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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場雜波抑制方法
本發(fā)明公開了一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場雜波抑制方法，利用雷達(dá)接收回波中目標(biāo) 信號與風(fēng)場雜波具有不同的形態(tài)特性，且都可在相應(yīng)的變換域進(jìn)行稀疏表示，從而可利用形態(tài)分量分析 的方法對信號進(jìn)行分離；本發(fā)明的方法使風(fēng)場雜波得到較好抑制，同時具有穩(wěn)定性好、計算簡便等優(yōu)點， 提高了外輻射源雷達(dá)目標(biāo)檢測性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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大型沉管隧道水下基槽浚邊坡穩(wěn)定性、承載力和變形分析
1.依據(jù)海河實際土質(zhì)條件，提出了基槽水下開挖下部和上部坡率建議值；2.提出了適合濱海軟土地層特性的水下開挖法及合理的超挖值；3.提出了適合海河沉管隧道的水下邊坡檢測要求和減少基底回淤的施工措施；4.通過應(yīng)力路徑試驗方法，進(jìn)行模擬基坑開挖時主動區(qū)側(cè)向卸荷試驗（DEP）和固結(jié)試驗，得到主動區(qū)卸荷狀態(tài)下土的強(qiáng)度參數(shù)；5.編制了天津市地方標(biāo)準(zhǔn)《內(nèi)河沉管法隧道設(shè)計、施工及驗收規(guī)范》DB/T29-219-2013。 在海河下游軟土地層環(huán)境下，針對內(nèi)河沉管沉放過程中存在的技術(shù)難題，形成了對沉
天津城建大學(xué)
2021-01-12
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聚集誘導(dǎo)發(fā)光（ AIE ）綠色熒光磁性指紋粉末 / 噴霧及智能指紋對比分析儀
傳統(tǒng)熒光材料與磁性（多為黑色）指紋粉末結(jié)合后通常會導(dǎo)致熒光猝滅，而利用 AIE 材料聚集態(tài)下熒光亮度的高特性，與黑色磁粉復(fù)合后不但信號不受背景干擾，還能實現(xiàn)在日光和紫外光下的雙重顯色，獲得高分辨的指紋多級結(jié)構(gòu)信息。為了適應(yīng)南方潮濕天氣，本團(tuán)隊進(jìn)一步開發(fā)了指紋噴現(xiàn)液，可在更復(fù)雜環(huán)境和背底下進(jìn)行微弱指紋識別。該技術(shù)已在公安機(jī)關(guān)試用推廣，成功協(xié)助偵破多起惡性案件。 同時，利用本團(tuán)隊自主開發(fā)的智能指紋對比分析儀，能夠快速讀取通過 AIE 雙模輸出的指紋信息，并與相關(guān)數(shù)據(jù)庫人員進(jìn)行對比， 進(jìn)而展示現(xiàn)役人員的準(zhǔn)確信息。該技術(shù)還可結(jié)合目前的云端技術(shù)與監(jiān)控圖像識別系統(tǒng)，快速確認(rèn)疑似人員的移動路徑，實現(xiàn)采集- 識別-監(jiān)控-追捕無縫對接。
華南理工大學(xué)
2023-05-08
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北京師范大學(xué)京師一號衛(wèi)星幾何定標(biāo)精度分析取得重要進(jìn)展
近日，剛剛亮相“國家’十三五’科技創(chuàng)新成就展”的“京師一號”小衛(wèi)星（BNU-1）又取得新的研究進(jìn)展，我校全球院極地遙感團(tuán)隊通過應(yīng)用幾何定標(biāo)模型和非參數(shù)的幾何校正方法，對BNU-1衛(wèi)星圖像進(jìn)行地理定位，初步實現(xiàn)了BNU-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)兩級數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。
北京師范大學(xué)
2022-07-08
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基于計算科學(xué)和多能優(yōu)化分析的智慧能源云平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
圍繞未來能源需求特性辨識、場站/設(shè)備智能監(jiān)測、能效優(yōu)化管理3項核心內(nèi)容，開展研究并提出以下3個核心創(chuàng)新點，創(chuàng)新點一為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求側(cè)用能行為特性辨識及容量價值評估方法，有效解決了需求側(cè)用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學(xué)依據(jù)；創(chuàng)新點二為基于數(shù)據(jù)挖掘計算的多元設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與需求側(cè)能效優(yōu)化技術(shù)，解決了需求側(cè)用能設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測能力差、管控水平低的問題，實現(xiàn)提質(zhì)增效；創(chuàng)新點三為基于數(shù)據(jù)高效融合計算的場站環(huán)境監(jiān)測及虛擬現(xiàn)實交互技術(shù)，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導(dǎo)致的監(jiān)測結(jié)果誤差大的問題。
平臺可應(yīng)用于包括智能設(shè)備制造與銷售、能源設(shè)備在線監(jiān)測、能源設(shè)備全壽命周期管理、能源站點智慧運(yùn)行維護(hù)、用能負(fù)荷預(yù)測、能質(zhì)能效分析與應(yīng)用等。
華北電力大學(xué)
2022-09-05
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新型冠狀病毒肺炎(COVID-19）傳播預(yù)測模型及流行病學(xué)分析成果
全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對世界各國人民的生命健康造成了嚴(yán)重的損害，對國際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。加深對突發(fā)新型傳染性疾病的全面認(rèn)識，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢成為了應(yīng)對疫情最為迫切的需求。馬婷團(tuán)隊基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風(fēng)險及傳染病傳播動力學(xué)模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專家的密切合作，建立精準(zhǔn)度更高、更為個性化的預(yù)測模型，第一時
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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一種基于服役年齡和負(fù)荷水平的變壓器可靠性分析方法
本發(fā)明公開了一種基于服役年齡和負(fù)荷水平的變壓器可靠性分 析方法，包括如下步驟：(1)確定變壓器負(fù)荷等級；(2)確定變壓器在初 始狀態(tài)下的負(fù)荷值；(3)獲取變壓器的熱點溫度；(4)根據(jù)變壓器的熱點 溫度獲取變壓器的絕緣壽命； (5)獲取變壓器的故障概率累計分布函數(shù)； (6)獲取變壓器在初始狀態(tài)下的平均故障率指標(biāo)以及故障狀態(tài)下的平均 故障率指標(biāo)；(7)獲取連鎖故障啟動概率指標(biāo) Pic 和連鎖故障脆弱環(huán)節(jié) 指示量 Pvc；通過對 Pic 與 Pvc 率排序，識別出系統(tǒng)中處于臨界狀態(tài)的變壓器；本發(fā)明提供的可
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于阻尼轉(zhuǎn)矩分析法的電力系統(tǒng)低頻振蕩源定位方法
本發(fā)明公開了一種基于阻尼轉(zhuǎn)矩分析的電力系統(tǒng)低頻振蕩源在 線定位方法。該方法首先通過在線測量裝置獲取系統(tǒng)發(fā)生低頻振蕩時 電磁轉(zhuǎn)矩、功角、角速度信號的動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)，對發(fā)電機(jī)組的電磁轉(zhuǎn) 矩信號以及其相對慣量中心的角速度、功角信號進(jìn)行模式分解，提取 發(fā)電機(jī)所在支路的主導(dǎo)振蕩模式，采用最小二乘擬合方法計算發(fā)電機(jī) 所在支路的主導(dǎo)振蕩模式的阻尼轉(zhuǎn)矩系數(shù)，接著根據(jù)阻尼轉(zhuǎn)矩系數(shù)判 定發(fā)電機(jī)是否為該振蕩模式的振蕩源。本發(fā)明提供的定位監(jiān)測方法能 夠準(zhǔn)確定位電力系統(tǒng)低頻振蕩發(fā)生源，通過振蕩源對其自身的控制能 夠有效地平息系
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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柴油機(jī)排氣管分支流場測試和三維流場計算分析項目
項目簡介 “柴油機(jī)排氣管分支流場測試和三維流場計算分析”項目由中國船舶重工集團(tuán)公司 地七一一研究所委托開展。對柴油機(jī)排氣管分支進(jìn)行流場進(jìn)行 PIV（Particle Image Velocimetry）測試，并通過結(jié)合數(shù)值模擬技術(shù)分析排氣管分支內(nèi)的流場結(jié)構(gòu)以及進(jìn)行優(yōu) 化改進(jìn)工作。項目主要解決難點為高速流場的實驗臺搭建、精確計算以及光學(xué)測量。 產(chǎn)品性能、指標(biāo) 提供柴油機(jī)排氣管分支在各個工況下
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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發(fā)布包含兩萬多擬南芥公共RNA-seq文庫的生物大數(shù)據(jù)在線分析平臺
翟繼先課題組此次發(fā)布的數(shù)據(jù)庫（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了來自GEO、SRA、ENA和DDBJ數(shù)據(jù)庫的20,068個擬南芥RNA-seq數(shù)據(jù)，提供了“Google-style”在線查詢工具。該研究對所有文庫進(jìn)行了基因表達(dá)水平定量和共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析，并將所有文庫進(jìn)行分類，總共涉及1176個突變體、1102種處理條件、12個組織和176個發(fā)育時期，同時也對突變體和處理條件分別同對應(yīng)的對照組進(jìn)行差異表達(dá)分析。
南方科技大學(xué)
2021-04-14