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高等教育領域數字化綜合服務平臺
深度學習處理器研發及產業化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設計，研發并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術，設計并研發Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經網絡算法，基于深度學習處理器 芯片的智能設備可運行手寫數字識別等任務；深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務達到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學院大學
2021-01-12
微纖化方法回收廢棄塑料新技術
塑料以其質量輕、耐腐蝕、易加工、成本低、使用方便等優點，被廣泛應用于國民經濟各個行業，給人們的生產、生活帶來極大的方便。但與此同時，塑料在使用過程中會發生老化降解而使性能變差，成為不能再使用的廢舊塑料，如不加以回收，會給環境造成嚴重的污染，同時也是對資源的極大浪費。 廢舊塑料通常是多種塑料的混合物，其回收性能一般很差。采用原位微纖化方法進行回收，將廢舊塑料簡單的分成廢舊通用塑料(主要包
四川大學
2021-04-14
【長春日報】搭建深度對接橋梁 “人才雙選”激活就業動能
逐夢熱土，一場人才與企業雙向奔赴的盛會奏響了東北振興發展強音！第63屆高等教育博覽會人才專區的東北地區2025屆高校畢業生人才雙選會，吸引了東北三省一區的數百家企事業單位及1.2萬余名畢業生等青年人才積極參與，累計提供優質崗位1.3萬余個，實現人才與企業深度對接的良性互動，將為東北振興注入澎湃動能。
長春日報
2025-05-24
含銅廢料高值化綠色綜合回收技術
針對雜銅陽極泥（低品位銅陽極泥）、銅冶煉煙灰等銅冶煉含銅廢料中有價金屬含量高，有價金屬 含量變化大，很難用傳統濕法工藝進行綠色有效全組分回收，開發出含銅廢料高值化綠色綜合回收技術， 該技術針對含銅廢料中各金屬含量及形態制定回收工藝制度，最大限度回收有價金屬，生產過程中的尾 液循環利用，避免傳統固定工藝帶來的大量試劑浪費和造成嚴重的廢液處理和污染環境 。該技術主要處理對象為銅陽極泥、銅冶煉灰、含銅污泥，技術延伸后可處理電腦、手機等貴金屬含量高的線路板的含 銅廢料。
北京工業大學
2021-04-13
基于深度學習的光伏并網系統電能質量預測及調控策略研究
本成果圍繞光伏并網系統電能質量展開。基于深度學習算法，研究諧波等電能質量指標變化規律，運用特征提取技術處理時序數據，實現電能質量預測。研發基于態勢感知的電能質量調控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調控裝置示范應用，申請發明專利 3 項，發表論文 3 篇。應用場景涵蓋光伏電站、配電網等，可提升電網可靠性與經濟性，減少設備損耗、優化調控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。
沈陽農業大學
2025-05-21
【新華網】新華吉林快報·聚焦高博會|“千校萬企供需對接會”吸引萬余名畢業生參與
23日，“千校萬企供需對接會”（東北地區專場）暨東北地區2025屆高校畢業生人才雙選會在中鐵·長春東北亞國際博覽中心圓滿落幕，吸引了東北三省一區508家企事業單位及1.2萬余名畢業生參與，累計提供優質崗位1.3萬余個。
新華網
2025-05-24
深度鉆床
名稱：深度鉆床
分度鉆床特點：
1、配合分度盤使用，可以對圓形工件進行等分鉆孔加工。
2、分度盤上有三組圓周等份分布的小孔，分別是36、40、48個小孔.可以根據實際需要選擇分度孔的組別。
技術參數：
1、馬達轉速：20000轉/分鐘。
2、輸入電壓/電流/功率：12VDC/2A/24W。
3、加工材料：木材、工程塑料、軟金屬(鋁、銅等)。
4、三爪夾盤可夾持工件的最大直徑為50mm。
5.?變壓器具有過電流，過壓，過熱保護。
備注：以上是深度鉆床的詳細信息，如果您對深度鉆床的價格、型號、圖片有什么疑問，請聯系我們獲取深度鉆床的最新信息。
咨詢電話：0577-67473999
溫州市育人教儀制造有限公司
2021-08-23
一種基于余熱深度回收的冷熱電三聯供復合供能系統
本發明屬于能源利用相關技術領域，并公開了一種基于余熱深度回收的冷熱電三聯供復合供能系統，該系統包括燃氣輪機、發電機組、溴化鉀吸收式熱泵機組、磁懸浮熱泵機組、高溫煙氣換熱器和煙氣冷凝換熱器等，其中燃氣輪機的煙氣出口分為兩條，第一條管路與煙氣型溴化鋰吸收式熱泵連接并驅動其實現制冷制熱；第二條管路與高溫煙氣換熱器連接，用于加熱經過煙氣冷凝換熱器預熱后的自來水至所需溫度，高溫煙氣換熱器的出口與煙氣冷凝換熱器的煙氣入口相連；此外燃氣輪機發電的一部分供給用戶，另一部分用于驅動磁懸浮熱泵機組制冷制熱。通過本發明，
華中科技大學
2021-04-14
化工“三廢”一體化深度凈化技術
石化產業的廢氣、廢水、廢渣排放量分別位居工業污染物排放量的第1、第4和第5位，現有工藝針對廢氣、廢水、廢渣分別采用焚燒、生化等方法處理，存在投資大、能耗高、達標排放難等問題。本項目以“過程減量化、治理精準化”為理念，開發“廢棄物”中資源化合物的回收技術、廢氣/廢水催化氧化技術、廢渣臨氧裂解技術、低品位能量綜合利用技術，形成化工“廢氣、廢水、廢渣”“一站式”凈化的成套裝備與工藝技術。并且環保裝置與化工裝置一體化運行，實現化工裝置的“三廢”零排放。
南京工業大學
2021-01-12
高爐渣干式離心粒化及余熱回收項目
2016年中國能源消耗總量43.6億噸標準煤，占全球23％。中國石油進口量不斷攀升，2016年中國石油對外依存度達到65％。2017年我國單位GDP能耗約3.57噸標準煤/萬美元，是美國的2倍，德國的2.25倍。化石燃料的大量利用導致大氣中溫室氣體濃度不斷升高，溫室效應不斷增強，CO2減排受到了國際社會的普遍關注，研究高效節能的技術刻不容緩。 冶金行業能源消耗巨大，僅2017年鋼鐵行業液態熔渣產生量高達3.5億噸，每噸熔渣含有顯熱相當于60kg標準煤。對于高品質余熱資源的液態熔渣（高爐渣等冶金渣）顯熱，目前還沒有成熟回收技術，大量顯熱能量白白耗散，節能減排潛力十分巨大。 目前現有的液態熔渣處理技術主要以干法處理工藝、濕法處理工藝為主。干法工藝投資費用低，工藝操作簡單，節約大量的水，同時減少爆炸可能性，無需對熔渣進行干燥，沒有SO2及H2S等有害氣體排放，對高溫熔渣蘊含的余熱進行回收。液態熔渣處理技術采用離心粒化的原理，利用高速旋轉的轉杯將傾倒在轉杯上的熔渣粒化，然后對高溫渣粒進行余熱回收。
西安交通大學
2021-04-11