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現(xiàn)階段所設(shè)計(jì)的存算一體器件單元結(jié)構(gòu)如圖 1 所示： 器件的基本結(jié)構(gòu)由波導(dǎo)和功能層（由下到上分為加熱層、電極層、保護(hù)層、相變材料（硫系化合物）層）所構(gòu)成。擬通過(guò)在當(dāng)前流行的絕緣層上硅(SOI)光子平臺(tái)上集成四氮化三硅光波導(dǎo)的方式實(shí)現(xiàn)器件的光學(xué)讀取功能，即在非常厚的硅襯底層上生長(zhǎng)一層絕緣層二氧化硅和波導(dǎo)層，然后在基片上通過(guò)光刻、顯影、刻蝕等工藝制備四氮化三硅波導(dǎo)。功能層主要用于實(shí)現(xiàn)器件的電學(xué)寫(xiě)入功能。加熱器層的主要用途是與相變材料層形成電接觸，通過(guò)較小的接觸面積使接觸處的熱量集中，從而可以在較小的電壓或電流下使相變材料發(fā)生相變。因此需要加熱器層具備較好的導(dǎo)熱和導(dǎo)電性能，同時(shí)在近 C 波段具有較低的光損耗，可采用石墨烯。電極層可用于提供相變材料器件單元所需要的編程電脈沖。當(dāng)前擬采用硒摻雜的相變材料合金（如 GSST）作為器件的核心功能層的相變材料。該材料在通信/非通信波段顯示了極低的光損耗和更高的品質(zhì)因數(shù)，且相變前后在通信 C 波段具有足夠大的光學(xué)常數(shù)反差，可在更惡劣的高溫環(huán)境下進(jìn)行操作，適用于硅基光子器件應(yīng)用。 采用的主要技術(shù)手段包括： ① 依托于相變材料的電致和光致相變特性，通過(guò)電學(xué)編程、光學(xué)讀取的方法實(shí)現(xiàn)器件的存儲(chǔ)、算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算功能：  存儲(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)：擬利用相變材料晶態(tài)低透過(guò)率和非晶態(tài)高透過(guò)率分別代表二進(jìn)制中的‘1’和‘0’，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（編程）功能。例如在電極兩端施加合適的電脈沖，所產(chǎn)生電流流經(jīng)加熱層時(shí)，生成的熱量主要集中在加熱層和相變材料層接觸處，使得接觸處的相變材料發(fā)生相變，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)功能。在完成上述編程操作后，從器件波導(dǎo)輸入端輸入讀取連續(xù)光。由于相變材料功能層對(duì)光強(qiáng)的吸收能力在編程和非編程區(qū)域間存在著顯著的差異，因此當(dāng)輸入光經(jīng)過(guò)波導(dǎo)后，其能量會(huì)因?yàn)橄嘧儾牧暇幊虆^(qū)域的吸收而發(fā)生改變，進(jìn)而顯著改變輸出光強(qiáng)能量。所以通過(guò)測(cè)量輸入輸出光強(qiáng)的能量之比（即透過(guò)率），可實(shí)現(xiàn)對(duì)先前編程區(qū)域的讀取。  算術(shù)和邏輯功能的實(shí)現(xiàn)：通過(guò)調(diào)整編程電脈沖的幅度和寬度可以動(dòng)態(tài)調(diào)控相變材料的相變程度，使得器件的中間透過(guò)率值可用于代表不同的數(shù)值，實(shí)現(xiàn)多級(jí)存儲(chǔ)功能。所以擬采用輸入脈沖數(shù)量對(duì)應(yīng)加數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)標(biāo)量加法計(jì)算。同時(shí)由于所設(shè)計(jì)器件的讀取連續(xù)光輸出功率可視為讀取連續(xù)光輸入功率和器件透過(guò)率的乘積，因此可采用將輸入功率和透過(guò)率作為被乘數(shù)和乘數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)基本乘法運(yùn)算。除此之外還可以將器件功能層的初始狀態(tài)設(shè)置為非晶相，把晶化脈沖幅值和不足以產(chǎn)生晶化的脈沖幅值分別作為輸入邏輯‘1’和‘0’；同時(shí)設(shè)定一個(gè)判定閾值并與編程后器件透過(guò)率的變化率進(jìn)行對(duì)比，把高于和低于閾值的透過(guò)率變化率分別作為輸出邏輯 ‘1’和‘0’；通過(guò)合理選擇編程脈沖有望實(shí)現(xiàn)各種邏輯功能輸出。 ② 基于器件透射率可調(diào)特性驗(yàn)證其實(shí)現(xiàn)神經(jīng)突觸的可行性。并依托所設(shè)計(jì)人工突觸構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，實(shí)現(xiàn)圖像、語(yǔ)音和文本識(shí)別功能：  突觸可塑性是大腦記憶和學(xué)習(xí)的神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)，也是人工類腦器件需要實(shí)現(xiàn)的首要功能。為實(shí)現(xiàn)突觸可塑性，擬把相變材料和波導(dǎo)之間的耦合區(qū)域視為仿生神經(jīng)突觸，左右兩端電極分別代表突觸前和突觸后，分別施加在兩端電極上的電脈沖則作為突觸前和突觸后刺激。通過(guò)調(diào)節(jié)從左右兩端電極輸入耦合區(qū)域的電脈沖時(shí)間差對(duì)耦合區(qū)域的光透過(guò)率進(jìn)行連續(xù)調(diào)控，進(jìn)而依托于上述存算理論模型和實(shí)物器件仿真和實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)仿生神經(jīng)突觸的脈沖時(shí)序依賴可塑性（Spike-Timing-Dependent-Plasticity, STDP)。  將不同波長(zhǎng)的光脈沖序列輸入所設(shè)計(jì)的突觸單元, 經(jīng)過(guò)相變材料的作用，脈沖強(qiáng)度發(fā)生變化，對(duì)應(yīng)于乘法器。進(jìn)而借助于微環(huán)結(jié)構(gòu)，將不同波長(zhǎng)的脈沖導(dǎo)入進(jìn)同一波導(dǎo)中，該功能類似加法器。相加后的脈沖光強(qiáng)較小時(shí)，讀取光與微環(huán)發(fā)生共振，在輸出端口沒(méi)有光強(qiáng)輸出。當(dāng)光強(qiáng)達(dá)到一定的閾值后，讀取信號(hào)不再和微環(huán)發(fā)生共振，而是傳播到輸出端口。這一過(guò)程類似神經(jīng)元脈沖信號(hào)的激發(fā)，實(shí)現(xiàn)了非線性激活函數(shù)的功能。利用上述的單個(gè)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，驗(yàn)證其監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)。對(duì)于監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)，權(quán)重的數(shù)值通過(guò)外部管理器設(shè)置；對(duì)于非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)，不再需要外部管理器來(lái)設(shè)置權(quán)重值，而是通過(guò)輸出光脈沖進(jìn)行反饋控制，調(diào)整權(quán)重值。在單個(gè)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，更復(fù)雜的光學(xué)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，證明該結(jié)構(gòu)的可擴(kuò)展性。擬設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每一層結(jié)構(gòu)包括三個(gè)功能單元，即收集器、分發(fā)器和神經(jīng)突觸結(jié)構(gòu)。收集器將上一層不同波長(zhǎng)的光脈沖信號(hào)收集到同一根波導(dǎo)中，分發(fā)器將光脈沖分發(fā)給多個(gè)神經(jīng)元，神經(jīng)突觸結(jié)構(gòu)則產(chǎn)生光脈沖信號(hào)，輸入給下一層結(jié)構(gòu)。基于上述結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)圖片、語(yǔ)音和文本的識(shí)別。 創(chuàng)新性分析：①首次研究了一款基于“電學(xué)編程、光學(xué)讀取”模式的光電混合存算一體化器件。與傳統(tǒng)電學(xué)存算一體化器件相比,擬研發(fā)的器件可以進(jìn)行長(zhǎng)距離的信息傳輸，具有傳輸帶寬高、信號(hào)間延遲低、損耗低、抗干擾、集成密度高等優(yōu)點(diǎn)。②采用硒(Se)摻雜的相變材料作為存算一體化器件的核心功能材料。與采用其他相變材料的存算一體器件相比，以硒參雜的相變材料作為功能材料的存算一體器件有望展現(xiàn)出極低的光損耗。③提出了一種基于“電學(xué)脈沖刺激、光學(xué)權(quán)重調(diào)節(jié)”的人工神經(jīng)突觸。該突觸器件有望成為未來(lái)通用型人工神經(jīng)突觸，填補(bǔ)了光電混合型人工突觸的技術(shù)空白。 先進(jìn)性分析：①所提出的光電混合工作模式使得該存算一體化器件不但具有傳統(tǒng)集成電路的高密度特性，且兼具光通信技術(shù)的寬頻帶、低延遲、抗干擾的優(yōu)越性能。②所采用硒參雜的相變材料不但繼承了傳統(tǒng)材料具有的快速相變轉(zhuǎn)化速度、低功耗和穩(wěn)定性強(qiáng)等特性，且本身在通信波段非晶態(tài)透明的同時(shí)還保持了相變前后足夠大的光學(xué)性能差異的特點(diǎn)。③所設(shè)計(jì)的突觸繼承了人工電子突觸和全光突觸的優(yōu)點(diǎn)，具有高集成度、低功耗、超快響應(yīng)時(shí)間、穩(wěn)定性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。 獨(dú)占性分析：根據(jù)已取得成果正在撰寫(xiě)專利，以獲得該關(guān)鍵技術(shù)的獨(dú)有權(quán)。 

云式除塵技術(shù)是一項(xiàng)將云物理過(guò)程同旋轉(zhuǎn)流體相結(jié)合的技術(shù)，經(jīng)王博教授團(tuán)隊(duì)歷時(shí)七年研發(fā)而成。在空氣凈化過(guò)程中，只需要很少量的水，不需要任何濾料，不會(huì)產(chǎn)生二次污染。云式除塵技術(shù)從大自然中獲得靈感，模擬自然界的成云過(guò)程，構(gòu)建過(guò)飽和水汽環(huán)境，水汽以細(xì)顆粒物作為凝結(jié)核，使顆粒發(fā)生合并、團(tuán)聚等微物理過(guò)程，并通過(guò)特殊設(shè)計(jì)的多轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)流體技術(shù)實(shí)現(xiàn)PM2.5的高效去除。技術(shù)特點(diǎn)：云式除塵技術(shù)對(duì)粉塵的去除率可達(dá)到99.9%，PM2.5去除效率可以達(dá)到95%以上。

成果為PC端遠(yuǎn)程智能眼疾篩查系統(tǒng)，同時(shí)提供微信小程序，可輔助進(jìn)行遠(yuǎn)程智能眼疾診斷與篩查。用戶將眼底圖像和患者個(gè)人相關(guān)信息上傳到云端，經(jīng)過(guò)已訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型處理，返回智能診斷報(bào)告，可得到清晰的病灶標(biāo)注、眼疾風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)提示等。 成果主要由病歷管理、影像管理、智能診斷與篩查、醫(yī)患管理與交互等功能模塊組成，可實(shí)現(xiàn)各種不同數(shù)據(jù)類型的相整合，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以互聯(lián)互通，形成完整的個(gè)人電子病歷檔案，為醫(yī)療綜合管理平臺(tái)提供數(shù)據(jù)來(lái)源基礎(chǔ)。還可在提供智能診療服務(wù)的同時(shí)，更加方便地采集相關(guān)數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步的科學(xué)研究。

“智能云光伏”是機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)在太陽(yáng)能光伏發(fā)電生產(chǎn)中的綜合運(yùn)用，目標(biāo)是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產(chǎn)效率。 一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡(jiǎn)介 1、 研發(fā)背景 太陽(yáng)能是綠色環(huán)保的可再生能源，太陽(yáng)能光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，中國(guó)光伏裝機(jī)量已經(jīng)達(dá)到了近70GWp，預(yù)計(jì)2020年，全球裝機(jī)量達(dá)到540GWp。傳統(tǒng)的人工光伏電站運(yùn)維方式已經(jīng)不能滿足產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，為了提高電站的生產(chǎn)水平，降低運(yùn)維成本，必須實(shí)施智能化、無(wú)人化的光伏電站維護(hù)技術(shù)。 2、 技術(shù)說(shuō)明 “智能云光伏”是機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)在太陽(yáng)能光伏發(fā)電生產(chǎn)中的綜合運(yùn)用，目標(biāo)是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產(chǎn)效率。 采用智能電站運(yùn)維機(jī)器人完成對(duì)太陽(yáng)電池組件表面的清潔和缺陷檢查，相比人工方式，可提高清潔水平，極大程度的減少水資源的使用，且降低30%左右的成本； 采用組件級(jí)別的電站運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集和分析系統(tǒng)，分析電站的運(yùn)行性能瓶頸、預(yù)警潛在故障，提高電站的可靠性； 借助于智能云光伏技術(shù)，可極大的降低分布式光伏電站的運(yùn)維成本。 3、 合作意向 太陽(yáng)電池組件廠智能組件 大型光伏電站的運(yùn)維與性能評(píng)估 分布式光伏電站的集中管理和低成本化 國(guó)家光伏扶貧工程

1 成果簡(jiǎn)介清華大學(xué)研發(fā)的居民健康管理平臺(tái)結(jié)合了清華大學(xué)的云計(jì)算技術(shù)和中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)健康管理專委會(huì)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，目前已經(jīng)在河南、四川等地開(kāi)展了多項(xiàng)服務(wù)和部署，獲得了當(dāng)?shù)匦l(wèi)生局和民眾的好評(píng)。該平臺(tái)可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行修改和定制，平臺(tái)數(shù)據(jù)可委托清華大學(xué)信息技術(shù)研究院數(shù)據(jù)托管中心進(jìn)行第三方可信托管，也可以集成數(shù)據(jù)和服務(wù)幫助用戶定制私有云解決方案，同時(shí)提供專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康管理委托代管服務(wù)。 本平臺(tái)的基礎(chǔ)功能包括：健康檔案管理、健康監(jiān)測(cè)、健康評(píng)估、飲食管理和運(yùn)動(dòng)管理等。同時(shí)提供一站式平臺(tái)服務(wù)全托管、半托管、單獨(dú)運(yùn)營(yíng)支持等服務(wù)2 應(yīng)用說(shuō)明該產(chǎn)品主要功能為創(chuàng)建與管理健康檔案、實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)、健康評(píng)估、飲食管理和運(yùn)動(dòng)管理等。讓使用者在全面了解自身健康的同時(shí)，推出合理的、個(gè)性化的健康管理方案。同時(shí)開(kāi)放第三方開(kāi)發(fā)接口，支持即插即用 API， 支持云審計(jì)、安全、隱私策略，支持第三方數(shù)據(jù)托管，第三方健康管理服務(wù)托管。

- 云澎云收銀 在某些場(chǎng)景，比如醫(yī)院、老年食堂等，病人/老人不方便去食堂就餐時(shí)，可以通過(guò)小程序在線訂餐（預(yù)訂），工作人員上門(mén)送餐，并使用“云澎云收銀”手持設(shè)備進(jìn)行收款。 支持刷卡支付、人臉支付、手機(jī)掃碼支付。支持打印小票。方便快捷。 - 云澎接單寶 管理員在收到訂餐信息后，在手持終端打印小票。提前給就餐者準(zhǔn)備。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 　　盈可視教育資源云平臺(tái)是一套建立在Linux系統(tǒng)環(huán)境下，基于JAVA平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)的，針對(duì)教育視頻資源共享及應(yīng)用的平臺(tái)軟件。 　　該系統(tǒng)以目前流行的“國(guó)家公開(kāi)課平臺(tái)”的展現(xiàn)方式進(jìn)行視頻資源的展示與分享，無(wú)須安裝專用播放器，通過(guò)B/S架構(gòu)下的網(wǎng)頁(yè)FLASH+HTML5雙模式直播及點(diǎn)播技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)直播點(diǎn)播、虛擬切片、評(píng)論、評(píng)分、編輯、教學(xué)分析、點(diǎn)播統(tǒng)計(jì)、用戶管理等功能應(yīng)用，并支持>1000用戶并發(fā)訪問(wèn)，為教育資源的共享提供了一套優(yōu)秀的解決方案。 　　盈可視教育資源云平臺(tái)除了提供優(yōu)質(zhì)視頻資源的發(fā)布共享外，還提供前端錄播系統(tǒng)的集中管理功能，實(shí)現(xiàn)前端錄播課室的控制以及預(yù)約錄制管理應(yīng)用。 　　六大亮點(diǎn) 　　微課虛擬切片 　　豐富學(xué)科資源 　　在線評(píng)分打點(diǎn) 　　個(gè)人工作室 　　大規(guī)模直播點(diǎn)播 　　集中管理控制 　　其他功能 　　主題分類展示 　　多級(jí)平臺(tái)接入 　　用戶權(quán)限管理 　　SNS社區(qū)功能 　　視頻點(diǎn)播統(tǒng)計(jì) 　　視頻在線編輯 　　ST教育分析工具 　　一鍵轉(zhuǎn)載分享 　　一、 微課虛擬切片 　　視頻虛擬切片功能，切片不破壞原有視頻的完整性，剪切的視頻片段可進(jìn)行自由下載，完整提取課堂精華，精彩微課輕松建立。 　　支持多個(gè)關(guān)鍵字錄入，且進(jìn)行切片后的原視頻仍能完整保留，不會(huì)破壞原始視頻素材結(jié)構(gòu)。 　　盈可視教育資源云平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)在線的視頻編緝,可將視頻文件在網(wǎng)頁(yè)上進(jìn)行剪切、合并、輸出等操作，輕松實(shí)現(xiàn)視頻資源的在線集中加工操作，讓視頻資源更趨完美。 　　二、 豐富學(xué)科資源 　　平臺(tái)支持學(xué)科資源文件的上傳，學(xué)科資源文件類型包括文檔、圖片、視頻、音頻等，支持文檔、圖片的在線閱讀，無(wú)需下載到本地。支持學(xué)科資源文件搜索。 　　支持學(xué)科資源文件分類根據(jù)院校、年級(jí)、學(xué)科、章節(jié)等規(guī)則的自定義，支持學(xué)科資源文件下載熱度排行榜，支持學(xué)科資源文件點(diǎn)擊熱度排行榜，支持分類資源的上傳時(shí)間、點(diǎn)擊率排行列表顯示。 　　三、 在線評(píng)分打點(diǎn) 　　在線評(píng)分打點(diǎn)及統(tǒng)計(jì)功能，輕松實(shí)現(xiàn)專家點(diǎn)評(píng)、師生交流，學(xué)生間交流、教師間交流的功能，同時(shí)能對(duì)評(píng)分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以及Excel表導(dǎo)出。 　　系統(tǒng)可進(jìn)行具體評(píng)分項(xiàng)目、評(píng)分模板管理，不同類別的視頻可設(shè)置不同的評(píng)分內(nèi)容。 　　用戶在平臺(tái)上進(jìn)行點(diǎn)播時(shí)，在評(píng)分打點(diǎn)界面還可進(jìn)行視頻相關(guān)附件的保存以及下載，從而實(shí)現(xiàn)專家對(duì)視頻中課堂PPT課件的點(diǎn)評(píng)需求以及學(xué)生對(duì)教師課件或者其它學(xué)習(xí)資料的下載需求。 　　四、 個(gè)人工作室 　　支持教師與教研員個(gè)人工作室的建立，在個(gè)人工作室內(nèi)教師可進(jìn)行個(gè)人教學(xué)研討成果的公告發(fā)布，實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間的教研成果展示，從而推動(dòng)教師的教研創(chuàng)新能力發(fā)展，促進(jìn)教研成果探討共享與交流。教師可上傳自己的精品教學(xué)視頻并進(jìn)行相關(guān)視頻管理，同時(shí)可上傳自己的教學(xué)課件進(jìn)行發(fā)布與管理。 　　五、大規(guī)模直播點(diǎn)播 　　系統(tǒng)支持200間以上錄播教室的直播轉(zhuǎn)發(fā)以及直播列表選擇，支持>2000路并發(fā)直播及點(diǎn)播觀看。 　　六、 集中管理控制 　　系統(tǒng)可支持前端錄播主機(jī)的集中式管理，由統(tǒng)一的管理平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)多臺(tái)錄播主機(jī)進(jìn)行集中式管理，管理通過(guò)IE網(wǎng)頁(yè)方式實(shí)現(xiàn)。管理內(nèi)容包括前端錄播系統(tǒng)的接入、刪除、信息修改、錄制模式選擇/開(kāi)啟/停止、直播權(quán)限、關(guān)機(jī)等操作。 　　系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多臺(tái)錄播主機(jī)的預(yù)約錄制集中管理功能，管理員可進(jìn)行每一間錄播室一個(gè)學(xué)期以上的預(yù)約時(shí)間列表設(shè)定、瀏覽、刪除。并可通過(guò)甘特圖的形式查看教室預(yù)約情況。

SaaS在線CAE計(jì)算仿真平臺(tái)，改變了CAE應(yīng)用模式，為用戶提供了更加便捷、高效的計(jì)算服務(wù)。平臺(tái)基于標(biāo)準(zhǔn)的Web瀏覽器開(kāi)發(fā)，利用云計(jì)算、高性能計(jì)算和先進(jìn)的仿真技術(shù)，為用戶提供模型的輕量化展示、行業(yè)SaaS服務(wù)以及公有SaaS服務(wù)。平臺(tái)支持CAD模型創(chuàng)建、模型前處理、數(shù)據(jù)分析配置與運(yùn)行和結(jié)果后處理過(guò)程，用戶可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在不同的終端上進(jìn)行操作。核心求解程序部署在私有云或超算中心，讓客戶可以隨手調(diào)用計(jì)算資源，客戶只需要支付傳統(tǒng)模式十分之一的價(jià)格就可以進(jìn)行仿真計(jì)算工作。