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一種適用于稻田土壤鎘污染的復(fù)合鈍化劑及其制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明提供了一種適用于稻田土壤鎘污染的復(fù)合鈍化劑，以殼聚糖、鈉基膨潤(rùn)土、骨粉、石灰、生物炭、ZnO以及納米FeO為主要原料組成。本發(fā)明還提供了一種所述復(fù)合鈍化劑的制備方法和應(yīng)用，所述復(fù)合鈍化劑可以顯著降低土壤中有效態(tài)鎘含量和水稻中的鎘含量，還能提高土壤pH值，用于治理廣大重金屬鎘污染的稻田土壤，使有機(jī)質(zhì)含量大幅度提高，土壤理化性得到改善。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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復(fù)合型重金屬污染土壤的化學(xué)和微生物聯(lián)合修復(fù)方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開一種復(fù)合型重金屬污染土壤的化學(xué)和微生物聯(lián)合修復(fù)方法和應(yīng)用，其通過添加污染土壤化學(xué)改良劑以固定污染土壤中的重金屬離子，再通過高效重金屬抑制微生物功能菌劑和土壤改良微生物功能菌劑持續(xù)強(qiáng)化受污染土壤的修復(fù)，克服了傳統(tǒng)的化學(xué)改良劑針對(duì)單一或性質(zhì)相近的重金屬固定效果很好，而對(duì)復(fù)合型重金屬污染土壤修復(fù)不能完全達(dá)標(biāo)的缺陷；同時(shí)兼顧了經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益，可以大規(guī)模應(yīng)用于復(fù)合型重金屬污染土壤的修復(fù)。
四川大學(xué)
2016-10-20
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一種高產(chǎn)胞外多糖的枯草芽孢桿菌修復(fù)鹽堿地土壤的方法
本發(fā)明屬于土壤修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種微生物修復(fù)鹽堿地土壤的方法，步驟一：挑取保藏管菌株，接入LB液體培養(yǎng)基試管，5 mL/瓶，在37℃，180rpm下振蕩培養(yǎng)過夜；按照0.1%的接種量將種子液接入250 mL的LB液體培養(yǎng)液試管基中，在37℃,靜息培養(yǎng)48 h，以5000g離心10min，將菌體加入至0.1M的CaCl<subgt;2</subgt;溶液。本發(fā)明當(dāng)中使用的微生物菌株不僅有耐鹽堿的能力，同時(shí)還有能修復(fù)鹽堿地的能力，由于海水倒灌導(dǎo)致水鹽遷移，鹽分停留在土壤表面，經(jīng)過反復(fù)倒灌和風(fēng)沙霜化，濱海周圍土壤逐漸形成鹽堿地。本實(shí)驗(yàn)這株高產(chǎn)胞外多糖的枯草芽孢桿菌可以促進(jìn)土壤團(tuán)聚體生成、減少鹽結(jié)晶生成、促進(jìn)土壤孔隙度增大。經(jīng)修復(fù)后的土壤EC值能降低9.8%；>2mm、1?2mm的團(tuán)聚體分別增多了43.45%、25.09%；0.5mm?1mm、0.25?5mm的團(tuán)聚體分別減少了48.6%、15.15%；孔隙度增加了17.92%。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種低復(fù)雜度的空間調(diào)制檢測(cè)方法
一種低復(fù)雜度的空間調(diào)制檢測(cè)方法，通過設(shè)置合理的門限，將信號(hào)向量檢測(cè)算法和硬解調(diào)最大似然檢測(cè)算法相結(jié)合，在檢測(cè)得到的BER性能極其接近最優(yōu)算法ML檢測(cè)的情況下，極大的降低檢測(cè)的復(fù)雜度。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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高效多自由度無線電能傳輸技術(shù)及裝置
團(tuán)隊(duì)（重慶大學(xué)無線電能傳輸技術(shù)研發(fā)課題組）自2002年以來便開始對(duì) 于無線電能傳輸技術(shù)的研究。同時(shí)，著力無線電能傳輸技術(shù)的應(yīng)用推廣，先后與 中國(guó)海爾集團(tuán)、中海油服集團(tuán)、中船重工集團(tuán)等大中型企業(yè)合作，形成了一批可 實(shí)際應(yīng)用的工程裝置。作為理論技術(shù)研究與技術(shù)開發(fā)方面，先后完成系統(tǒng)整體建 模及控制理論研究，高頻電力電子變換及高效多自由度電磁轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)研究，形 成具有自身特色的理論與技術(shù)體系，推出了大量的科技成果，為我國(guó)無線電 能傳輸技術(shù)應(yīng)用推廣做出應(yīng)有貢獻(xiàn)。 制約無線電能傳輸技術(shù)發(fā)展的瓶頸問題在于傳輸效率相對(duì)較低，空間 尺度及靈活度較小。課題組重點(diǎn)圍繞無線電能傳輸技術(shù)的高效、多自由度等關(guān) 鍵技術(shù)問題，開展了理論、技術(shù)到工程化應(yīng)用一系列研究與開發(fā)工作，著力于高 頻電力電子變換電路及相關(guān)控制策略、頻率穩(wěn)定控制技術(shù)與實(shí)現(xiàn)、電磁機(jī)構(gòu)研究 與優(yōu)化設(shè)計(jì)、多自由度拾取變換技術(shù)等方面的深入研究。創(chuàng)新性提出了均衡磁場(chǎng) 管狀空間的功率電磁場(chǎng)聚集技術(shù)；多自由度高效拾取模式與轉(zhuǎn)換技術(shù)；系統(tǒng)復(fù)雜 電磁綜合特性的非線性建模及控制技術(shù)；基于能量注入包絡(luò)控制的新型電能變換 技術(shù)，形成了完整的理論研究及工程應(yīng)用技術(shù)體系，并自主研制出從瓦級(jí)到幾十 千瓦不同輸出功率等級(jí)和幾種典型應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)裝置、工程裝置和特種示范系 統(tǒng)。
重慶大學(xué)
2021-04-11
一種基于門限的低復(fù)雜度MPA算法
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于門限的低復(fù)雜度MPA算法， 該算法通過設(shè)置置信度門限來及時(shí)對(duì)可靠的碼字進(jìn)行譯碼，或?qū)Πl(fā)送概率極低的碼字進(jìn)行 舍棄，從而有效地降低了原始MPA算法的復(fù)雜度。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
2021年度廣西科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì)名錄公布
近日，2021年度廣西科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)揭曉，162項(xiàng)科技成果榜上有名。廣西最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)、青年科技杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、科學(xué)技術(shù)合作獎(jiǎng)、企業(yè)科技創(chuàng)新獎(jiǎng)首次評(píng)出。
廣西科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)委員會(huì)辦公室
2022-05-23
2022年度高校實(shí)驗(yàn)室間比對(duì)結(jié)果發(fā)布
共有45家機(jī)構(gòu)的81臺(tái)儀器參加了比對(duì)，其中43家機(jī)構(gòu)的78臺(tái)儀器比對(duì)結(jié)果合格
教育部科技發(fā)展中心
2023-01-06
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油氣管道缺陷高清晰度檢測(cè)裝備
1 成果簡(jiǎn)介隨著我國(guó)油氣長(zhǎng)輸管道已經(jīng)進(jìn)入老齡化階段，老管道進(jìn)入事故多發(fā)期，迫切需要油氣長(zhǎng)輸管道缺陷在線檢測(cè)技術(shù)與手段。 另外，中國(guó)目前油氣管道建設(shè)也處于快速增長(zhǎng)期，新建管道也需要盡快進(jìn)行基線檢測(cè)，迫切需要一種油氣長(zhǎng)輸管道內(nèi)檢測(cè)技術(shù)，而國(guó)外對(duì)中國(guó)不出國(guó)相關(guān)技術(shù)和設(shè)備。基于這種現(xiàn)實(shí)，開發(fā)了油氣管道缺陷高清晰度檢測(cè)裝備，并形成系列化產(chǎn)品。 本成果采用漏磁技術(shù)實(shí)現(xiàn)了在用管道缺陷的無損檢測(cè)與評(píng)估，裝備可實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析處理、缺陷量化和管道安全評(píng)估。檢測(cè)器單次檢測(cè)距離為 380 公里，可通過最小彎頭為1.5D，最小缺陷深度為 10％壁厚，檢測(cè)精度為±10％壁厚，軸向定位精度為±1‰（距離最近參考點(diǎn)），周向定位精度為±5°，可信度水平為 90％以上。主要技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。圖 1 在用管道缺陷高清晰度檢測(cè)裝備2 應(yīng)用說明研究成果通過某檢測(cè)公司已經(jīng)應(yīng)用于“西氣東輸”管道檢測(cè)，在蘇丹等國(guó)外油氣管道檢測(cè)工程中也已成功應(yīng)用，為合作企業(yè)累計(jì)創(chuàng)造檢測(cè)工程產(chǎn)值過億元。應(yīng)用于油氣長(zhǎng)輸管道檢測(cè)；油田管網(wǎng)檢測(cè)；石化企業(yè)管道檢測(cè)；電站管道檢測(cè)。3 效益分析按國(guó)際油氣管道檢測(cè)工程通行價(jià)格計(jì)算，為每公里 1 萬美元。如果具備檢測(cè)能力后，每年檢測(cè) 2000km 油氣管道，年產(chǎn)值將過億元。
清華大學(xué)
2021-04-13
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一種并行 LLL 高維模糊度降相關(guān)算法
本發(fā)明公開了一種并行 LLL 高維模糊度降相關(guān)算法，首先通過混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對(duì)高維模糊度降相關(guān)的計(jì)算效率，增強(qiáng)高維模糊度降相關(guān)的能 力。其次為了得到降相關(guān)能力較強(qiáng)的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過程中，變換系數(shù)矩陣要 獲取較小的整數(shù)值，因此在每次下三角分解前先對(duì)模糊度協(xié)方差矩陣的行向量按內(nèi)積大小進(jìn)行升序排序， 而在上三角分解前先對(duì)矩陣的列向量按內(nèi)積大小進(jìn)行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關(guān)性能更佳。最 后把算法正交變換過程中的取整運(yùn)算移至在求 Z 矩陣時(shí)取整，可以避免算法迭代過程中反復(fù)取整而引起 的誤差累積，解決算法發(fā)散的問題，從而進(jìn)一步提高并行 LLL 算法的計(jì)算效率和穩(wěn)定性。
武漢大學(xué)
2021-04-13