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本成果為獲得發(fā)明專利授權(quán)的專利成果。該成果可應(yīng)用于視頻監(jiān)控、傳感網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。

本發(fā)明公開了一種在滲流效應(yīng)影響下對(duì)含有分布式地下設(shè)施的山體進(jìn)行溫度場仿真的方法。利用高程信息提取的等高線數(shù)據(jù)建立山體和地下設(shè)施的三維幾何模型，將滲流場等效成山體隨機(jī)均勻分布的“毛細(xì)管”，將山體數(shù)據(jù)抽象成一棵具有層次結(jié)構(gòu)的多叉樹，利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)里判斷點(diǎn)在封閉圖形的算法，精確計(jì)算出每根“毛細(xì)管”的高度，從而在山體幾何模型中建立了等效滲流場的幾何模型。再利用 ANSYS 生成的配置文件，通過程序化設(shè)計(jì)查找出構(gòu)建的地下設(shè)施

該研究首次證明了蜜蜂腸道菌富集和傳播抗生素抗性基因的能力，同時(shí)提出了蜜蜂可作為新型模式動(dòng)物，用于研究腸道微生物中抗生素抗性基因的傳播與進(jìn)化機(jī)制。

XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對(duì)腦神經(jīng)） ? XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對(duì)腦神經(jīng)模型）上帶部分顱底，眶的上壁和外側(cè)壁已剖掉，暴露出眼球、眼球外肌和眶內(nèi)神經(jīng)、下頜支及部分顳骨、頸部淺層肌除去暴露出腦神經(jīng)在頸部的分布；顱底內(nèi)面可見十二對(duì)腦神經(jīng)出入顱底孔裂的情況，在正中面上，上鼻甲粘膜內(nèi)可見嗅神經(jīng)絲穿篩孔進(jìn)入嗅球，切開鼻腔外側(cè)壁暴露翼腭神經(jīng)節(jié)及其分支；眶內(nèi)顯示眼球、眼球外肌， 動(dòng)眼神經(jīng)、滑車神經(jīng)、展神經(jīng)、三叉神經(jīng)眼支和睫狀神經(jīng)節(jié)的位置的分布；下頜支及顳骨一部已切去，顯露三叉神經(jīng)的上頜神經(jīng)，下頜神經(jīng)的走行、分支、分布和下頜下神經(jīng)節(jié)；面神經(jīng)在面神經(jīng)管內(nèi)分出巖大淺神經(jīng)和鼓索的情況，舌咽神經(jīng)、迷走神經(jīng)在頸部走行、分布情況，副神經(jīng)支配胸鎖乳突肌和斜方肌，舌下神經(jīng)進(jìn)入舌內(nèi)等情況。 尺寸：放大2倍，42.5×15×40cm 材質(zhì)：PVC材料

本發(fā)明公開了一種在線流媒體測試網(wǎng)絡(luò)中的分布式客戶生命周期控制方法，屬于流媒體測試技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：估測在線用戶實(shí)際的剩余周期分布、觸發(fā)測試條件的判定、挑選真實(shí)用戶進(jìn)入測試、分布式客戶生命周期控制用戶離開測試、穩(wěn)定客戶重新進(jìn)入測試。本發(fā)明利用了物理世界中真實(shí)用戶在直播流媒體網(wǎng)絡(luò)中的行為來匹配測試預(yù)期的環(huán)境。本發(fā)明在直播流媒體網(wǎng)絡(luò)測試中不僅降低了由穩(wěn)定用戶的數(shù)量減少帶來的測試拓展性的限制，同時(shí)也提高了真實(shí)用戶在測試環(huán)境中的利用率，而且也減少了在測試過程中不穩(wěn)定客戶的替換次數(shù)，提供了可靠服務(wù)。

北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院梁賽教授課題組研究成果在國際刊物Nature Communications以研究論文（Research Article）形式在線發(fā)表。該研究分析了中國儲(chǔ)蓄率變化對(duì)全球CO2排放的影響，研究表明中國儲(chǔ)蓄率下降所導(dǎo)致的最終需求結(jié)構(gòu)變化會(huì)減少全球CO2排放。 近年來，中國經(jīng)濟(jì)增長模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展，投資驅(qū)動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長模式正在發(fā)生變化。由于資本收益率下降、居民消費(fèi)習(xí)慣的變化、以及政府主導(dǎo)的投資增速下降等原因，中國的儲(chǔ)蓄率有所下降，導(dǎo)致最終需求中投資品的比例下降、消費(fèi)品的比例上升。由于中國是世界上最大的CO2排放國，同時(shí)也是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，中國儲(chǔ)蓄率變化所導(dǎo)致的最終需求結(jié)構(gòu)變化最終會(huì)引致全球CO2排放總量和結(jié)構(gòu)的變化。研究這一問題有助于更加清晰地理解中國的CO2排放達(dá)峰路徑和制定更為精準(zhǔn)的減排政策。 基于歷史數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分解分析結(jié)果顯示，從2007年到2012年，中國儲(chǔ)蓄率的變化解釋了1.89億噸全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放。基于中國儲(chǔ)蓄率會(huì)持續(xù)下降的預(yù)測，進(jìn)一步的情景分析顯示，若中國的儲(chǔ)蓄率下降15個(gè)百分點(diǎn)，全球CO2排放會(huì)減少1.86億噸，占全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放的0.7%。中國儲(chǔ)蓄率降低會(huì)對(duì)全球各國的CO2排放產(chǎn)生不同影響。主要位于中國資本品生產(chǎn)供應(yīng)鏈上的國家的CO2排放將有所減少，例如美國、日本、韓國等國家。而主要位于中國消費(fèi)品生產(chǎn)供應(yīng)鏈上的國家的CO2排放則會(huì)有所增加，例如巴西等國家。此外，在中國極限綠色消費(fèi)的情景下，因儲(chǔ)蓄率變化所導(dǎo)致的全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放可進(jìn)一步降低14%。 中國各區(qū)域儲(chǔ)蓄率下降的效果也有所差異，主要是由于各區(qū)域不同的資本形成結(jié)構(gòu)、最終消費(fèi)結(jié)構(gòu)、以及各部門的累計(jì)CO2排放強(qiáng)度（含直接和間接CO2排放強(qiáng)度）。例如，山東省儲(chǔ)蓄率下降導(dǎo)致全球CO2排放減少的量最大，主要由于山東省在資本形成中占比比較高的部門（如建筑和機(jī)械制造）的累計(jì)CO2排放強(qiáng)度高于其在最終消費(fèi)中占比比較高的部門（如其他服務(wù)業(yè)和食品制造業(yè)）。與之相反，內(nèi)蒙古自治區(qū)儲(chǔ)蓄率下降會(huì)導(dǎo)致全球CO2排放的增加，尤其表現(xiàn)在內(nèi)蒙古電力行業(yè)累計(jì)CO2排放強(qiáng)度較高、且電力行業(yè)在最終消費(fèi)中占比較高。 這項(xiàng)研究認(rèn)為，中國的增長方式轉(zhuǎn)變通過降低儲(chǔ)蓄率的方式對(duì)全球CO2減排做出積極貢獻(xiàn)。同時(shí)，在消費(fèi)率上升的大背景下，為早日實(shí)現(xiàn)CO2排放達(dá)峰目標(biāo)，中國應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)綠色消費(fèi)和消費(fèi)品全產(chǎn)業(yè)鏈的節(jié)能減排。

北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院梁賽教授課題組研究成果在國際刊物Nature Communications以研究論文（Research Article）形式在線發(fā)表。該研究分析了中國儲(chǔ)蓄率變化對(duì)全球CO2排放的影響，研究表明中國儲(chǔ)蓄率下降所導(dǎo)致的最終需求結(jié)構(gòu)變化會(huì)減少全球CO2排放。 近年來，中國經(jīng)濟(jì)增長模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展，投資驅(qū)動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長模式正在發(fā)生變化。由于資本收益率下降、居民消費(fèi)習(xí)慣的變化、以及政府主導(dǎo)的投資增速下降等原因，中國的儲(chǔ)蓄率有所下降，導(dǎo)致最終需求中投資品的比例下降、消費(fèi)品的比例上升。由于中國是世界上最大的CO2排放國，同時(shí)也是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，中國儲(chǔ)蓄率變化所導(dǎo)致的最終需求結(jié)構(gòu)變化最終會(huì)引致全球CO2排放總量和結(jié)構(gòu)的變化。研究這一問題有助于更加清晰地理解中國的CO2排放達(dá)峰路徑和制定更為精準(zhǔn)的減排政策。 基于歷史數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分解分析結(jié)果顯示，從2007年到2012年，中國儲(chǔ)蓄率的變化解釋了1.89億噸全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放。基于中國儲(chǔ)蓄率會(huì)持續(xù)下降的預(yù)測，進(jìn)一步的情景分析顯示，若中國的儲(chǔ)蓄率下降15個(gè)百分點(diǎn)，全球CO2排放會(huì)減少1.86億噸，占全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放的0.7%。中國儲(chǔ)蓄率降低會(huì)對(duì)全球各國的CO2排放產(chǎn)生不同影響。主要位于中國資本品生產(chǎn)供應(yīng)鏈上的國家的CO2排放將有所減少，例如美國、日本、韓國等國家。而主要位于中國消費(fèi)品生產(chǎn)供應(yīng)鏈上的國家的CO2排放則會(huì)有所增加，例如巴西等國家。此外，在中國極限綠色消費(fèi)的情景下，因儲(chǔ)蓄率變化所導(dǎo)致的全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放可進(jìn)一步降低14%。 中國各區(qū)域儲(chǔ)蓄率下降的效果也有所差異，主要是由于各區(qū)域不同的資本形成結(jié)構(gòu)、最終消費(fèi)結(jié)構(gòu)、以及各部門的累計(jì)CO2排放強(qiáng)度（含直接和間接CO2排放強(qiáng)度）。例如，山東省儲(chǔ)蓄率下降導(dǎo)致全球CO2排放減少的量最大，主要由于山東省在資本形成中占比比較高的部門（如建筑和機(jī)械制造）的累計(jì)CO2排放強(qiáng)度高于其在最終消費(fèi)中占比比較高的部門（如其他服務(wù)業(yè)和食品制造業(yè)）。與之相反，內(nèi)蒙古自治區(qū)儲(chǔ)蓄率下降會(huì)導(dǎo)致全球CO2排放的增加，尤其表現(xiàn)在內(nèi)蒙古電力行業(yè)累計(jì)CO2排放強(qiáng)度較高、且電力行業(yè)在最終消費(fèi)中占比較高。 這項(xiàng)研究認(rèn)為，中國的增長方式轉(zhuǎn)變通過降低儲(chǔ)蓄率的方式對(duì)全球CO2減排做出積極貢獻(xiàn)。同時(shí)，在消費(fèi)率上升的大背景下，為早日實(shí)現(xiàn)CO2排放達(dá)峰目標(biāo)，中國應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)綠色消費(fèi)和消費(fèi)品全產(chǎn)業(yè)鏈的節(jié)能減排。

本發(fā)明公開了高視角分辨率的360°視場三維顯示裝置，包括：LED光源、照明光學(xué)系統(tǒng)、空間光調(diào)制器、投影光學(xué)系統(tǒng)、組合式定向散射屏、轉(zhuǎn)動(dòng)裝置、圖像存儲(chǔ)控制模塊、轉(zhuǎn)動(dòng)檢測模塊和光源脈沖驅(qū)動(dòng)控制模塊。本發(fā)明還公開了實(shí)現(xiàn)高視角分辨率的360°視場三維顯示方法。本發(fā)明通過光源脈沖驅(qū)動(dòng)控制模塊對(duì)LED光源進(jìn)行脈沖點(diǎn)亮的方式與組合式定向散射屏的旋轉(zhuǎn)相配合，利用了每個(gè)定向散射子屏散射方向的微小偏差實(shí)現(xiàn)高密度的視角掃描，實(shí)現(xiàn)了具有高視角分辨率的360°視場三維顯示，提高了三維顯示圖像的質(zhì)量，更加符合人眼自然觀察的習(xí)慣。

本發(fā)明公開一種多路徑高壓擺率環(huán)路運(yùn)放電路的實(shí)現(xiàn)方法，包括三極級(jí)聯(lián)反向器；添加一輔助路徑，在環(huán)路運(yùn)放抽取的過程中，輔助路徑工作，增加壓擺率；在小信號(hào)建立過程中，輔助路徑停止工作，避免產(chǎn)生大的過沖。本發(fā)明還公開一種多路徑高壓擺率環(huán)路運(yùn)放電路，包括三級(jí)級(jí)聯(lián)反向器；還包括一個(gè)帶偏置的反向器，所述帶偏置的反向器與三級(jí)級(jí)聯(lián)反向器連接。此種技術(shù)方案通過添加輔助路徑，提高環(huán)路運(yùn)放的壓擺率，同時(shí)不影響環(huán)路運(yùn)放的穩(wěn)定性。

一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層信息提取方法，包括根據(jù)夜間燈光亮度影像，計(jì)算歸一化燈光亮度并基于閾值分割方法對(duì)城市地表進(jìn)行區(qū)域類型分割；利用燈光亮度、陸地表面溫度與歸一化土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)，構(gòu)建增強(qiáng)型歸一化不透水層指數(shù)；通過建立每一種類型分割區(qū)域的增強(qiáng)型歸一化不透水層指數(shù)MNDISI與不透水層率之間的線性定量關(guān)系，進(jìn)行不透水層的提取工作。本發(fā)明較好地結(jié)合了多源遙感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，有效抑制了光譜混淆對(duì)于不透水層率估算結(jié)果的不利影響，為城市土地利用和環(huán)境變化監(jiān)測提供了一種新的途徑。