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本實用新型公開了一種中水循環(huán)利用裝置，包括蓄水箱和集水箱，集水箱與中水的下水管相連，集水 箱包括多個高位集水箱和一個底層集水箱，蓄水箱和底層集水箱之間通過上水管相連，上水管連接底層集 水箱處設(shè)有水泵。本實用新型安裝方便、經(jīng)濟實用、效果顯著、維護(hù)簡單，且能使水資源重復(fù)利用率提高 30％-40％。 

本項目完成了對各種類型食品的感官評定及消費者測試。篩選出兩組專業(yè)的 評價小組（共 20 人）并對其進(jìn)行長期培訓(xùn)，組長帶領(lǐng)小組成員完成對產(chǎn)品的感 官描述性分析并形成產(chǎn)品的風(fēng)味剖面。除此之外，通過大樣本的消費者行為調(diào)研， 研究消費者的喜好因子和消費習(xí)慣、組織消費者進(jìn)行喜好度測試、模擬購買行為 測試和 FGD 座談會，有效將感官分析與理化分析相結(jié)合，探討其影響機理，科學(xué)有效地提高產(chǎn)品消費者滿意度，為項目單位制定感官完整方案，受到了多方認(rèn)可。 創(chuàng)新要點 1）建立感官分析標(biāo)準(zhǔn)，對產(chǎn)品的生產(chǎn)品控和新產(chǎn)品開發(fā)具有重要意義。 2）進(jìn)行消費者問卷調(diào)查及喜好度檢驗、JAR 檢驗，找出不同區(qū)域消費者對于產(chǎn)品 的喜好因子及產(chǎn)品的優(yōu)缺點。 3）結(jié)合描述性分析和消費者調(diào)查，對受歡迎產(chǎn)品所具備的感官屬性強度進(jìn)行定 性定量分析，找出產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化方向。

主要生產(chǎn)藥用玻管、中性硼硅玻璃安瓿/小瓶、低硼硅玻璃安瓿/小瓶、低硼硅管制口服液體瓶等產(chǎn)品?，F(xiàn)擁有14條國際先進(jìn)的拉管生產(chǎn)線，70余臺國際先進(jìn)的制瓶機，年產(chǎn)各類安瓿/管制瓶32億支，藥用玻管（精品7.0）30000噸。

通過業(yè)務(wù)中臺的建設(shè)，把業(yè)務(wù)輕量化，大量的公共能力不在業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面進(jìn)行建設(shè)，而通過接口調(diào)用預(yù)先搭建好的中臺能力，并通過微服務(wù)的設(shè)計思想將各種業(yè)務(wù)邏輯徹底解耦成一個個獨立的微服務(wù)，把可復(fù)用部分沉淀到中臺，這樣的建設(shè)模式將能夠最好地滿足系統(tǒng)快速迭代的訴求。 與此同時，復(fù)用的中臺能力使得各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的底層公共數(shù)據(jù)完全相同，解決數(shù)據(jù)不一致性問題，大大降低管理成本、提升數(shù)據(jù)價值。業(yè)務(wù)中臺主要包含微服務(wù)運行平臺、公共基礎(chǔ)服務(wù)中心、快速開發(fā)工具與開放平臺幾部分。 集成校內(nèi)各應(yīng)用系統(tǒng)高頻需求或不可或缺的系統(tǒng)基礎(chǔ)功能，例如用戶中心、認(rèn)證中心、權(quán)限中心、消息中心、日程服務(wù)、地理服務(wù)等，將這些基礎(chǔ)功能剝離沉淀至業(yè)務(wù)中臺，可大大減少重復(fù)勞動，使得業(yè)務(wù)開發(fā)者聚焦于業(yè)務(wù)邏輯本身，極大降低校方對信息系統(tǒng)管理的復(fù)雜度。 基礎(chǔ)能力廣泛應(yīng)用 將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的共性與個性分離，把其中共性的部分盡可能多的抽取出來，沉淀到業(yè)務(wù)中臺，然后在各處進(jìn)行復(fù)用，使得各個前端應(yīng)用使用的都是相同的底層數(shù)據(jù)和服務(wù)方式，在建設(shè)伊始就解決數(shù)據(jù)實時、在線、同步的問題。 簡單組合快速迭代 以業(yè)務(wù)中臺沉淀的各類基礎(chǔ)能力為基礎(chǔ)，結(jié)合配套的流程重構(gòu)工具，大量輕業(yè)務(wù)邏輯重流程的輕量級應(yīng)用可以通過簡單地組合和圖形化操作快速完成，在提高對業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)效率的同時不影響現(xiàn)有環(huán)境的穩(wěn)定性，滿足高校日新月異的業(yè)務(wù)變革對于信息化支持的要求。 管理難度大幅下降 在前端應(yīng)用大量通過中臺提供的基礎(chǔ)能力搭建的情況下，權(quán)限、消息、用戶數(shù)據(jù)等占據(jù)大量精力的常規(guī)管理工作將變得高度集中統(tǒng)一，實現(xiàn)一個入口統(tǒng)一管理，在提高效率的同時降低錯漏的風(fēng)險。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 招標(biāo)項目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在潛在投標(biāo)人如需得到進(jìn)一步的信息和購買招標(biāo)文件，可于上述時間前往中招聯(lián)合電子招標(biāo)采購平臺: http://www.365trade.com.cn免費注冊，并線上支付標(biāo)書款后自行下載招標(biāo)文件。詳見《特別告知》。獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月16日 09點30分（北京時間）前遞交投標(biāo)文件。

新一代航空航天器的跨代高性能要求使得其尺寸越來越大、材料體系越來越多、結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)制造周期長、質(zhì)量不穩(wěn)定，無法滿足型號質(zhì)量和精度要求，亟需變革制造模式。工業(yè)機器人智能制造技術(shù)與裝備是解決該難題的最佳新途徑。但機器人精度低、剛性弱、加工穩(wěn)定性差等難題制約了其應(yīng)用于航空航天大型復(fù)雜構(gòu)件的高效高精制造，且核心裝備被國外發(fā)達(dá)國家壟斷，迫切需要突破基于移動機器人的制造核心技術(shù)與裝備，形成基于移動機器人的大型復(fù)雜構(gòu)件原位加工與裝配融合的制造能力，打破國外壟斷，實現(xiàn)自主可控。 技術(shù)特征 圍繞航空航天大型復(fù)雜構(gòu)件的高效、高精、高質(zhì)量制造急需，突破了基于誤差相似度的機器人精度補償、機器人變剛度建模與加工顫振抑制、融合多源信息的在線感知與自適應(yīng)工藝、多功能末端執(zhí)行器研制等一系列關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了移動機器人智能制造技術(shù)體系，自主研發(fā)了多臺套多功能末端執(zhí)行器和高精度大負(fù)載工業(yè)機器人智能鉆/鉚/銑制造裝備。

成果描述：航空曲面有機玻璃透明件生產(chǎn)線是由成型模具、鉆孔模具、施力與控制系統(tǒng)、加熱與保溫系統(tǒng)、切邊與打磨等設(shè)備組成。所開發(fā)的生產(chǎn)線生產(chǎn)的產(chǎn)品具有多個尺寸，且質(zhì)量高、光學(xué)成色好。玻璃曲面成型系統(tǒng)具有自動控制溫度和施力，滿足成型工藝的要求。所開發(fā)的成型模具和鉆孔模具加工效率高，產(chǎn)品具有較好的成形精度和位置精度。市場前景分析：本成果主要應(yīng)用在航空制造領(lǐng)域，應(yīng)用于飛機圓弧擋風(fēng)玻璃的制造維修。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：國內(nèi)領(lǐng)先。

本發(fā)明公開了一種用于測量葉片加工扭曲度誤差的方法，包括：為待測量的葉片和葉片設(shè)計模型分別截取多個截面并生成相應(yīng)的點云數(shù)據(jù)；提取所生成的點云數(shù)據(jù)以獲得凸包；根據(jù)所獲得的凸包，分別求出有關(guān)葉片測量模型和葉片設(shè)計模型的各個截面的弦線參數(shù)也即弦線的兩端點坐標(biāo)；根據(jù)所求出的弦線參數(shù)，計算將葉片測量模型的各個截面與葉片設(shè)計模型的相應(yīng)截面重合時所需的旋轉(zhuǎn)角度，由此獲得待測量葉片的各個截面的扭曲度誤差。本發(fā)明還公開了相應(yīng)的用于提取凸包的改進(jìn)方式。按照本發(fā)明，可以快速、準(zhǔn)確地測量葉片在加工過程中的扭曲度誤差，并能將所測得的型面扭曲度誤差結(jié)果作為評價葉片加工質(zhì)量的指標(biāo)，相應(yīng)改善葉片加工質(zhì)量。

新一代航空航天器的跨代高性能要求使得其尺寸越來越大、材料體系越來越多、結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)制造周期長、質(zhì)量不穩(wěn)定，無法滿足型號質(zhì)量和精度要求，亟需變革制造模式。工業(yè)機器人智能制造技術(shù)與裝備是解決該難題的最佳新途徑。但機器人精度低、剛性弱、加工穩(wěn)定性差等難題制約了其應(yīng)用于航空航天大型復(fù)雜構(gòu)件的高效高精制造，且核心裝備被國外發(fā)達(dá)國家壟斷，迫切需要突破基于移動機器人的制造核心技術(shù)與裝備，形成基于移動機器人的大型復(fù)雜構(gòu)件原位加工與裝配融合的制造能力，打破國外壟斷，實現(xiàn)自主可控。技術(shù)特征圍繞航空航天大型復(fù)雜構(gòu)件的高效、高精、高質(zhì)量制造急需，突破了基于誤差相似度的機器人精度補償、機器人變剛度建模與加工顫振抑制、融合多源信息的在線感知與自適應(yīng)工藝、多功能末端執(zhí)行器研制等一系列關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了移動機器人智能制造技術(shù)體系，自主研發(fā)了多臺套多功能末端執(zhí)行器和高精度大負(fù)載工業(yè)機器人智能鉆/鉚/銑制造裝備。效益分析:項目的成功研制拓寬了工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域，已在殲20、殲10、L15高教機、大飛機、××導(dǎo)彈、天宮2號空間站等國家重點型號研制和批產(chǎn)中應(yīng)用，實現(xiàn)了殲20翼面、殲10機翼部件、高教機翼面、天宮二號空間站艙體等航空航天產(chǎn)品核心復(fù)雜大部件的生產(chǎn)，為我國航空航天大型復(fù)雜構(gòu)件制造提供了技術(shù)與裝備支撐。此外，成果還在國產(chǎn)機器人、精密零件制造等龍頭企業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用推廣，核心專利轉(zhuǎn)化1999.2萬元，近三年新增直接經(jīng)濟效益達(dá)11.2409億元。

機載LiDAR與航空影像聯(lián)合城市三維建模系統(tǒng)（LiDARPro）主要以機載LiDAR點云及多視航空影像作為輸入數(shù)據(jù)，通過點云語義分割、點云影像配準(zhǔn)、實景三維模型重建、建筑物單體結(jié)構(gòu)化模型重建、人機交互等功能模塊，實現(xiàn)高效率、（半）自動的城市實體三維模型重建，具備全自動大測區(qū)城市建模、半自動城市高精度精細(xì)實體模型重建等多種解決方案，致力于提高智慧城市建設(shè)的自動化程度，推進(jìn)實景三維中國建設(shè)進(jìn)程。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 創(chuàng)新性： 機載LiDAR與航空影像聯(lián)合城市三維建模系統(tǒng)（LiDARPro）主要以機載LiDAR點云及多視航空影像作為輸入數(shù)據(jù)，通過點云語義分割、點云影像配準(zhǔn)、實景三維模型重建、建筑物單體結(jié)構(gòu)化模型重建、人機交互等功能模塊，實現(xiàn)高效率、（半）自動的城市實體三維模型重建，具備全自動大測區(qū)城市建模、半自動城市高精度精細(xì)實體模型重建等多種解決方案，致力于提高智慧城市建設(shè)的自動化程度，推進(jìn)實景三維中國建設(shè)進(jìn)程。系統(tǒng)主要由兩部分功能模塊組成：自動化模型重建模塊及三維可視化交互管理系統(tǒng)模塊。其中自動建模模塊由點云影像自動配準(zhǔn)、實景三維模型重建、點云濾波、點云分類、建筑物單體化分割、建筑物結(jié)構(gòu)化模型重建等軟件子模塊構(gòu)成。系統(tǒng)支持DEM、DOM、實景三維模型、建筑物L(fēng)oD1至LoD3模型等多種產(chǎn)品生產(chǎn)；支持多核、多CPU、多GPU架構(gòu)的任務(wù)并行化管理，支持搭建點云、影像、模型數(shù)據(jù)庫，支持人機交互進(jìn)行語義分割、模型編輯、紋理編輯等功能。 軟件解決的關(guān)鍵問題： LiDAR點云與傾斜影像異源異構(gòu)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)問題，點云影像數(shù)據(jù)難以聯(lián)合應(yīng)用； 單一數(shù)據(jù)源三維信息與紋理信息不全，高質(zhì)量模型結(jié)果依賴高精度數(shù)據(jù)輸入，導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取成本昂貴、效率較低； 城市級實景三維模型重建自動化程度低，低精度自動結(jié)構(gòu)化模型成果難復(fù)用，而手動模型繪制難度高、工藝繁瑣； 實景三維數(shù)據(jù)制作單位高度依賴國外軟件，國產(chǎn)化難。 先進(jìn)性： 當(dāng)前，國內(nèi)90%以上地形級實景三維數(shù)據(jù)制作測繪單位都基于國外軟件進(jìn)行三維重建，而城市級實景三維模型則重度依賴全人工手動勾繪且需調(diào)用國外專業(yè)三維建模軟件，模型重建學(xué)習(xí)成本極高、軟件針對性不強而效率低下。 機載LiDAR與航空影像聯(lián)合城市三維建模系統(tǒng)軟件系統(tǒng)以高精度、高效率、高自動化程度城市級實景三維模型重建為首要目標(biāo)。軟件系統(tǒng)具備高精度點云影像配準(zhǔn)模塊提供異源數(shù)據(jù)聯(lián)合應(yīng)用基礎(chǔ)；采用LiDAR點云約束的多視影像密集匹配策略實現(xiàn)高精度、全覆蓋三維數(shù)據(jù)輸入以實現(xiàn)高質(zhì)量實景三維模型重建；采取地面點濾波、非地面點地物分類、目標(biāo)地物單體實例分割遞進(jìn)式流程得到建筑物等地物單體化三維數(shù)據(jù)；優(yōu)化自動結(jié)構(gòu)化模型重建與人工干預(yù)的結(jié)構(gòu)化建模流程，無需額外依賴專業(yè)建模軟件；提供針對建筑物結(jié)構(gòu)化建模的模型編輯、紋理編輯模塊，不達(dá)標(biāo)的自動模型可復(fù)用，三維點云端、二維影像端可獨立或聯(lián)合編輯，具備交互友好的參照式、勾繪式、半自動編輯模式。 獨占性： 系統(tǒng)主要搭建兩條生產(chǎn)路線，以適應(yīng)不同地域模型精度要求差異、不同應(yīng)用時間響應(yīng)要求。其一是以LiDAR點云為主的快速建筑物結(jié)構(gòu)化模型重建，經(jīng)過點云分類、建筑物實例分割、結(jié)構(gòu)化模型重建等步驟構(gòu)建人工地物結(jié)構(gòu)化模型，并利用配準(zhǔn)后多視影像對模型紋理映射，此生產(chǎn)線主要產(chǎn)品包括DOM、DEM、 LoD2為主的建筑物結(jié)構(gòu)化模型、典型地物真實色彩點云等輕量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；其二是在LiDAR點云約束下生成高精度密集匹配點云構(gòu)造高質(zhì)量實景三維模型，并在此基礎(chǔ)上提取建筑物單體三角網(wǎng)數(shù)據(jù)，經(jīng)過模型簡化抽象得到建筑物L(fēng)oD3模型，此生產(chǎn)線主要產(chǎn)品包括實景三維模型、建筑物L(fēng)oD3模型等城市級實景三維數(shù)據(jù)要素。 此外，軟件系統(tǒng)支持在Windows (Win7/10)、Ubuntu (16.04/18.04/ 20.04)、國產(chǎn)麒麟(V4/V10)等多操作系統(tǒng)中運行，已階段性實現(xiàn)國產(chǎn)化。