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基于數(shù)據(jù)驅動局部特征轉換的噪聲人臉超分辨率重建方法

2021-04-13 00:00:00
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項目成果/簡介:

一種基于數(shù)據(jù)驅動局部特征轉換的噪聲人臉超分辨率重建方法,包括對待重建的輸入低分辨率人臉 圖像和高、低分辨率訓練集相應劃分相互重疊的圖像塊;對于輸入低分辨率人臉圖像的每一個位置上的 圖像塊,分別從低分辨率人臉樣本圖像對應位置的圖像塊中找出 K 個最近鄰的圖像塊,并對應找出相應 高分辨率人臉樣本圖像中的圖像塊,進行去均值化;利用映射系數(shù)計算出各圖像塊相應的高分辨率人臉 圖像塊,重構出高分辨率人臉圖像,進行迭代后處理。本發(fā)明解決了主成分分析無法捕獲處于高維流形 空間人臉特征的問題,利用局部流形的線性特性有效的進行了噪聲人臉圖像的超分辨率重建,同時進行 高分辨率圖像后處理,進一步提高了重建結果的主、客觀圖像質量。


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