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類別 參數 參數值 操作系統 Android4.4 CPU 四核 ，1.5GHz 內存RAM 1GB 存儲容量 8GB 內置音響 2*2W 解碼能力 支持4路1080P或1路4K 網絡 支持有線、無線、WiFi熱點 液晶面板尺寸 55 背光源 LED 顯示比例 16:9 分辨率 1920*1080 亮度 350cd/m2 響應時間（ms） 9ms 對比度 1200:1 電源 AC100~240V 50Hz/60Hz 滿載功耗 130W 待機功耗 0.3W 外形尺寸（mm） 1243.0×720.0×82.0 包裝尺寸（mm） 1355*824*175 整機重量 17kg 機身材料 塑殼，RoHS+防火等級(UL94-HB75級) 安裝方式 壁掛式 顯示方式 支持橫豎屏切換 工作溫度 5℃～40℃ 工作濕度 10%～85% 其他外部接口 RJ45×1、USB2.0×2、RS232×1、SD卡插槽×1、WIFI×1

云智數字教育智能制造專業群建設方案，秉承“產教融合、工學結合、多元育人、國際化合作”的理念，以崗位需求為標準、以發展技能為核心，構建人才培養模式，以就業為導向、以產學研為途徑，引入企業實際案例，創新課程體系，培育符合市場和企業需求的高素質復合型、技能型人才。依托守中集團五系工業機器人技術核心優勢，聚焦數字孿生等趨勢性技術，建設由“智能制造綜合實訓中心+校外實訓基地”構成的“實訓、實習、實崗”的三實教學模式，提供創新型、技術型、實務型、復合型人才培養，為院校賦能提供一站式的實踐教學解決方案。

該系統基于各級醫療系統的影像科研臨床應用基礎及各類院校影像教學大 綱而開發，貼合各級診療機構日常診療習慣和院校教學大綱需求，方便教師對各 類影像圖片的展示和教學，能更好的讓學生全面對各類影像進行閱片、報告書寫 練習，以及熟悉臨床應用及診療流程，有利于訓練學生的影像技能操作能力及就業。

項目成果具有很強的技術先進性和市場推廣潛力，受到專家高度評價。

本發明（專利號ZL 201510665184.8，2018/9/21授權）涉及一種基于HOOK 的云存儲應用加密數據包破解方法，分析云存儲客戶端程序，找到需要設置HOOK 點的函數，通過獲取并且修改API傳入的參數，進而返回結果，獲取云存儲客戶端與服務器進行通信的數據明文。本發明適用各種語言實現的云存儲客戶端，對于認證的方式沒有特殊要求，具有廣泛的兼容性；不受用戶網絡環境的影響，無需在客戶端和服務器之間增加代理服務器、不受客戶端Certification pinning 安全技術的限制，具有廣泛的適用性。

一種云數據隱私保護安全重加密方法，包括數據擁有者把明文數據進行加密后放置到云端，云服務 提供商對密文進行存儲和相關操作；數據使用者得到訪問授權后，對數據進行請求，云服務提供商得到 數據請求后反饋給數據擁有者；數據擁有者獲得數據使用者的數據請求信息參數，產生重加密密鑰，并 發送給云服務提供商；云服務提供商用重加密密鑰加密數據擁有者放置在云端的密文數據，得到重加密 密文；數據使用者從云平臺上下載重加密密文，根據自己的私鑰解密重加密密文，得到所需的明

區塊鏈是實現智慧城市、智慧醫療、電子政務等的核心前沿技術，具有可追溯性、可驗證性特點，為生產生活提供強公信力、高透明度、弱中心化的統一數據平臺。然而現有的區塊鏈平臺存在查詢效率低、數據可搜索性差、以及應用開發接口的易用性差等問題。 針對上述問題，項目結合分布式數據庫技術，設計實現關系型區塊鏈數據庫系統。具體的，如下圖所示，項目針對區塊鏈數據的底層存儲結構，設計高效的數據轉換方法，實現區塊鏈數據的關系模式存儲；項目研究關系型交易的鏈上事務管理機制，構建支持 SQL 的區塊鏈應用開發平臺；項目創新區塊鏈數據共享方法，基于分布式關系型數據庫的訪問控制與事務管理機制，實現負載均衡的區塊鏈數據共享。面向智慧城市、智慧醫療、電子政務等場景，將上述技術突破融入聯盟鏈結構，增強聯盟鏈數據的易用性、可搜索性和數據共享的效率，建立支持 SQL 的區塊鏈數據庫系統。目前系統仍處在研發階段，預計 2021 年底完成研發。 主要技術指標 （1）支持 TPC-C、TPC-H 等數據庫主流測試； （2）數據讀取效率相較傳統關系型數據庫損失小于 15%； （3）數據庫寫效率相較傳統關系型數據庫損失小于 50%。

一種面向云存儲的數據分類加密方法，屬于計算機存儲安全領 域，解決現有數據加密方法不識別數據內容，對所有數據采用單一加 密算法，導致存在的計算量大，效率低下的問題。本發明順序包括： (1)構建安全特征庫步驟、(2)數據分類步驟、(3)數據按類加密步驟和(4) 數據存儲步驟。本發明只對涉及隱私需要高安全保護的那部分數據采 用高安全性的加密算法，而對于占大部分的一般數據采用安全性較低、 計算復雜度較低的加密算法，在對隱私數

1.項目系統的web端、移動端的研發，完成系統實時數據采集模塊、海量數據管理模塊、業務應用模塊、可視化展示模塊及移動App模塊的開發。2.實現設備記錄數據百億條規模的存儲、分析，支持B/S模式，支持移動端系統。3.系統達到在 200 用戶并發下平均響應時間不高于5秒的性能指標。

華棲云與浙大深度聯合，創新智慧教學新模式，將傳統課堂搬上云端，實現線上、線下、混合式教學、智慧學習等多樣化學習方式，構建集數字化教學組織、實施、分析和評價一體的智慧教學生態。