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本發(fā)明提供了一種基于虛擬鍵盤(pán)的文字輸入方法及裝置。該方法包括：S1：自動(dòng)識(shí)別虛擬鍵盤(pán)區(qū)域及鍵位，將所述虛擬鍵盤(pán)區(qū)域劃分為預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域，各個(gè)子區(qū)域以不同的頻率進(jìn)行閃爍；S2：接收腦電采集處理設(shè)備發(fā)送的第一腦電信號(hào)；S3：對(duì)第一腦電信號(hào)進(jìn)行處理分析，根據(jù)處理分析結(jié)果從各個(gè)子區(qū)域中確定第一子區(qū)域?yàn)橛脩?hù)的注視區(qū)；S4：重復(fù)S1?S3，將第一子區(qū)域進(jìn)行分割

蘇州大學(xué)智能信息處理平臺(tái)的目標(biāo)是能處理多模態(tài)文字?jǐn)?shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析語(yǔ)言?xún)?nèi)部結(jié)構(gòu)，對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行深層理解，以支持各種應(yīng)用需求。 一、項(xiàng)目分類(lèi) 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、技術(shù)分析 蘇州大學(xué)智能信息處理平臺(tái)的目標(biāo)是能處理多模態(tài)文字?jǐn)?shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析語(yǔ)言?xún)?nèi)部結(jié)構(gòu)，對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行深層理解，以支持各種應(yīng)用需求。系統(tǒng)可以處理多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如說(shuō)明書(shū)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、車(chē)間工單等紙質(zhì)文檔或電子文檔。把圖像識(shí)別技術(shù)(OCR)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)(NLP)相結(jié)合，從表單圖像中抽取關(guān)鍵要素信息。在此基礎(chǔ)上，我們搭建了包括知識(shí)圖譜問(wèn)答 (KBQA)、常見(jiàn)問(wèn)題檢索 (FAQ)、對(duì)話(huà) (Chatbot)在內(nèi)的智能問(wèn)答及對(duì)話(huà)系統(tǒng)、以及面向大數(shù)據(jù)的文檔信息抽取系統(tǒng)。能夠?qū)o定的自然語(yǔ)言問(wèn)題通過(guò)查詢(xún)、推理提供精準(zhǔn)滿(mǎn)意的答案，和面向大規(guī)模文檔提供信息抽取和輿情分析等服務(wù)。目前已經(jīng)向多家公司提供各項(xiàng)相關(guān)服務(wù)。

本發(fā)明提供了一種基于穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位的文字輸入方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)將各個(gè)筆劃以不同的頻率閃爍，用戶(hù)注視筆劃產(chǎn)生腦電信號(hào)，通過(guò)特征識(shí)別輸入筆劃，確定候選字表。候選字達(dá)到一定閾值或用戶(hù)確認(rèn)后，進(jìn)入候選字選擇。通過(guò)分割候選字表為不同區(qū)域并以不同頻率閃爍，用戶(hù)注視候選文字所在區(qū)域產(chǎn)生腦電信號(hào)，通過(guò)特征識(shí)別選擇該區(qū)域，不斷細(xì)化分割為子區(qū)域并重復(fù)該識(shí)別過(guò)

本發(fā)明公開(kāi)了一種激光打印機(jī)高質(zhì)量文字輸出的二位半色調(diào)方法，以用戶(hù)輸入的待打印文件作為輸 出源文件，與調(diào)幅閾值矩陣做第一次對(duì)比，生成只有兩種曝光狀態(tài)的半色調(diào)文件。第二次對(duì)比前先取特 征邊緣點(diǎn)，然后待打印文件相應(yīng)位置的灰度值與灰度等級(jí)的中值做第二次對(duì)比，生成四種曝光狀態(tài)的半 色調(diào)文件。最后根據(jù)半色調(diào)文件控制半曝光激光打印機(jī)進(jìn)行輸出。本發(fā)明有效地改善在輸出時(shí)文字邊緣 的顯示效果，二位半色調(diào)方法調(diào)整效果顯著。