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高等教育領域數字化綜合服務平臺
EJ-D系列密度天平
產品詳細介紹
帶背光源的高清晰LCD顯示屏,高度為16mm液晶顯示屏，易于觀察和適用于黑暗的環境。
固體密度直讀式測量,減少人工換算的繁鎖性。
液體密度直讀式測量,輸入標準塊的參數即可實現。
密度值精確到小數點后3位。
全數字校準,可修改砝碼質量,適用于零點校準和量程校準。
可在面板直接輸入液體的溫度及密度值,使測量媒介由溫度產生的差值減到最小。
可使用煤油及其他液體作為測量媒介。
可測量物體的膨脹系數及吸水率。
比較目標密度值,可實現有報警功能。通過設定上限，下限位值HI、GO、LO實現高低限位 比較。
自動關機功能。
可選配標準RS-232或免驅動的USB接口,可將數據自動輸入Windows /Office /Excel等系統內?？蓪崿F統計，繪圖，曲線分析等工作。
可設定ID號碼，輸出符合GLP/GMP/GCP和ISO標準的校準報告。
交流適配器及電池兩用。
型號
EJ-120D
EJ-300D
EJ-610D
稱重范圍
120g
310g
610g
稱重精度
0.01g
0.01g
0.01g
密度值精度
0.001g/cm3
0.001g/cm3
0.001g/cm3
重復精度
0.01g
0.01g
0.01g
稱盤尺寸
110mm
廣州市艾安得儀器有限公司天津辦事處
2021-08-23
3D快速建模系統
集成3D模型、視頻、圖片等各種素材，提供場景編輯、交互流程設定、渲染等功能，以實現3D模型自動重建的目標。
利用人工智能技術，構建模擬計算的算法和模型，根據數據實時進行仿真計算。
上傳一張圖片，可以在1分鐘以內快速生成三維模型素材。
上傳一段視頻，可以在1個小時以內快速生成精細紋理三維模型素材。
支持本地化部署，支持分布式部署建模，支持大批量用戶同時在線訪問。
可實現實體設計、草圖繪制、參數化建模和模型編輯功能。
支持導入*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。
可輸出*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。
全方位的3D場景，上下、左右、前后360度觀察模型所在環境，展示效果更逼真。
可以通過造型表面上的多個點來控制造型變形；
可對造型進行扭曲、折彎、錐度等多種變形處理。
可實現邊學習邊實操的教學模式，支持創建學習資源或教學課件。
可直接在軟件里拖曳云盤中的三維模型，也可以將軟件中模型直接上傳到云盤。
系統采用PBR材質，基于物理的著色技術，最大程度還原工作環境，提高用戶沉浸感；
采用LOD技術處理復雜場景的繪制，使軟件運行更加流暢，分層級處理系統渲染效果；
采用三維模型構建場景及物體，物體多邊形面數(poly)控制在≤30 萬面，基礎包大?。?0MB，支持多種分辨率(1280×720，1600×900，1920×1080)確保用戶體驗；
實訓場景內模型無閃面、重面、破面，不能有多邊面，保證場景演示無閃爍現象；
場景烘焙無曝光過度，無黑邊現象，采用PostProcess進行場景后處理，真實逼真；
虛擬人物滿足人設需求，著裝符合角色身份；
虛擬人物能自主控制，具有多種動作，動作自然，可模擬操作主要過程；
北京華視恒通信息技術有限公司
2024-06-20
睿行智能低速智能車
睿行智能是速羽動力旗下的低速智能車品牌，專注于多種場景的無人駕駛車輛、智能車的研發生產制造。
一、項目進展
已注冊公司運營
二、企業信息
企業名稱
南京速羽動力科技有限責任公司
企業法人
史昀珂
注冊時間
2016.06.29
注冊所在省市
江蘇省南京市
組織機構代碼
91320115MA1MNUC45H
經營范圍
經營范圍包括汽車、電動車、汽車模型、賽車、機動車及相關零配件的研發、生產、銷售、技術服務和售后服務；工業產品造型設計開發；自營和代理各類商品和技術的進出口業務（國家限定公司經營或禁止進出口的商品和技術除外）；鋼管、鋁材、金屬材料銷售；碳纖維制品、鋰電池組、電池管理系統、高壓箱的研發和銷售；體育賽事策劃；賽車場地維護；自有設備租賃（不得從事金融租賃）；新能源汽車技術領域額內的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；機械加工；游樂設備設計、生產、加工、銷售及技術服務。
企業地址
南京江寧區東南大學路33號東南大學國家科技園1號樓3樓
獲投資情況
東大科技園-紫金創投學生創業基金 15萬元
三、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
史昀珂
機械工程
2021年9月
四、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
殷國棟
機械工程
教授
汽車工程
五、項目簡介
睿行智能（RUIMOVE）是速羽動力旗下的低速智能車品牌，專注于多種場景的無人駕駛車輛、智能車的研發生產制造。
團隊在多個領域的綜合經驗，使得我們在智能車領域擁有全方位的綜合實力，不同的技術積累構成不同的解決方案，應用于無人駕駛的多個場景，包括無人駕駛科研平臺、無人貨運、無人巡邏、無人物流、無人清掃、無人擺渡、無人軍事等。睿行智能（RUIMOVE）整合優勢資源，立足低速智能車領域，致力于技術創新和產品創新，為低速無人車提供智能底盤整體解決方案，包括：車規級、全線控化的核心零部件，多場景電驅動系統方案，底盤輕量化、高性能解決方案。以強大的供應鏈、生產制造管理實現智能車的大批量生產及成本控制。睿行智能決心成為無人駕駛解決方案提供商，并積極布局軟件算法、高精度地圖、云服務、數據服務等領域，通過提供高性能的低速智能車和用戶體驗，為用戶創造簡便的生活方式，在全球范圍內打造用戶企業，致力于未來低速智能車的全面普及工作。
東南大學
2022-07-26
人工神經網絡芯片的研發與產業化
隨著機器學習與人工智能的發展，傳統的CPU已經無法滿足大規模神經網絡訓練的需要。在當前機器學習與神經網絡的熱潮下，美國互聯網和IC巨頭紛紛推出自己的神經網絡/人工智能芯片，搶占這一未來市場。我們研發的神經網絡/人工智能芯片可以驗證多種深度學習算法及應用，具有完全自主知識產權，是將來可以挑戰美國人工智能芯片領域的一個重要突破。
電子科技大學
2021-04-10
一種仿人工霧霾監測系統與方法
本發明公開了一種仿人工霧霾監測系統與方法，包括透氣不透光的前端箱體和后臺計算機，前端箱 體內設目標物、恒定光源、圖像采集設備和數據傳輸單元，目標物為紅黑相間的棋盤格陣列圖片，恒定 光源置于前端箱體內側頂部;圖像采集設備與目標物相對設置，圖像采集設備通過數據傳輸單元向后臺 計算機傳輸數據。后臺計算機計算目標圖像的顏色特征、形狀特征和紋理特征，獲得各特征相對于無霧 霾時目標圖像對應特征的變化率，根據各特征變化率獲得霧霾指數，基于霧霾指數通過映射函數獲得霧 霾濃度。本發明從一個新角度實現了霧霾監測，成本低，易部署，能實現整個區域的全面霧霾監測，從 而為空氣污染防治提供更加豐富的信息。
武漢大學
2021-04-13
一種加利福尼亞紅參人工育苗的方法
本發明公開了一種加利福尼亞紅參人工育苗的方法，包括在養殖槽投喂促熟飼料對海參進行培養，以及海參性腺指數超過15％時,向養殖海參的養殖槽中加入1％的螺旋藻液攪勻進行培養。采用上述方案對加利福尼亞紅參進行人工育苗，促熟飼料能夠滿足加利福尼亞紅參性腺快速發育的營養需求，配比科學，其可有效使得海參快速成熟；螺旋藻液可有效刺激雄性和雌性海參排精、排卵，實現排精、排卵的同步性，從而保證加利福尼亞紅參可靠的人工育苗。
青島農業大學
2021-04-13
一種皇冠草人工種子的制備方法
本發明提供了一種皇冠草人工種子制備方法，將皇冠草幼嫩葉片作為外植體，在附加有BA(6?芐氨基嘌呤)和ZT(玉米素)的MS培養基上培養30天后，獲得的皇冠草的成熟體細胞胚，在無菌條件下將體細胞胚切下，并加入到含有MS培養基的3％海藻酸鈉溶液中混合，用無菌滴管將含有體細胞胚的包埋液滴入到2％的氯化鈣溶液中，半小時后用無菌水進行漂洗，即可制成皇冠草人工種子。本發明解決了皇冠草在培植過程中繁殖率較低的問題，以葉片作為外植體材料易于獲得，不受季節影響，繁殖速度快，成活率高。
青島農業大學
2021-04-13
可持續運行功能強化的人工濕地水質凈化技術
本項目從提高系統溶解氧水平、增大碳源利用效率、優化季節性濕地植物 配置、提高濕地植物經濟附加值等角度入手，開展了近十年的系列技術研發， 發明了嵌套式增氧、分段進水、人工弓棚、季節性濕地植物混合配置、濕地植 物高附加值資源化材料制備等技術，顯著提高了人工濕地水質凈化技術的污染 物去除效率和運行的穩定性。
山東大學
2021-04-13
翹嘴鲌人工繁殖和苗種培育新技術
可以量產/n成果簡介：（1）研究了翹嘴鲌繁殖力和繁殖習性，分析得到了翹嘴鲌成熟年齡和產卵群體及其性腺發育的周年變化規律。（2）對翹嘴鲌人工繁殖的關鍵技術進行了研究和技術開發。提出了翹嘴鲌催產方法和孵化方法等關鍵技術措施，經生產示范和推廣應用，魚苗催產率達100％，受精率穩定在82％以上，孵化率穩定在91％以上。（3）系統進行了翹嘴鲌夏花苗種培育技術研究。提出了夏花苗種下塘前苗池的準備、魚苗放養時間和密度、苗池的日常管理，以及不同的培育方式等技術措施，探索出一套獨有的魚苗培育技術和方法，經生產應用，魚
華中農業大學
2021-01-12
構筑近紅外發射的超分子人工光捕獲體系
東南大學化學化工學院青年教師陳旭漫博士在國際頂級期刊《Angewandte Chemie（德國應用化學）》上發表題為“Efficient Near-Infrared Emissive Artificial Supramolecular Light-Harvesting System for Imaging in Golgi Apparatus”的學術論文。
光捕獲過程作為將自然光進行捕獲、能量轉化并利用的步驟，是植物光合作用中第一個也是十分重要的過程。構筑人工光捕獲體系對于光能的利用具有重要意義，但目前構筑具有高效人工光捕獲體系仍存在很大挑戰。
東南大學研究團隊利用“杯芳烴誘導聚集”策略，設計合成兩親磺化杯芳烴和陽離子型萘基吡啶衍生物作為熒光給體在水溶液中自組裝，并引入尼羅藍作為熒光受體分子，成功構筑了近紅外發射的超分子人工光捕獲體系。
東南大學
2021-04-11