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本發(fā)明公開了一種楊樹單倍體的培育方法，屬于楊樹單倍體的選育領(lǐng)域。所述培育方法包括：1)將消毒處理后的楊樹花藥接種在愈傷組織誘導(dǎo)培養(yǎng)基上進(jìn)行愈傷組織誘導(dǎo)培養(yǎng)，獲得楊樹愈傷組織；2)將愈傷組織接種于不定芽分化培養(yǎng)基上進(jìn)行不定芽的分化培養(yǎng)，獲得楊樹不定芽；3)將不定芽接種于生根培養(yǎng)基上進(jìn)行生根培養(yǎng)，獲得試管小苗；4)經(jīng)過倍性鑒定，獲得楊樹單倍體植株。本發(fā)明楊樹單倍體的培育方法解決了楊樹單倍體培育中所存在的問題，愈傷組織誘導(dǎo)率高，愈傷組織器官分化率高，繁殖率高，誘導(dǎo)繁殖操作步驟簡單，可以在短期內(nèi)形成大量優(yōu)良的楊樹試管苗，可進(jìn)行規(guī)?；?、工廠化生產(chǎn)，為楊樹的育種、品質(zhì)改良、遺傳研究等提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

項(xiàng)目成果/簡介:本發(fā)明公開了一種楊樹單倍體的培育方法，屬于楊樹單倍體的選育領(lǐng)域。所述培育方法包括：1)將消毒處理后的楊樹花藥接種在愈傷組織誘導(dǎo)培養(yǎng)基上進(jìn)行愈傷組織誘導(dǎo)培養(yǎng)，獲得楊樹愈傷組織；2)將愈傷組織接種于不定芽分化培養(yǎng)基上進(jìn)行不定芽的分化培養(yǎng)，獲得楊樹不定芽；3)將不定芽接種于生根培養(yǎng)基上進(jìn)行生根培養(yǎng)，獲得試管小苗；4)經(jīng)過倍性鑒定，獲得楊樹單倍體植株。本發(fā)明楊樹單倍體的培育方法解決了楊樹單倍體培育中所存在的問題，愈傷組織誘導(dǎo)率高，愈傷組織器官分化率高，繁殖率高，誘導(dǎo)繁殖操作步驟簡單，可以在短期內(nèi)形成大量優(yōu)良的楊樹試管苗，可進(jìn)行規(guī)?；?、工廠化生產(chǎn)，為楊樹的育種、品質(zhì)改良、遺傳研究等提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

良種水貂培育綜合配套技術(shù)以培育優(yōu)良水貂品種為目標(biāo)，是提升我省和我國水貂皮 張的市場競爭力、提質(zhì)增效、推動水貂產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑，符合現(xiàn)代高效畜牧業(yè) 發(fā)展趨勢。 該技術(shù)從2009年國家科技部公益性科研（農(nóng)業(yè)）專項(xiàng)“不同生態(tài)區(qū)域珍貴優(yōu)質(zhì)毛皮 生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究”子課題“水貂、藍(lán)狐核心群培育和毛皮動物疫病綜合防控技術(shù)研究 與應(yīng)用”開始，經(jīng)過山東省2015農(nóng)業(yè)重大應(yīng)用創(chuàng)新項(xiàng)目“水貂育種核心群培育技術(shù)集成 與示范”、山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系特種經(jīng)濟(jì)動物創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)首席專家項(xiàng)目（2014.10- 至今），現(xiàn)已形成了標(biāo)準(zhǔn)水貂育種核心群選育技術(shù)規(guī)程，規(guī)范了改良型標(biāo)準(zhǔn)黑水貂育種 核心群的選育技術(shù)；通過對光環(huán)境控制技術(shù)、外源孕酮飼喂技術(shù)、新型添加劑應(yīng)用技術(shù)、 銅等微量元素應(yīng)用技術(shù)和抗水貂阿留申病技術(shù)等研究，提高了種貂優(yōu)質(zhì)毛皮比例、繁殖 成活率和經(jīng)濟(jì)效益，通過試驗(yàn)示范和技術(shù)培訓(xùn)、講座、實(shí)地指導(dǎo)等形式的推廣，現(xiàn)已在 我省各水貂養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)應(yīng)用，其中的光環(huán)境控制技術(shù)已推廣至我省70%以上的水貂飼養(yǎng) 場。

該機(jī)技術(shù)特點(diǎn)是挖掘收獲裝置采用擺動分離篩結(jié)構(gòu)，減少收獲 機(jī)結(jié)構(gòu)，保證與手扶拖拉機(jī)相配套作業(yè)時操作人員便于行走。本發(fā)明具有小巧、 行走靈活，耗材量少，收獲損失小，作業(yè)流暢、工作阻力小，效率高的特點(diǎn)。 適用于丘陵山地的薯類收獲。選用手扶拖拉機(jī)為配套動力，動力消耗小，便于 在丘陵山地行應(yīng)用，有效提高薯土分離效果。配套動力 8.8kW；收獲幅寬 700mm； 生產(chǎn)率為 0.10 hm2/h； 損失率≤5.0 %；傷薯率≤5.0 %。與國內(nèi)外同類機(jī)具相 比具有挖掘深度調(diào)節(jié)方便、作業(yè)穩(wěn)定、薯土分離效果好等優(yōu)點(diǎn)。

項(xiàng)目簡介本成果基于作物氮素和水分脅迫時的冠層圖像和冠-氣溫差特征，利用可見光-近紅 外多光譜相機(jī)、紅外溫度探測器、輻照度傳感器和環(huán)境溫濕度傳感器等多傳感器信息， 對冠層特征圖像和冠-氣溫差特征進(jìn)行提取，結(jié)合實(shí)時光照和溫濕度信息對光強(qiáng)等環(huán)境誤 差進(jìn)行修正，可以在自然條件下快速獲取作物的氮素和水分信息。該成果處于中試研究 階段，已經(jīng)申請了發(fā)明專利，發(fā)明專利授權(quán)號：ZL201010249490.0 。 性能指標(biāo) （1）可見光-近紅外多光譜圖像系統(tǒng)，圖像分辨

本實(shí)用新型公開了一種作物抗倒伏測量裝置，包括機(jī)架，機(jī)架上設(shè)置有測量組件，測量組件包括動力裝置、連接繩、連接繩導(dǎo)向機(jī)構(gòu)、莖稈夾、以及測量傳感器，莖稈夾可夾持固定在作物莖稈上，連接繩的兩端分別與莖稈夾和動力裝置相連，動力裝置通過連接繩向作物莖稈輸出拉力以拉彎作物莖稈，測量傳感器可測量莖稈的拉彎角、作用于莖稈上的拉力角和拉力值，從而對作物進(jìn)行抗倒伏測量。本實(shí)用新型的作物抗倒伏測量裝置可實(shí)現(xiàn)利用拉力傳感器

傳統(tǒng)玉米純系的選育，周期長、效率低，是玉米育種過程中的限速步驟和“卡脖子”技術(shù)難題，陳紹江教授團(tuán)隊(duì)在玉米單倍體育種領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究及關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)上取得了一系列原創(chuàng)性成果，解決了這一難題。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 傳統(tǒng)玉米純系的選育，周期長、效率低，是玉米育種過程中的限速步驟和“卡脖子”技術(shù)難題，陳紹江教授團(tuán)隊(duì)在玉米單倍體育種領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究及關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)上取得了一系列原創(chuàng)性成果，解決了這一難題。 （1）在單倍體誘導(dǎo)的理論層面實(shí)現(xiàn)重大突破：發(fā)現(xiàn)并成功克隆2個玉米單倍體誘導(dǎo)關(guān)鍵基因ZmPLA1、ZmDMP，并基于誘導(dǎo)基因在國際行率先建立了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的小麥、番茄、油菜等雙子葉植物單倍體誘導(dǎo)體系，實(shí)現(xiàn)了單倍體誘導(dǎo)由二倍體向多倍體、由單子葉向雙子葉植物的拓展應(yīng)用。相關(guān)論文在Nature Plants等作物研究領(lǐng)域的頂級期刊發(fā)表，在國內(nèi)外居領(lǐng)先地位。 （2）突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，創(chuàng)建單倍體育種高效技術(shù)體系：針對傳統(tǒng)的單倍體誘導(dǎo)效率低、單倍體鑒別不準(zhǔn)和加倍困難等關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，創(chuàng)建了基于雙誘導(dǎo)基因分子標(biāo)記的高效輔助選育方法并育成了系列高效單倍體誘導(dǎo)系。單倍體誘導(dǎo)效率由原來的2%提高到15%左右；提出基于籽粒油分的單倍體鑒別技術(shù)原理，開辟了精準(zhǔn)鑒別的新路徑，實(shí)現(xiàn)了單倍體的自動化和精準(zhǔn)鑒別；創(chuàng)建了基于幼胚組織培養(yǎng)的鑒別和加倍工程化技術(shù)、高效芽苗加倍技術(shù)，實(shí)現(xiàn)純系全年、工廠化的高通量創(chuàng)制，效率提高5-10倍?；谏鲜鲫P(guān)鍵技術(shù)的集成，成功構(gòu)建單倍體工程化育種高效技術(shù)體系。

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態(tài)學(xué)處理等相關(guān)方法對農(nóng)作物葉片上昆蟲位置進(jìn)行快速檢測，并通過模式統(tǒng)計和分類識別方法精確計算害蟲數(shù)量和識別類型，每張圖片（參考分辨率 2448*3264）處理速度小于 1 秒（和害蟲的數(shù)量相關(guān)），速度遠(yuǎn)高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進(jìn)行背景、葉片、斑紋分割，通過統(tǒng)計像素，集合斑紋形狀進(jìn)行定級評價，每張圖片（參考分辨率 2448*3264））進(jìn)行自動檢測和分析，處理速度 2 秒左右（和圖像中葉片的數(shù)量相關(guān)），經(jīng)過人工核

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態(tài)學(xué)處理等相關(guān)方法對農(nóng)作物葉片上昆蟲位置進(jìn)行快速檢測，并通過模式統(tǒng)計和分類識別方法精確計算害蟲數(shù)量和識別類型，每張圖片（參考分辨率2448*3264）處理速度小于1秒（和害蟲的數(shù)量相關(guān)），速度遠(yuǎn)高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進(jìn)行背景、葉片、斑紋分割，通過統(tǒng)計像素，集合斑紋形狀進(jìn)行定級評價，每張圖片（參考分辨率2448*3264））進(jìn)行自動檢測和分析，處理速度2秒左右（和圖像中葉片的數(shù)量相關(guān)），經(jīng)過人工核對，檢測精