|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
西安交通大學能源與動力工程學院金屬增材制造設備競爭性磋商
西安交通大學能源與動力工程學院金屬增材制造設備競爭性磋商
西安交通大學
2022-06-01
關于開展2023年度青海省工程技術研究中心績效評價工作的通知
為進一步加強對省級工程技術研究中心（以下簡稱工程中心）的動態管理，提升工程中心運行質量和效益，根據《青海省工程技術研究中心管理辦法》（青科發高新〔2023〕62號）要求，擬于近期組織開展2023年度青海省工程技術研究中心考核評價工作。
青海省科學技術廳
2023-08-14
中國工程科技發展戰略內蒙古研究院關于征集2023年咨詢研究項目選題的通知
2023年4月，內蒙古自治區政府與中國工程院成立中國工程科技發展戰略內蒙古研究院（以下簡稱“內蒙古研究院”）。為充分發揮內蒙古研究院高端智庫作用，按照《中國工程科技發展戰略內蒙古研究院咨詢研究項目管理辦法》要求，征集2023年咨詢研究項目選題，現將有關事項通知如下。
內蒙古自治區科學技術戰略研究中心
2023-07-14
豬流行性腹瀉病毒重組豬霍亂沙門氏菌基因工程活疫苗及制備與應用
已有樣品/n豬流行性腹瀉病毒重組豬霍亂沙門氏菌基因工程活疫苗及制備與應用。 成果簡介：本發明的重組菌株表達的是豬傳染性胃腸炎病毒和豬流行性腹瀉病毒的保護性抗原基因。其中S蛋白的A、D抗原位點和N蛋白的N321抗原位點是豬傳染性胃腸炎病毒重要的免疫原性基因片段，COE基因和SD基因是豬流行性腹瀉病毒重要的免疫原性基因片段，均具有良好的免疫保護性。可以同時提供針對豬霍亂沙門氏菌、傳染性胃腸炎病毒和豬流行性腹瀉病毒三種病原的保護力。 應用前景：目前，PED商品化疫苗主要有滅活苗和弱毒苗兩種，這兩種疫苗
華中農業大學
2021-01-12
面向工程機械機電液一體化系統的動態性能匹配方法與分 析軟件
面向工程機械機電液一體化系統的動態性能匹配方法與分析軟件（以下簡稱為軟件）， 能夠根據用戶對工程機械整機動力配件的選型，自動組成整機系統模型，并預測工程機 械整機運行時的性能以及各配件的功率輸出和發熱情況。該軟件可應用于工程機械產品 開發的各個階段如參數選型，性能匹配、故障診斷、實驗輔助等，并已成功應用于山推 工程機械股份有限公司的新產品開發中。 技術特點： (1) 機電液熱融合建模，理論定位高級。軟件以預制的機電液零部件模塊模型為基 礎，可快速地、精細化地實現極端工況條件下機電液融合模型。 (2) 一體化的系統分析，問題覆蓋面廣。軟件綜合多種軟件資源，對特定工程機械 機型的核心動力系統，可實現任意節點輸出的、圖解化的、基于機械系統實驗結 果的系統分析。 (3) 機型軟件快速開發，面向用戶需求。軟件可針對牽引底盤和非牽引底盤，快速 開發出面向特定工程機械機型的機電液一體化性能分析軟件。 (4) 功能契合實際需要，適用范圍廣泛。適用于工程機械各個技術階段的參數選型、 性能匹配、故障診斷、以及實驗輔助。
同濟大學
2021-04-13
一種殺鞘翅目害蟲的蘇云金芽孢桿菌工程菌及制備方法和應用
已有樣品/n公開了一種殺鞘翅目害蟲的蘇云金芽孢桿菌工程菌及制備方法和應用，CCTCCM2013259。其步驟:A、從殺鞘翅目害蟲的Bt菌株YC-03中克隆殺蟲晶體蛋白基因cry3Aa8，將該基因插入解離載體pHT304/res中，獲得重組質粒pHT3Aa8/res，將pHT3Aa8/res的DNA電轉Bt無晶體突變株BMB171，篩選獲得轉化子，將輔助質粒pBMB1200轉入轉化子中，挑取在Amp/Erm平板上不生長在LB平板上生長的陽性轉化子，在LB液體培養基中傳代，挑取在LB平板上生長在四環素平
中國科學院大學
2021-01-12
鄭州大學材料科學與工程學院在碳復合能源催化方面取得新進展
研究團隊以硼(B)摻雜碳為載體，通過電子供體硼(B)對銥 (Ir) 的“原子束縛工程”以及對Ir活性中心電子結構的調控，獲得高活性HER催化劑Ir@NBD-C，且Ir的用量僅占商用催化劑的1/4。
鄭州大學
2022-06-08
教育部關于印發《國家級大學生創新創業訓練計劃管理辦法》的通知
為貫徹落實全國教育大會和新時代全國高等學校本科教育工作會議精神，根據《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》（國辦發〔2015〕36號）等有關文件精神，結合國家大學生創新創業訓練計劃實施情況，我部制定了《國家級大學生創新創業訓練計劃管理辦法》。
教育部
2019-07-31
中國高等教育學會關于舉辦高校科技管理業務能力提升研討會的通知
2023年6月25-26日
中國高等教育學會
2023-06-06
新型能效管理一體化采集與智慧用能關鍵技術研究及應用
基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。
項目系統框架圖
項目整體思路框架圖
項目研究工作分解
針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。
智慧用能平臺系統圖
目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。
技術特點
1、實時性指標
常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。
2、并發指標
支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。
3、可用性指標
年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。
4、存儲容量指標
數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。
華北電力大學
2022-10-09