數據是企業的重要資源，數據質量則是體現其價值的關鍵。大多數企業已建立的眾多的基礎專業數據庫、信息資源管理系統，并完成的數據倉庫建設，但是對數據與信息的質量、新數據是否上來以及上來及時性等缺乏有效的監控手段；同時，已有信息資源往往被分散的保存著，其管理維護乃至數據庫的變更都難以掌控。本系統基于元數據、元結構、元知識模擬專家對于數據與信息資源的管理策略，利用機器學習、自然語言處理以及知識庫技術，實現了基礎數據資源監控與管理，建立了基礎數據資源動態監控與質量巡檢系統。系統主要功能包括：

元數據管理

建立和管理包含所有基礎數據庫結構信息的元數據庫，使對各個基礎庫中的最新數據項和數據項變更歷史等有一個全面的掌控；同時也為今后建立在基礎庫之上的應用和對數據庫的維護打下良好的基礎。

重要基礎數據的采集監控

對各基礎數據庫中的重要數據是否及時采集入庫及基礎數據的刪除進行定期的監控，并對監控的結果給出相關結論報表，以便及時了解各基礎庫數據的數據增刪情況。

數據質量巡檢子系統

定期地對各基礎數據庫中的重要數據項進行質量檢查，監控各數據項中的數據是否滿足給定的規則條件，對于不符合條件的數據通過提供的預警機制進行預警。

本技術可用于通信、能源、交通、政府、國家中醫藥管理局、醫療機構、冶金行業、石油石化等行業。