基于時空多尺度聯合學習模型的能源需求預測技術

電子信息

本項目提出了將時間維度與空間維度相結合的多尺度綜合能源

需求分析與預測模型，設計并實現了一種面向智慧城市的綜合能源需

求分析與預測的方法，提升能源供應規劃和營銷策略的優化與決策支

持。

項目特色：

? 面向綜合能源時空數據的需求分析和預測可以根據歷史數據，

結合地理區域的相互關系來預測給定時間范圍和空間位置的

能源需求。

? 針對綜合能源的特性，項目提出了聯合學習和遷移學習的思想

對模型進行訓練。同時優化不同區域中多種類型能源的聯合預

測模型，將已有模型的結果遷移到訓練集數據不足的模型中，

提高能源用量預測的準確率。

? 面向智慧城市的綜合能源信息應用服務場景，并利用 GIS 技術

實現配電網分析和用戶用電特性分析的可視化。

未應用