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發(fā)表全球未來城市用地擴張預測的最新研究成果
該研究首次基于政府間氣候變化專門委員會（IPCC）最新的共享社會經(jīng)濟路徑（SSPs）對2015~2100年全球城市用地擴張進行了1km分辨率的情景預測，并分析了其對糧食生產(chǎn)和自然植被帶來的影響。 城市用地雖然僅占陸地面積很小的一部分，但現(xiàn)有研究表明，城市用地及其擴張可能對全球環(huán)境產(chǎn)生深遠影響。對城市用地空間格局進行預測需要建立能夠代表未來社會經(jīng)濟和環(huán)境條件的情景。目前已有的全球城市用地預測產(chǎn)品，或在情景方面選用的是單一的、自定義的情景，導致產(chǎn)品間無法進行統(tǒng)一的、可比較的研究；或在空間分辨率上較為粗糙，多為10~50km分辨率，導致城市用地空間細節(jié)丟失，無法有效反映城市用地空間格局的動態(tài)變化。因此，該研究采用IPCC最新提出SSPs情景，利用劉小平教授提出的FLUS土地利用變化模型，對未來全球城市用地擴張進行了1km分辨率的情景預測（如下圖）。結(jié)果表明，不同發(fā)展水平的國家對情景的響應不盡相同，甚至相反，一些有利于發(fā)達國家城市發(fā)展的情景（如SSP5），反而不利于低收入國家的城市發(fā)展。另外，該研究對一些地區(qū)在未來的一些情景中出現(xiàn)的因人口減少而導致出現(xiàn)城市收縮壓力的情況也進行了分析。 該研究還分析了由于未來城市用地擴張導致的糧食產(chǎn)量損失的情況。預計新擴張的城市用地中約50~63%將來自農(nóng)田。在不考慮由于農(nóng)業(yè)管理方法的改變而可能補償預期產(chǎn)量損失的情況下，全球糧食產(chǎn)量將因此下降約1~4%。這些產(chǎn)量損失在不用其他糧食的產(chǎn)量進行彌補的情況下，將影響相當于每年1.22~13.89億人的糧食需求。結(jié)果還顯示，農(nóng)田損失與糧食產(chǎn)量損失之間不成比例，揭示了保護肥沃和優(yōu)質(zhì)農(nóng)田的重要性。管理和合理規(guī)劃城市開發(fā)地點和流程是減少未來糧食生產(chǎn)損失的關(guān)鍵措施。
中山大學
2021-04-13
大規(guī)模城市三維點云智能處理基礎支撐平臺
一、項目簡介 激光掃描系統(tǒng)能夠直接獲取被測目標表面的三維空間坐標，具有采樣密度高、點云分布密集等特點，正逐漸成為三維空間信息快速獲取的主要手段之一，被廣泛應用于文物保護、三維重建、數(shù)字地面模型生產(chǎn)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。團隊擁有世界上最先進的車載和靜態(tài)地面激光掃描系統(tǒng)，具備在城市、海岸帶、礦山等環(huán)境條件下獲取三維點云數(shù)據(jù)的能力。通過研發(fā)點云分割、點云智能量測、三維目標提取、點云分析、三維場景
廈門大學
2021-01-12
一種基于元模型的智慧城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享方法
本發(fā)明公開了一種基于元模型的智慧城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享方法，包括 1：基于 MOF 元建模理論，構(gòu) 建城市數(shù)據(jù)元模型建模框架；2：根據(jù)城市數(shù)據(jù)特征及描述需求，構(gòu)建城市數(shù)據(jù)元模型通用元素集；3： 根據(jù)城市數(shù)據(jù)基本分類和專用元素集擴展模式，發(fā)展數(shù)據(jù)元模型專用元素集；4：基于 XML 模板建模， 形成元模型通用元素集和專用元素集形式化方法；5：實現(xiàn)網(wǎng)絡目錄服務、數(shù)據(jù)服務，建立開放式城市 數(shù)據(jù)元模型注冊和管理平臺；6：根據(jù)用戶實際應用需求，設計城市數(shù)據(jù)細粒度發(fā)現(xiàn)接口并獲得數(shù)據(jù)。 本發(fā)明為用戶提供了一種開放式、標準化城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享的解決方案，為城市異構(gòu)數(shù)據(jù)在線訪問、后 續(xù)處理及協(xié)同應用提供了支持，是城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享中高效實用可靠的方法。
武漢大學
2021-04-13
一種智能型城市供水水源地監(jiān)測系統(tǒng)
本實用新型公開一種智能型城市供水水源地監(jiān)測系統(tǒng)，包括電源處理單元、水壓檢測單元、水質(zhì)檢測單元、水流量檢測單元、微處理器單元、窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元；所述電源處理單元分別與水壓檢測單元、水質(zhì)檢測單元、水流量檢測單元、微處理器單元和窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元連接；所述微處理器單元分別與水壓檢測單元、水質(zhì)檢測單元、水流量檢測單元和窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元連接。本實用新型通過水壓檢測單元、水質(zhì)檢測單元和水流量檢測單元對水源的水位、水質(zhì)以及水流量進行檢測；通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元對檢測的數(shù)據(jù)或控制指令進行無線傳輸，具有傳輸效率高
安徽建筑大學
2021-01-12
高分辨率城市用地動態(tài)變化數(shù)據(jù)制圖
在過去30年間全球城市擴張的平均速率為每年9,687 km2，該增速是以往估算結(jié)果的4倍，且城市用地的擴張遠快于全球人口的增長。該研究還分析了不同空間尺度下的城市擴張趨勢規(guī)律，發(fā)現(xiàn)過去30年間全球約69%的新增城市用地出現(xiàn)在亞洲和北美地區(qū)。各大洲的城市化呈現(xiàn)不同趨勢：亞洲、南美洲和非洲的發(fā)展中國家城市大體呈現(xiàn)加速擴張，而北美洲、歐洲和澳大利亞等發(fā)達地區(qū)城市則呈減速擴張。該研究還發(fā)現(xiàn)，美國、中國和印度等國家的城市存在返綠現(xiàn)象（green recovery），且中國是全球城市返綠面積最大的國家，約為歐美發(fā)達國家的2倍左右。這一現(xiàn)象可能歸功于近些年的國家大力推行的城市更新項目。?城市化進程往往伴隨著對自然土地資源的侵占，該研究通過GAUD數(shù)據(jù)集和歐空局ESA-CCI土地覆蓋數(shù)據(jù)集分析發(fā)現(xiàn)，自1992年以來，全球新增城市用地中約有70%來源于對農(nóng)用地的侵占，其次是草地和林地。從不同地區(qū)來看，中國、印度、日本、韓國、美國中部以及大部分歐洲國家的城市化主要以侵占農(nóng)用地為主；歐洲北部、美國東部和非洲南部地區(qū)城市化的侵占來源主要是林地。中國和印度作為全球人口最多的國家，未來如果仍以侵占大量農(nóng)田為主的方式擴張城市，將可能加劇潛在的糧食危機。
中山大學
2021-04-13
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城市內(nèi)部客運樞紐一體化銜接整合技術(shù)
北京工業(yè)大學
2021-04-14
城市污水生物膜強化脫氮多級A/O工藝
北京工業(yè)大學
2021-04-14
城市污水一體化組合工藝處理反應器
本發(fā)明采取先深入研究城市污水傳統(tǒng)A2/O工藝等同步脫氮除磷的優(yōu)缺點、重點研究反硝化脫氮除磷的新技術(shù)原理，再開發(fā)同步脫氮除磷新工藝。本發(fā)明對單泥SBR系統(tǒng)、雙泥SBR系統(tǒng)的反硝化除磷的原理與工藝進行深入研究, 以此為基礎，按反硝化除磷原理進行一體化擴大設計（7920倍）, 研發(fā)出新的工程流程和示范設備系統(tǒng), 獲得成功，為城市污水的大規(guī)模處理與工程化應用奠定了基礎。從而，解決了城市污水處理領(lǐng)域同步脫氮除磷的關(guān)鍵性、共性技術(shù)難題。 本發(fā)明開發(fā)的同步脫氮除磷新工藝，對比當前國內(nèi)外同類相關(guān)技術(shù)
華南理工大學
2021-04-14
基于代理的城市交通流分析、預測與控制系統(tǒng)
南京郵電大學
2021-04-14
一種改進元胞自動機城市擴張模擬方法
本發(fā)明公開了一種改進元胞自動機城市擴張模擬方法，首先構(gòu)建指標體系對城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以及土 地利用潛力進行評價，得到一幅土地發(fā)展?jié)摿D。基于發(fā)展?jié)摿D，對非城市像元的潛力分值進行從大 到小排序，并用數(shù)組記錄下排序后的分值以及對應的像元位置。然后遍歷數(shù)組的每一項，直到找到滿足 鄰域影響的最大分值像元并將該像元轉(zhuǎn)換為城市用地類型，與此同時城市元胞數(shù)量增加 1，然后更新該 元胞所有鄰域的影響，從數(shù)組中刪除該項并跳出循環(huán)，判斷元胞增長數(shù)量是否滿足要求，滿足則得到模 擬結(jié)果，不滿足則重復上述循環(huán)，直到城市用地增長數(shù)量滿足為止。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)元胞自動機因轉(zhuǎn) 換閾值的不確定性而導致模擬結(jié)果不確定的難題。
武漢大學
2021-04-13