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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于糾刪碼的數(shù)據(jù)安全刪除方法，包括：將 源數(shù)據(jù)均分為 k 個(gè)相同大小的數(shù)據(jù)塊，標(biāo)識(shí)為 D0、D1、…、Dk-1， 選擇一個(gè)隨機(jī)數(shù)或偽隨機(jī)數(shù) nonce，使用密鑰 Key 對(duì)其進(jìn)行加密，以 得到一個(gè)與數(shù)據(jù)塊 D0 相同大小的塊，利用得到的塊對(duì) D0、D1、…、 Dk-1 進(jìn)行按位異或，以得到新的數(shù)據(jù)塊 C0、C1、…、Ck-1，將隨機(jī) 數(shù)或偽隨機(jī)數(shù) nonce 均分為 k 份，并將其分別附加到數(shù)據(jù)塊 C0、C1、…、

一種核電站安全殼穹頂裂縫無(wú)線自動(dòng)監(jiān)測(cè)方法及裝置，包括設(shè)置若干無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)、中繼模塊和 數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)中繼模塊，將接收天線放置于穹頂中間護(hù)欄上，接收所有無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)采集的測(cè)量 數(shù)據(jù)，通過(guò)高頻傳輸電纜在穹頂中間與女兒墻間建立信號(hào)鏈路，將發(fā)射天線安置在女兒墻外轉(zhuǎn)發(fā)測(cè)量數(shù) 據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊包括第四無(wú)線傳輸模塊和終端設(shè)備，第四無(wú)線傳輸模塊和終端設(shè)備通過(guò)數(shù)據(jù)電纜連接， 將第四無(wú)線傳輸模塊放置在能夠與中繼模塊的發(fā)射天線通視的位置，接收發(fā)射天線轉(zhuǎn)發(fā)的測(cè)量

1、痛點(diǎn)問(wèn)題 區(qū)塊鏈技術(shù)目前仍然面臨許多關(guān)鍵性問(wèn)題。首先是雙重支付（Double spending）問(wèn)題。一筆交易的數(shù)字憑證被廣播到所有區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，由于網(wǎng)絡(luò)通信存在延遲，代表一筆交易的新區(qū)塊從生成到被大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)認(rèn)可需要一個(gè)時(shí)間段。因此，在新區(qū)塊被確認(rèn)合法性之前，支付方可以任意使用手中的區(qū)塊作為數(shù)字憑證支付給多個(gè)接收方。 其次，對(duì)于數(shù)字憑證的交易者來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)架構(gòu)中并沒(méi)有提供足夠的合法身份驗(yàn)證和防止賬戶盜用的交易止損機(jī)制。一旦用戶密鑰丟失，則將永久性喪失個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)。 第三 ，缺乏合法身份認(rèn)證機(jī)制的區(qū)塊鏈技術(shù)還面臨嚴(yán)重信息安全問(wèn)題，急需建立一種保證個(gè)人用戶交易和數(shù)字資產(chǎn)安全的保障機(jī)制。 2、解決方案 （1）區(qū)塊鏈賬戶的生物特征加密集成技術(shù)。 （2）安全交易數(shù)字憑證生成技術(shù)。 （3）區(qū)塊鏈系統(tǒng)對(duì)區(qū)塊合法性認(rèn)證技術(shù)。 3、合作需求 1）尋找實(shí)現(xiàn)核心算法軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的精干團(tuán)隊(duì)。 2）尋找合作開(kāi)發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景系統(tǒng)平臺(tái)的投資方。特別是基于數(shù)字圖書(shū)市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的區(qū)塊鏈安全交易系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

1.發(fā)展了有機(jī)-無(wú)機(jī)雜化納米復(fù)合阻燃增強(qiáng)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了材料的力學(xué)和阻燃性能的同步提升，解決了傳統(tǒng)阻燃技術(shù)惡化材料力學(xué)性能的難題；相比傳統(tǒng)阻燃技術(shù)熱釋放速率降低 20-40%，力學(xué)性能提高 20-50%； 2.發(fā)展了無(wú)機(jī)-無(wú)機(jī)雜化納米復(fù)合抑煙減毒新技術(shù)，解決了傳統(tǒng)阻燃材料燃燒煙氣毒性大的難題，相比傳統(tǒng)技術(shù)燃燒煙氣煙密度降低 20-40%，毒性降低 20-60%。 

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種碗扣式鋼管腳手架安全監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)，該安全監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)設(shè)置在碗扣式鋼管腳手架上，它包括單片機(jī)，以及與單片機(jī)相連并相互通信的激光位移傳感器、加速度計(jì)、實(shí)時(shí)時(shí)鐘模塊、無(wú)線通訊模塊、外擴(kuò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)電路和電源及電源管理模塊。所述的電源及電源管理模塊包括12V大容量鋰電池、電壓轉(zhuǎn)換電路和電源管理電路。本實(shí)用新型能獲取碗扣式鋼管腳手架的位移值、加速度值和角速度值等參數(shù)，并對(duì)通過(guò)無(wú)線傳輸模塊發(fā)送給匯聚網(wǎng)關(guān)，再通過(guò)匯聚網(wǎng)關(guān)發(fā)送給遠(yuǎn)端的服務(wù)器，使用方便、可靠，為建筑和橋梁等施工和監(jiān)管部門(mén)的監(jiān)管提供科學(xué)有效的監(jiān)

本實(shí)用新型提供核電站安全殼內(nèi)襯鋼板缺陷測(cè)量裝置，其特征在于：包括支架、導(dǎo)軌、滑塊、中心 控制單元、位移傳感器和測(cè)距儀，導(dǎo)軌安裝在支架上，滑塊卡在導(dǎo)軌上，位移傳感器和測(cè)距儀設(shè)置在滑 塊上，位移傳感器和測(cè)距儀分別連接中心控制單元。本實(shí)用新型提出的核電站安全殼內(nèi)襯鋼板缺陷測(cè)量 裝置，在體積和重量上比原有的工具減輕了很多，而且使用所得測(cè)量結(jié)果精度高，數(shù)據(jù)量豐富，操作簡(jiǎn) 單，數(shù)據(jù)錄入迅速，結(jié)果直觀，有效提高了測(cè)量的效率以及精度。 

懸賞金額：15萬(wàn)元 發(fā)榜企業(yè)：廣東智云工程科技有限公司 需求領(lǐng)域：人工智能；軟件開(kāi)發(fā) 產(chǎn)業(yè)集群：軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群 技術(shù)關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；變形預(yù)測(cè)；災(zāi)害預(yù)警

高海拔低溫條件下礦山存在凍融滑坡發(fā)展快、預(yù)報(bào)難，傳統(tǒng)的邊坡監(jiān)測(cè)手段布點(diǎn)少、精度低，人工監(jiān)測(cè)工作量和難度大，難以實(shí)時(shí)精確監(jiān)測(cè)預(yù)警。動(dòng)態(tài)建立邊坡實(shí)測(cè)性態(tài)綜合評(píng)價(jià)體系，提出基于可變集理論的邊坡開(kāi)采擾動(dòng)動(dòng)態(tài)分析評(píng)價(jià)模型；研發(fā)溫度補(bǔ)償自適應(yīng)模塊以及基于邊坡合成孔徑雷達(dá)為主要監(jiān)測(cè)手段的邊坡多參量安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；研究水、溫度對(duì)邊坡內(nèi)部節(jié)理弱面的凍融活化效應(yīng)，建立多源信息耦合的邊坡巖體流-固-熱耦合地質(zhì)模型，研究?jī)鋈诹踊膸r體破裂度指標(biāo)判定準(zhǔn)則，建立高寒邊坡三維時(shí)空預(yù)警模型，預(yù)測(cè)環(huán)境因素、開(kāi)采擾動(dòng)、動(dòng)態(tài)開(kāi)挖等對(duì)邊坡破壞模式的影響，研究采場(chǎng)邊坡致災(zāi)潛在隱患早期識(shí)別的技術(shù)方法，形成一套高海拔高寒地區(qū)節(jié)理邊坡結(jié)構(gòu)特征識(shí)別、前兆信息獲取與預(yù)警一體的邊坡失穩(wěn)預(yù)警技術(shù)，監(jiān)測(cè)距離≥5 km，監(jiān)測(cè)精度<1 mm，工作溫度從-45 ℃到+60 ℃，使高海拔高寒地區(qū)礦山邊坡失穩(wěn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不低于 80%。

煤礦大型設(shè)備（如提升絞車(chē)、主扇風(fēng)機(jī)、空壓機(jī)等）承擔(dān)著礦井的提升運(yùn)輸、通風(fēng)、壓風(fēng)等任務(wù)，是保證礦井安全生產(chǎn)最重要的裝備和環(huán)節(jié)。由于它們分布在點(diǎn)多面廣的不同區(qū)域，又由于企業(yè)對(duì)這些設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控還是停留在簡(jiǎn)單的人工看表，定時(shí)記錄的方式上，技術(shù)手段非常落后，難以進(jìn)行科學(xué)有效的管理，雖然有的企業(yè)有了一些先進(jìn)的監(jiān)控系統(tǒng)，但是數(shù)據(jù)傳不上來(lái)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤采集等人為原因在更大程度上減弱了監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)煤礦企業(yè)起到的安全、高效的管理作用，無(wú)法有效的預(yù)防和遏制煤礦的安全事故。該成果通過(guò)實(shí)時(shí)采集煤礦大型機(jī)電設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，達(dá)到對(duì)煤礦大型設(shè)備故障安全隱患的提前判識(shí)與診斷，并給出預(yù)警，杜絕安全事故的發(fā)生。 針對(duì)煤礦企業(yè)的主提升、運(yùn)輸系統(tǒng)、壓風(fēng)系統(tǒng)、抽風(fēng)系統(tǒng)以及給排水等系統(tǒng)的大型機(jī)電 設(shè)備，利用與設(shè)備對(duì)應(yīng)特定的采集器獲取不同的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將這些 數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心服務(wù)器匯總、處理分析，將設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)、劣化趨勢(shì)、數(shù)據(jù)分析、各種 統(tǒng)計(jì)報(bào)表等實(shí)時(shí)地展現(xiàn)在智能終端上（在調(diào)度中心），并對(duì)設(shè)備的運(yùn)行健康狀態(tài)進(jìn)行判識(shí)和 診斷，能有效提高機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行效能，減少煤礦安全事故的發(fā)生。

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)中Yolov8目標(biāo)檢測(cè)算法中引入注意力機(jī)制CA和在特征融合方式中引入特征金字塔CFP算法增強(qiáng)，以及全卷積掩碼自編碼器框架FCMAE和使用MLP分類器對(duì)自動(dòng)扶梯上檢測(cè)到的人體關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分類的相關(guān)研究與技術(shù)方案。