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技術參數 技術性能測量技術：生物電阻抗測量技術、采用神經網絡分析方法、具有自動分析、生成檢測報告功能測量方法：6頻率（1KHz、5KHz、50KHz、250KHz、500KHz、1000KHz、）分段（左上肢、右上肢、軀干、左下肢、右下肢）8點接觸式電極，可測量全身體成分測量時間：≤1分鐘測量年齡段：3-99歲  測量指標身體成分分析：體重（Weight）、細胞內水分（ICW）、細胞外水分（ECW）、身體總水分（TBW）、蛋白質（Protein）肌肉量（SLM）、無機鹽（Mineral）、骨內無機鹽（Mineral）、去脂體重（FFM）、肌肉脂肪分析：體脂肪（BFM）、骨骼肌（SMM）肥胖分析：身體質量指數（BMI）、體脂百分比（PBF）、腰臀比（WHR）、內臟脂肪面積（VFA）、肥胖度（OD）肌肉均衡分析：右上肢肌肉量（RaLM）、左上肢肌肉量（LaLM）、軀干肌肉量（TrLm）、右下肢肌肉量（RlLM）、左下肢肌肉量（LlLM）浮腫：細胞外液率（ECF/TBF）、細胞外水分率（ECW/TBW）、右上肢細胞外液率（Ra ECF/TBF）、左上肢細胞外液率（La ECF/TBF）、軀干細胞外液率（Tr ECF/TBF）、右下肢細胞外液率（Rl ECF/TBF）、左下肢細胞外液率（Ll ECF/TBF）、右上肢細胞外水分率（Ra ECW/TBW）、左上肢細胞外水分率（La ECW/TBW）、軀干細胞外水分率（Tr ECW/TBW）、右下肢細胞外水分率（Rl ECW/TBW）、左下肢細胞外水分率（Ll ECW/TBW）重量控制：目標體重（TW）、體重控制（WC）、脂肪控制（FC）肌肉控制（MC）、健康評估分數（HES）附加指標：身體細胞量（BCM）、基礎代謝量（BMR）  應用信息軟件：中文操作軟件、支持無線鼠標數據管理：無需外接計算機，操作方便打印報告：A4紙中文報告報告模式：成人跟兒童版專用報告數據接口：具有USB和LAN兩種接口查詢功能：可按患者的測量時間、病例編號和姓名進行查詢，查詢到的病例，可實現批量打印報告功能  硬件配置主機、高清液晶觸摸屏≥8寸、黑白激光打印機手部接觸電極  2個腳部接觸電極  2個

MICROTEST 6632 阻抗分析儀 10Hz-50MHz ?可選購PC連線軟件 ?內建直流偏置電壓 ±12 V ?開路 / 短路 / 負載校正功能 ?輸出阻抗 25Ω/100Ω 可切換 ?穩定快速 < 3mS測試(最快擋位) ?精準量測壓電/超聲器件之導納圓繪圖 ? 磁性材料/鐵氧體/磁芯測量導磁系數μr ?比較器功能/Handler接口/BIN分類功能 ?自動電平控制 (ALC) 功能精準測量MLCC元件 ? 基本阻抗量測精度 ±0.08% ( 典型值 ±0.05%) ? 高分子材料/介質材料/電化學阻抗測量介電常數εr ? 電感I sat/ I rms電流分析(選購DC偏流源6243/6223) -信號源頻率范圍：DC, 10Hz-1/3/5/10/20/30MHz/50MHz ?電容/半導體材料/變容二級管量測DC偏壓特性(C-V 曲線) ?提供數字電橋模式、多步測試、圖形掃圖、等效電路模型分析 ?電橋模式下最多可顯示四組參數，電感值及 DCR 值可同時顯示 ? 支援RS-232、GPIB、Handler、LAN、USB Host/Device通信接口   7   種不同的模型，結合不同類型的參數 ( 電阻、電感、電容 ) 目的是用三個或四個元素對阻抗與頻率特性進行建模。仿真自己的等效電路參數的阻抗軌跡值 然后將其與實際測量軌跡進行比較和參考自諧振頻率 (SRF) 汽車電源模塊中越來越多采用多層 PCB 板繞組而成電感線圈的結構，因 PCB 蝕刻制程中寄 生于銅箔繞組上的寄生電容、阻值損耗，會降低整體的電感量造成共振頻率 SRF 偏移，這些 PCB 不良品可能導致成品組裝測試出現 NG 可利用 6632 測量   PCB 線圈板重要參數 L/Q/DCR/Rs/SRF 6632 內建公式直接算出材料介電數值 εr'、εr"。評估 PCB 空板或陶瓷板等 66302內建公式直接算各種環形磁芯或鐵氧體磁芯及電磁屏蔽涂層材料的導磁系數 μr'、μr"   內置DC偏壓12V 無需外掛電源，滿足電容性測試電壓特性如半導體材料、變容二極管、OLED調光測試 可利用 6632 阻抗分析儀等效電路模型分析，檢視無線充電感應線圈，如同電容特性會有高阻抗 在高頻階段如同電感性會有高阻抗，最重要的分界點為共振頻率，透過繪圖分析功能檢視寄電 容與串聯等效電阻對整體阻抗特性的影響程度   導納圓分析超聲波阻抗更直觀，透過掃圖快速確認關鍵參數如:Fs/Fp/Qm/Kp (機電耦合系數 ) 對于天線在實際運用上搭載周邊的線路時，針對發射端，天線一般連接在功率放大器 (PA) 另一接收端，天線會接上 LNA，對于天線最重的的特性即是阻抗的匹配，達到最大的功率輸出 可利用 6632 阻抗分析儀等效電路模型分析，檢視天線在低頻階段，如同電容特性會有高阻抗 在高頻階段如同電感性會有高阻抗，最重要的分界點為共振頻率，透過繪圖分析功能檢視寄電 容與串聯等效電阻對整體阻抗特性的影響程度       關注微信公眾號，看產品視頻  

厄爾尼諾現象，是赤道中、東太平洋海表溫度持續異常升溫的周期性氣候現象，平均每2-5年發生一次，對全球氣候具有重大影響。厄爾尼諾現象會造成全球不同地區的異常溫度變化，以及干旱或強降雨等現象。及早并準確地預測厄爾尼諾的發生以及強度，對預防或降低其帶來的全球范圍內的經濟、農業、社會等方面的損失意義重大。 2019年12月24日，由北京師范大學系統科學學院陳曉松教授參與指導的一篇關于厄爾尼諾預測的文章已在線發表在美國科學院院刊PNAS上，首次克服了長久以來困擾厄爾尼諾預測的“春季預測障礙” （即無法在厄爾尼諾發生的那一年的春季或更早給出準確預測），將對厄爾尼諾現象的發生，特別是強度的預測提前一年。 該文作者提出了一套基于信息熵理論的全新的方法——System Sample Entropy——用來計算厄爾尼諾區域（Nino 3.4）近海平面空氣或海表溫度的復雜度（包括溫度隨時間變化的無序性以及不同地點溫度變化的同步性或相干性）。利用這一方法，作者們發現了Nino 3.4區域溫度變化的復雜度與厄爾尼諾現象強度存在著非常強和穩定的線性關系，即一年內（1月1日-12月31日）Nino 3.4區域的溫度變化復雜度越大，那么下一年發生的厄爾尼諾事件的強度就越大。基于這一發現，作者們提出了一套基于每年Nino 3.4 區域溫度變化復雜度的大小（由該區域 System Sample Entropy 量化）來預測來年厄爾尼諾發生及其強度的方法。該方法目前成功的預測了1984至2019年期間10個厄爾尼諾事件中的9個事件的發生年份，以及24個沒有厄爾尼諾現象發生的年份當中的21個，特別是對厄爾尼諾強度預測的平均誤差僅為0.23攝氏度。 對于剛剛到來的2020年，基于文中提出的System Sample Entropy的方法，作者們預測厄爾尼諾將有很大概率會在本年下半年再次發生，并發展為一個中等強度甚至高強度的厄爾尼諾事件，其預測強度為1.48+-0.25攝氏度。 目前傳統的厄爾尼諾預測方法只能在提前6個月范圍內給出比較準確的預測，而這對于提前預防厄爾尼諾帶來的一系列嚴重影響是非常局限的。這一新的預測方法，將對厄爾尼諾的預測時間提前到了每年一月。這對于提前采取行動，控制和降低這一現象所帶來的一系列全球范圍內的消極影響，將意義重大！ 此工作由德國波茨坦氣候影響研究所 （PIK）樊京芳博士作為通訊作者，PIK 的Jürgen Kurths教授，Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京師范大學陳曉松教授等參與共同完成。陳曉松教授領導的研究小組多年來一直從事統計物理和復雜系統及相關課題的研究，特別是近年來專注于地球復雜系統的動力學演化及預測。

浙江財經大學何華珍等編著的《俗字在域外的傳播研究》2018年5月由中國社會科學出版社出版，獲2019年“浙江省第二十屆哲學社會科學優秀成果獎”二等獎（基礎理論研究類）。 該書是教育部人文社科規劃基金項目“俗字在域外的傳播研究”（批準號：12YJA740020）最終成果。著作以日本、朝-韓、越南等域外文獻為語料，拓展俗字在漢字文化圈的域外傳播研究，展示俗字在周邊國家的傳承和變異，再現漢字文化對海外國家的輻射和影響，同時從域外俗字反觀漢字變異，形成漢字文化圈的整體俗字視域。主要內容包括：國際俗字與國別俗字研究；日本、朝-韓俗字研究的綜合考察，越南漢字資源整理研究的現狀分析；日本、朝-韓、越南等漢字文獻的俗字專書研究；日本現行俗字溯源，朝-韓、越南的文獻俗字匯編 ；域外漢籍與近代漢字研究。

厄爾尼諾現象，是赤道中、東太平洋海表溫度持續異常升溫的周期性氣候現象，平均每2-5年發生一次，對全球氣候具有重大影響。厄爾尼諾現象會造成全球不同地區的異常溫度變化，以及干旱或強降雨等現象。及早并準確地預測厄爾尼諾的發生以及強度，對預防或降低其帶來的全球范圍內的經濟、農業、社會等方面的損失意義重大。 2019年12月24日，由北京師范大學系統科學學院陳曉松教授參與指導的一篇關于厄爾尼諾預測的文章已在線發表在美國科學院院刊PNAS上，首次克服了長久以來困擾厄爾尼諾預測的“春季預測障礙” （即無法在厄爾尼諾發生的那一年的春季或更早給出準確預測），將對厄爾尼諾現象的發生，特別是強度的預測提前一年。 該文作者提出了一套基于信息熵理論的全新的方法——System Sample Entropy——用來計算厄爾尼諾區域（Nino 3.4）近海平面空氣或海表溫度的復雜度（包括溫度隨時間變化的無序性以及不同地點溫度變化的同步性或相干性）。利用這一方法，作者們發現了Nino 3.4區域溫度變化的復雜度與厄爾尼諾現象強度存在著非常強和穩定的線性關系，即一年內（1月1日-12月31日）Nino 3.4區域的溫度變化復雜度越大，那么下一年發生的厄爾尼諾事件的強度就越大。基于這一發現，作者們提出了一套基于每年Nino 3.4 區域溫度變化復雜度的大小（由該區域 System Sample Entropy 量化）來預測來年厄爾尼諾發生及其強度的方法。該方法目前成功的預測了1984至2019年期間10個厄爾尼諾事件中的9個事件的發生年份，以及24個沒有厄爾尼諾現象發生的年份當中的21個，特別是對厄爾尼諾強度預測的平均誤差僅為0.23攝氏度。 對于剛剛到來的2020年，基于文中提出的System Sample Entropy的方法，作者們預測厄爾尼諾將有很大概率會在本年下半年再次發生，并發展為一個中等強度甚至高強度的厄爾尼諾事件，其預測強度為1.48+-0.25攝氏度。 目前傳統的厄爾尼諾預測方法只能在提前6個月范圍內給出比較準確的預測，而這對于提前預防厄爾尼諾帶來的一系列嚴重影響是非常局限的。這一新的預測方法，將對厄爾尼諾的預測時間提前到了每年一月。這對于提前采取行動，控制和降低這一現象所帶來的一系列全球范圍內的消極影響，將意義重大！ 此工作由德國波茨坦氣候影響研究所 （PIK）樊京芳博士作為通訊作者，PIK 的Jürgen Kurths教授，Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京師范大學陳曉松教授等參與共同完成。陳曉松教授領導的研究小組多年來一直從事統計物理和復雜系統及相關課題的研究，特別是近年來專注于地球復雜系統的動力學演化及預測。

本發明公開了一種在役纜索缺陷檢測裝置，用于檢測纜索(3)內部缺陷，該裝置包括檢測爬行器和信號處理部分，其中，所述檢測爬行器包括對稱分布在纜索(3)周向上的多個檢測模塊(1)，各檢測模塊(1)兩端分別通過套在纜索(3)上的外部框架(2)卡接在一起；檢測模塊為模塊化設計，由磁化吸附單元、主動單元、從動單元和檢測探頭單元組成；該檢測爬行器沿纜索(3)通過在表面爬升運動，獲得纜索(3)內部檢測信號，并傳輸到所述信號處理部分進行分析處理，完成對纜索(3)的檢測。本發明將磁性檢測中的磁化力作為爬升運動的壓緊力，

汽車關鍵零部件及系統建模；汽車參數匹配設計與優化；汽車控制策略開發與驗證（整車控制策略、部件控制策略）；模型的車用總線通訊網絡設計與驗證

SimCar硬件在環測試系統是用于測試電控單元功能、系統集成和通信的一套完整的硬件在環仿真測試設備，可用于汽車、航空、兵器、工程機械等領域。基于NILab-VIEW\VeriStand軟件平臺，高性能PXI實時仿真系統硬件平臺搭建的硬件在環測試系統，針對用戶的被控對象在Simulink中進行建模仿真，并將其運行于跟控制器閉環工作的實時系統中，實現對汽車電控單元的復雜測試。