體系，實現醫學和工程科學高效結合； l 建立心電圖規范化數據庫，為醫學研究創造基礎。 團隊所研發的手持式可穿戴心電智能檢測平臺特點如下： l 實現了院外心電數據的測量和采集 l 基于手持式單導聯設備和人工智能技術，實現了心房顫動的院外篩查和診斷

項目成果/簡介:心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。

1、幾乎 100%保存細胞的形態結構和數量。2、能有效分解粘液、紅細胞。3、含有梯度處理成分，將有效細胞與標本中黏液、碎片、血細胞等分層，使有效細胞沉積到細胞保存液瓶底部。4、制片后剩余樣本仍有足夠的細胞，可進一步直接做 HPV、DNA、衣原體、淋病及免組化測試。5、標本瓶既可存放標本，也可作為離心管使用，標本瓶底錐形內膽，便于收集細胞。

產品詳細介紹

本項目研發了一種便攜式的智能心電卡片，其大小約為8cm*3cm，重量不足50g，能夠隨身攜帶，待機時間一年以上。本項目研發的便攜式智能心電卡具有完全自主知識產權，硬件、軟件、算法、手機APP均為本項目組開發，目前已經實現產品定型。該心電卡可以對用戶心電信號進行實時測量，并能夠通過智能算法分析獲得使用者的心率、心率變異性、心臟健康指數、精神壓力狀態等生理指標；同時，還能實現對室性早搏的智能識別，并能給出11種臨床常見心律失常報警，為心臟病患者和亞健康人群提供隨身便攜的心臟功能“晴雨表”。