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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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醫(yī)學(xué)影像的智能處理、融合和分析
一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無(wú)輻射傷害等優(yōu)點(diǎn)，在臨床醫(yī)學(xué)影像中具有無(wú)可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點(diǎn)。另一方面，隨著臨床上對(duì)磁共振成像需求的急劇增長(zhǎng)，診斷醫(yī)生的缺口越來(lái)越大，并嚴(yán)重影響病人得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學(xué)習(xí)為代表的智能技術(shù)，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進(jìn)行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問(wèn)題。 二、前期研究基礎(chǔ) 基于我們?cè)诖殴舱癯上穹椒ㄔO(shè)計(jì)、超分辨率重建及臨床應(yīng)用等方面的跨學(xué)科研究?jī)?yōu)勢(shì)，我們利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)磁共振成像的各個(gè)方面進(jìn)行整合優(yōu)化設(shè)計(jì)，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎(chǔ)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)與超快速磁共振成像方面的結(jié)合進(jìn)行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學(xué)習(xí)的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學(xué)習(xí)對(duì)磁共振成像進(jìn)行無(wú)參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。
廈門大學(xué)
2021-04-11
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三維點(diǎn)云與光學(xué)影像融合裝備
考慮三維點(diǎn)云缺少顏色信息和光學(xué)影像缺少空間信息的互補(bǔ)特性，三維點(diǎn)云與光學(xué)影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點(diǎn)云和二維圖像融合的可視化結(jié)果，能夠增強(qiáng)三維場(chǎng)景真實(shí)感，相較于可見光圖像，融合后的三維點(diǎn)云可以實(shí)現(xiàn)多角度觀測(cè)，能夠更好的表達(dá)的空間特征。
相較于原始和偽彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)，融合后的三維點(diǎn)云有了色彩紋理信息，目標(biāo)的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個(gè)三維場(chǎng)景更加的真實(shí)，也為后續(xù)識(shí)別、定位、重建等過(guò)程提供更多細(xì)節(jié)信息；同時(shí)克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，大幅提升了探測(cè)設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性，適用于全天時(shí)復(fù)雜場(chǎng)景的下目標(biāo)探測(cè)，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，譬如智能導(dǎo)航、環(huán)境感知、高精度地圖的構(gòu)建等，都依賴于可見光圖像和點(diǎn)云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)均應(yīng)用視覺相機(jī)和激光雷達(dá)作為主傳感器進(jìn)行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)別的高度自動(dòng)化駕駛。此外，在醫(yī)學(xué)影像、高精度工程測(cè)量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，三維點(diǎn)云和可見光圖像融合技術(shù)也有著廣泛應(yīng)用。
圖1.三維點(diǎn)云與光學(xué)影像融合效果
北京理工大學(xué)
2022-12-12
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基于直方圖特征點(diǎn)配準(zhǔn)的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于直方圖特征點(diǎn)配準(zhǔn)的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)，該方法根據(jù)影像亮度直方 圖特征提取直方圖極值點(diǎn)，并采用一維高斯平滑抑制亮度直方圖局部噪聲點(diǎn);同時(shí)，使用匹配代價(jià)函數(shù) 對(duì)匹配矩陣消元的方式構(gòu)建直方圖極值點(diǎn)間的匹配關(guān)系，并以匹配的直方圖極值點(diǎn)作為直方圖特征點(diǎn)。 利用直方圖特征點(diǎn)，采用影像重疊區(qū)的直方圖特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)亮度值修正影像亮度。本發(fā)明能對(duì)大視角、近 距離色差較大的影像進(jìn)行色調(diào)差異處理，能自動(dòng)消除多張影像重疊區(qū)域內(nèi)以及非重疊區(qū)的色調(diào)差異，達(dá) 到影像局部區(qū)域色調(diào)均衡與拼接后街景的全景影像整體色調(diào)均衡的效果。
武漢大學(xué)
2021-04-13
琴弦影像
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規(guī)格尺寸：600*400mm；材質(zhì)：亞克力板。?
主要展示器件安裝于兩塊亞克力前后板上；前板為5mm厚透明亞克力板，后板5mm厚白色亞克力板；產(chǎn)品文字說(shuō)明及圖片，采用不低于絲網(wǎng)印刷技術(shù)UV印制的背景圖，彩色圖片須平板打印到背板上，保證不能因受潮褪色；前后板可用6顆50mm的工藝螺釘固定于墻體上；儀器整體具有防塵和安全防護(hù)裝置。?
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原理說(shuō)明：琴弦振蕩頻率較高，我們?nèi)说难劬床磺迩傧艺駝?dòng)的情形，但當(dāng)轉(zhuǎn)桶旋轉(zhuǎn)時(shí)，白色條文的閃動(dòng)可使人們對(duì)琴弦的振蕩情形有所了解。?
石家莊市艾迪科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
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生物影像技術(shù)
光學(xué)相干層析技術(shù)(OCT)是一種基于光學(xué)相干特性的在體、實(shí)時(shí)、高分辨率的三維斷層成像技術(shù)，以其非侵入性及高分辨率等特點(diǎn)，在視網(wǎng)膜疾病的研究及臨床診斷中日趨體現(xiàn)出巨大的潛力。近年來(lái)團(tuán)隊(duì)以O(shè)CT成像方式為主，結(jié)合自適應(yīng)光學(xué)、光致超聲、自發(fā)熒光等多種成像手段，研究具有國(guó)際先進(jìn)水平的眼底多模態(tài)成像系統(tǒng)。新型的多模態(tài)成像方式可以同時(shí)反映視網(wǎng)膜的散射特性及光吸收特性，并同步獲取眼底的結(jié)構(gòu)與功能圖像。該研究可以對(duì)由眼底視網(wǎng)膜病變所帶來(lái)的眼底組織結(jié)構(gòu)及功能上的變化進(jìn)行觀測(cè)和估計(jì)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)疾病的早期準(zhǔn)確診斷。
上海理工大學(xué)
2021-04-10
生物影像技術(shù)
光學(xué)相干層析技術(shù)(OCT)是一種基于光學(xué)相干特性的在體、實(shí)時(shí)、高分辨率 的三維斷層成像技術(shù)，以其非侵入性及高分辨率等特點(diǎn)，在視網(wǎng)膜疾病的研究及臨床診斷中日趨體現(xiàn)出巨大的潛力。近年來(lái)團(tuán)隊(duì)以 OCT 成像方式為主，結(jié)合自適 應(yīng)光學(xué)、光致超聲、自發(fā)熒光等多種成像手段，研究具有國(guó)際先進(jìn)水平的眼底多 模態(tài)成像系統(tǒng)。新型的多模態(tài)成像方式可以同時(shí)反映視網(wǎng)膜的散射特性及光吸收 特性，并同步獲取眼底的結(jié)構(gòu)與功能圖像。該研究可以對(duì)由眼底視網(wǎng)膜病變所帶 來(lái)的眼底組織結(jié)構(gòu)及功能上的變化進(jìn)行觀測(cè)和估計(jì)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)疾病的早期準(zhǔn)確
上海理工大學(xué)
2021-01-12
論壇觀點(diǎn)聚焦 | 平行論壇：城市與高校融合發(fā)展
5月23-25日，建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)·高等教育改革發(fā)展論壇在長(zhǎng)春舉行。高水平大學(xué)書記校長(zhǎng)、頂尖專家學(xué)者、創(chuàng)新型企業(yè)家等，齊聚一堂，共同開展教育領(lǐng)域重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題大討論，促進(jìn)最活躍、最前沿思想的“交流碰撞”，實(shí)現(xiàn)“同題共答”、經(jīng)驗(yàn)共享。
中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)
2025-06-05
【融合】高等職業(yè)教育產(chǎn)教融合發(fā)展論壇
第62屆中國(guó)高等教育博覽會(huì)——高等職業(yè)教育產(chǎn)教融合發(fā)展論壇
中國(guó)高等教育博覽會(huì)
2024-11-11
產(chǎn)教深度融合 創(chuàng)新物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)
物聯(lián)網(wǎng)作為我國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，對(duì)于支撐“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”和“中國(guó)制造2025”等國(guó)家戰(zhàn)略具有重要意義。然而，當(dāng)今高校物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)卻普遍面臨人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不適配、教育內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用相脫節(jié)等挑戰(zhàn)。本案例通過(guò)構(gòu)建“多主體參與、多模式共融、多層次漸進(jìn)”的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，全面推動(dòng)企業(yè)優(yōu)勢(shì)與教育資源融合，從人才培養(yǎng)目標(biāo)重構(gòu)，產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)搭建，以及“專創(chuàng)融合”+“賽教融合”的人才培養(yǎng)模式構(gòu)建等方面，全面提升物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量，著力培養(yǎng)創(chuàng)新能力強(qiáng)、可適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的高質(zhì)量工程技術(shù)人才，使學(xué)生實(shí)踐能力顯著增強(qiáng)，就業(yè)率和創(chuàng)業(yè)成功率大幅提升。
天津市大學(xué)軟件學(xué)院
2025-05-16
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醫(yī)學(xué)影像處理
通過(guò)研究注意力機(jī)制、多尺度卷機(jī)和數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法（隨
機(jī)掩蓋、真假數(shù)據(jù)融合等），解決醫(yī)學(xué)影像中個(gè)體差異大的
病灶或病例難以有效識(shí)別的難題，突破微小病灶或細(xì)胞等小
目標(biāo)難以被識(shí)別的瓶頸。
浙江工業(yè)大學(xué)
2021-05-06