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本發(fā)明公開(kāi)了一種云環(huán)境下高效的隱私保護(hù)密文連接訪問(wèn)操作驗(yàn)證方法，包括以下步驟：1）數(shù)據(jù) 擁有者在客戶端加密關(guān)系數(shù)據(jù)表，同時(shí)構(gòu)建相應(yīng)的嵌入式 MHT（Merkle?Hash?Tree）驗(yàn)證結(jié)構(gòu)并簽名， 最后向云端發(fā)布密文關(guān)系數(shù)據(jù)表和驗(yàn)證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；2）訪問(wèn)用戶提交條件連接操作請(qǐng)求到云端，云端根 據(jù)訪問(wèn)請(qǐng)求和驗(yàn)證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)返回驗(yàn)證對(duì)象和結(jié)果密文數(shù)據(jù)。3）訪問(wèn)用戶在客戶端利用驗(yàn)證對(duì)象對(duì)訪問(wèn) 結(jié)果進(jìn)行正確性驗(yàn)證。本發(fā)明針對(duì)云環(huán)境，在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下

科威達(dá)智能交通大數(shù)據(jù)綜合管控平臺(tái)，運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、RFID、GPS、GIS等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)交通流數(shù)據(jù)采集、交通信號(hào)智能調(diào)控、路況分析預(yù)測(cè)與交通誘導(dǎo)、指揮調(diào)度疏導(dǎo)、大數(shù)據(jù)分析研判及運(yùn)維管理等功能。平臺(tái)主要包括以下主要功能：海量交通大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)，采用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用Hbase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)處理基于Hadoop分布式離線批處理，應(yīng)用層采用SOA（面向服務(wù)）架構(gòu)。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 當(dāng)前虛實(shí)融合技術(shù)面臨的重大挑戰(zhàn)可以歸結(jié)為以下兩個(gè)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題：（1）非配合虛實(shí)環(huán)境的無(wú)縫融合與交互自然呈現(xiàn)。（2）云環(huán)境下虛實(shí)融合環(huán)境的語(yǔ)義理解、統(tǒng)一表達(dá)與應(yīng)用軟件快速定制。為解決上述兩個(gè)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題和技術(shù)瓶頸，本項(xiàng)目重點(diǎn)研究了自然虛實(shí)融合呈現(xiàn)的硬軟件技術(shù)和裝置，構(gòu)建虛實(shí)融合應(yīng)用流程框架和規(guī)范，創(chuàng)新云軟件定制和服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用示范。充分利用移動(dòng)、穿戴式設(shè)備的多傳感器優(yōu)勢(shì)以及云端結(jié)合方式進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)的重建、語(yǔ)義標(biāo)注、識(shí)別理解與信息關(guān)聯(lián)。 二、前期研究基礎(chǔ) 目前已發(fā)表論文10篇，包括4篇期刊論文等（包括TIP、TMM等權(quán)威期刊論文）。申請(qǐng)專利3 項(xiàng)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 1）基于搜索的圖像深度估計(jì)，相對(duì)誤差低于傳統(tǒng)方法，對(duì)訓(xùn)練集的需求小于基于深度學(xué)習(xí)的方法。 Make3D數(shù)據(jù)集的深度估計(jì)結(jié)果2）基于雙模深度玻爾茲曼機(jī)（DBM）的三維場(chǎng)景物體檢測(cè)框架，給出了RGBD訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的難題，流程如下 3）基于序列約束的哈希算法在不同比特率情況下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果

河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院7名師生自主研發(fā)出“可在1秒內(nèi)同時(shí)對(duì)6人實(shí)現(xiàn)檢測(cè)”的智能體溫篩檢、員工簽到系統(tǒng)，并在該校第九屆教職工代表大會(huì)中進(jìn)行了試用。據(jù)介紹，該系統(tǒng)由河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院的2名教師帶領(lǐng)5名學(xué)生研發(fā)，從設(shè)計(jì)、硬件選型、軟件開(kāi)發(fā)周期共歷時(shí)40天。研發(fā)人員均為河北大學(xué)厚德創(chuàng)客空間成員，研發(fā)過(guò)程中所有技術(shù)指導(dǎo)、數(shù)據(jù)共享與試驗(yàn)交流全部在網(wǎng)上進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)攻關(guān)的“云研發(fā)”。該套系統(tǒng)基于紅外熱成像原理，采用高精度人臉識(shí)別算法，可在1秒內(nèi)同時(shí)對(duì)6人實(shí)現(xiàn)快速人臉比對(duì)和測(cè)溫功能，溫差精度在±0.3度以內(nèi)，人員通過(guò)測(cè)溫區(qū)域時(shí)無(wú)需停留、無(wú)需人工干預(yù)。目前，該系統(tǒng)正準(zhǔn)備申請(qǐng)有關(guān)部門檢驗(yàn)。河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院院長(zhǎng)劉秀玲稱，目前，研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，賦予該系統(tǒng)技術(shù)含量更高、適應(yīng)場(chǎng)景更豐富的實(shí)用功效，以期在企業(yè)復(fù)產(chǎn)復(fù)工、商場(chǎng)、超市等人員密集區(qū)域廣泛應(yīng)用。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于點(diǎn)云與影像數(shù)據(jù)的三維可視化方法和系統(tǒng)，其中方法的實(shí)現(xiàn)包括：采集目標(biāo)場(chǎng)景的影像數(shù)據(jù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行上采樣，將上采樣后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)投影到影像數(shù)據(jù)中進(jìn)行融合，對(duì)進(jìn)行融合后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行著色，得到彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)；利用彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行三維渲染，得到目標(biāo)場(chǎng)景的三維可視化模型。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集和融合到最終渲染顯示的點(diǎn)云三維可視化，有助于激光點(diǎn)云技術(shù)的拓展，提高了點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)于普通用戶的可訪問(wèn)性和

圍繞未來(lái)能源需求特性辨識(shí)、場(chǎng)站/設(shè)備智能監(jiān)測(cè)、能效優(yōu)化管理3項(xiàng)核心內(nèi)容，開(kāi)展研究并提出以下3個(gè)核心創(chuàng)新點(diǎn)，創(chuàng)新點(diǎn)一為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求側(cè)用能行為特性辨識(shí)及容量?jī)r(jià)值評(píng)估方法，有效解決了需求側(cè)用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問(wèn)題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學(xué)依據(jù)；創(chuàng)新點(diǎn)二為基于數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算的多元設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與需求側(cè)能效優(yōu)化技術(shù)，解決了需求側(cè)用能設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)能力差、管控水平低的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效；創(chuàng)新點(diǎn)三為基于數(shù)據(jù)高效融合計(jì)算的場(chǎng)站環(huán)境監(jiān)測(cè)及虛擬現(xiàn)實(shí)交互技術(shù)，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導(dǎo)致的監(jiān)測(cè)結(jié)果誤差大的問(wèn)題。 平臺(tái)可應(yīng)用于包括智能設(shè)備制造與銷售、能源設(shè)備在線監(jiān)測(cè)、能源設(shè)備全壽命周期管理、能源站點(diǎn)智慧運(yùn)行維護(hù)、用能負(fù)荷預(yù)測(cè)、能質(zhì)能效分析與應(yīng)用等。

北京交通大學(xué)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練云服務(wù)項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)性磋商

1 項(xiàng)目簡(jiǎn)介本項(xiàng)目建立的生物云平臺(tái)，以基于 Web 的方式提供服務(wù)，用戶可以輕松快速獲取服務(wù)，國(guó)內(nèi)外普遍缺乏成熟的技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)。我們首次把獨(dú)具特色的機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)算法與最新的高通量測(cè)序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結(jié)合。我們的研究對(duì)象為長(zhǎng)鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國(guó)際上還很少有人通過(guò)高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)疾病的 lncRNA 進(jìn)行全面預(yù)測(cè)分析和功能分類。隨著測(cè)序速度不斷提高，測(cè)序成本不斷降低，本項(xiàng)目將來(lái)可以發(fā)展為面向人民大眾的個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)的平臺(tái)。 圖 1 生物醫(yī)學(xué)信息云平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫(yī)學(xué)信息云平臺(tái)的應(yīng)用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項(xiàng)目使用的核心技術(shù)“基于整合性生物信息云計(jì)算和新一代測(cè)序技術(shù)（ incRNA） 的非編碼基因組疾病（如癌癥）檢測(cè)技術(shù)平臺(tái)”已經(jīng)通過(guò)軟件查新認(rèn)證（ 20121022044750914）。正在準(zhǔn)備申請(qǐng)國(guó)家版權(quán)局軟件著作權(quán)登記證書(shū)。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測(cè)序技術(shù)的發(fā)展，生物信息數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)解讀成為生物醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用的巨大問(wèn)題，我們團(tuán)隊(duì)依托清華大學(xué)生命學(xué)院魯志實(shí)驗(yàn)室在生物信息學(xué)，尤其是在 lncRNA 領(lǐng)域的技術(shù)專長(zhǎng)開(kāi)發(fā)的云計(jì)算平臺(tái)將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數(shù)據(jù)分析云服務(wù)，提高他們的科研效率，為科學(xué)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。 （ 2）我們團(tuán)隊(duì)通過(guò)與中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院，上海肝膽醫(yī)院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點(diǎn)，這不僅會(huì)增強(qiáng)中國(guó)基礎(chǔ)臨床科學(xué)的發(fā)展，通過(guò)臨床應(yīng)用還會(huì)為病患者帶來(lái)癌癥早期診斷、健康管理等個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)，這將具有廣泛的社會(huì)效益。 （ 3）通過(guò)我們打造高通量測(cè)序數(shù)據(jù)分析云計(jì)算平臺(tái)和開(kāi)展以癌癥早期檢測(cè)為主要內(nèi)容的個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)，將為中國(guó)培養(yǎng)一批高水平的生物信息數(shù)據(jù)分析人才，這將增強(qiáng)中國(guó)在生物信息學(xué)方面的實(shí)力。