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博山同業分析儀器廠是研制、開發、生產分析儀器的專業廠家。產品已廣泛 應用于電力、石油、化工、農藥、醫藥等行業。 我廠本著“質量第一，用戶至上”的宗旨，以高新技術為產業支柱，善于學習，勇于創新，按現代企業 制度規范企業行為，始終遵守“品質至上，至誠至信”的信念，致力于中國分析儀器的發展。憑借自身優勢，建立具有核心競爭力和持續發展力的新型企業。在這里匯集了高素質的科技人才，具有較強的技術力量，有著強烈的追求信念，不斷為客戶提供高品質的產品。

上海金鵬分析儀器有限公司，上海市高新技術企業，成立于2007年5月，是一家專業的分子生物學儀器生產公司。憑借多年來累積的技術與研發實力，公司已擁有發明專利1項，新型實用專利12項、著作權11項，產品通過歐盟CE認證、ISO9001:2008質量體系認證。 目前，公司已形成已蛋白純化系統、超微量核酸蛋白測定儀、化學發光成像系統、凝膠成像分析系統、紫外分析儀、核酸蛋白檢測儀、紫外檢測儀、光化學反應儀、旋渦混合器、恒流泵、自動部分收集器等為核心的十幾個產品系列。目前，公司在國內主要城市均有渠道代理商，并設立了8個辦事處，以國際化的前瞻視野，打造金鵬品牌。 金色事業，鵬程萬里。面對未來，上海金鵬始終堅持“助力科學研究，造國產好儀器”的理念，不斷超越，為成為分子生物學實驗室的領跑者而努力，致力國產儀器更大的發展。 

VNA5000A是一款高性能的矢量網絡分析儀，具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；該設備提供單端口、響應隔離、增強型響應、全雙端口等多種校準方式，內設對數幅度、線性幅度、駐波、相位、群時延,Smith圓圖、極坐標等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標準接口，具有傳統矢量網絡分析儀的全部測量功能，能精確測量微波網絡的幅頻特性、相頻特性和群時延特性。該產品可廣泛應用于發射/接收(T/R)模塊測量等領域，是雷達、通信、導航等系統的科研、生產過程中必不可少的測試設備。 功能特點 頻率范圍：10 MHz~50 GHz 四個內部相位相參信號源，八個真正并行測量的接收機 高動態范圍：130 dB（典型值），跡線噪聲優于0.001 dB，測量精度高 支持多窗口、多通道測量，快速執行復雜測試方案 校準類型靈活可選，兼容多種校準件 外設接口豐富，靈活實用 應用領域 微波射頻器件研發與設計 TR組件測試 自動化測試及校準 雷達、通信等電子裝備測試

VNA1000A是一款高性能的矢量網絡分析儀,具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；該設備提供單端口、響應隔離、增強型響應、全雙端口等多種校準方式，內設對數幅度、線性幅度、駐波、相位、群時延、Smith圓圖、極坐標等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標準接口，具有傳統矢量網絡分析儀的全部測量功能，能精確測量微波網絡的幅頻特性、相頻特性和群時延特性。該產品可廣泛應用于發射/接收（T/R）模塊測量等領域，是雷達、通信、導航等系統的科研、生產過程中必不可少的測試設備。 功能特點 頻率范圍：10MHz~50GHz 四個內部相位相參信號源，八個真正并行測量的接收機 高動態范圍大：120dB（典型值），跡線噪聲優于0.001dB，測量精度高 校準類型靈活可選，兼容多種校準件 支持多窗口、多通道測量，快速執行復雜測試方案 外設接口豐富，靈活實用 應用領域 微波射頻器件研發與設計 TR組件測試 自動化測試及校準 雷達、通信等電子裝備測試

產品詳細介紹帶投幣器，可開駕吧用

產品詳細介紹

主要研究APT 網絡攻擊全鏈條的通用表征和威脅模型， 實現攻擊的全鏈條威脅分析；研究跨平臺內核數據實時可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技術的高效數據解析、基于 語義恢復技術的關鍵字段填充；研究多源異構內核數據的重 構方法；研究保持全局依賴的數據壓縮方法，實現實時、高 效、普適的數據壓縮；研究面向APT網絡攻擊全鏈條的智能 檢測框架，實現對攻擊的全鏈條高效檢測；研究APT網絡攻 擊的演化模式，實現APT網絡攻擊的可解釋溯源分析。

成果描述：通信網絡關鍵節點可視化分析系統提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節點的直接影響力強弱。 節點的Degree中心性值越高，該節點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節點之間的通信程度和節點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網絡中某些“流量”非常大的重要節點；本算法可用于設計網絡的通信協議、 優化網絡部署和檢測網絡瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節點在網絡中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節點不依靠其它節點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節點鄰居數量還考慮了其質量對節點重要性的影響， 這是從網絡中節點的地位和名望角度考慮，適用于網頁排序。HITS是一種重要的網頁重要性排序算法，主要適用于網絡信息檢索領域。 PageRank是網頁排序領域中最著名的算法；該算法基于網頁的鏈接結構給網頁排序；它認為萬維網中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數量和質量；本算法適用于網頁排序。 在本系統中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數據，選擇中心性算法，系統會快速展現算法分析結果；結果中越重要的節點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節點表示節點的重要性越低；在系統右側欄目中節點以重要性程度降序排序，前五個節點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數據。市場前景分析：發掘網絡中重要性節點 （邊）一直是圖論領域 的一個基本問題。隨著 近年來復雜網絡研究熱 潮的興起，特別是很多 實際網絡所抽象出來的 復雜網絡，表現出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無尺度 特性等。如何在復雜網 絡環境下，發掘重要性 節點已經成為復雜網絡 研究的一個基本問題， 同時網絡中節點的重要 性進行評估具有重要的 實用價值。尤其對各種 各樣具體的網絡，更可 以有針對性地分析其性 質，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優勢分析：本系統提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統上從多角度 分析數據，從而得出更 為準確的分析結果； 本系統提供了數據可視 化的展示方式，并且將 重要的節點突出展示； 本系統提供了不同算法 的對比分析表，方便分 析人員對比分析； 本系統提供重要節點的 進一步分析思路，提供 節點的詳細分析頁面。

面對疫情，北京航空航天大學機械工程及自動化學院先進數控和智能制造團隊劉強教授、肖文磊副教授等一批教師和研究生自發組成“大數據建模分析工作群”，開始收集疫情數據，交流和討論建模方法。劉強、肖文磊又與工作群中的孫鵬鵬、王柳權、臧辰鑫、朱三穎、高連生等人，組成了“2019-nCoV疫情建模分析應急響應研究小組”核心攻關組，全力以赴開展本次疫情建模仿真和預測分析研究工作。疫情建模分析應急響應小組的研究工作是在2003年郇極教授提出的“一種基于自動控制理論的SARS傳染預測模型”的基礎之上，結合此次新冠疫情原發地高度集中、恰逢春節期間人口流動的特點，采用控制論原理和大數據分析方法建立功能更全面的2019-nCoV動態感染過程模型。劉強教授團隊對北京、上海、重慶、溫州、長沙、鄭州、成都、杭州、深圳等40余個城市的疫情數據發展趨勢進行了動態仿真分析。基于分析結果，應急響應小組直接向上級部門提交疫情關鍵數據預測報告2份，直接向中國疾控中心提供預測分析數據及報告2份，向上級提出北京延期恢復正常上班的緊急建議1份，為高層疫情防控決策提供了及時有效的技術數據支持。