該技術在空氣生物安全相關領域，如軍事防御、海關、反恐和重大活動的安全保障等提供重要的技術支持，同時也為研究空氣污染的健康效應提供前所未有的研究思路。該技術有望在未來新發病原微生物、不明危險物質的空氣毒性實時監測與生物預警發揮積極作用。

為了詳細驗證該系統，課題組給大鼠暴露了四種不同的空氣毒性模擬物——臭氧、二氧化碳（缺氧條件）、蓖麻毒素和內毒素，然后利用RSTair系統實時監測大鼠呼出氣中的TVOCs濃度水平。研究發現不同污染物暴露導致大鼠呼出氣TVOC水平在數分鐘之內即發生顯著變化。研究還通過GC-MS對不同物質暴露后大鼠呼出氣中的VOCs組分進行分析，發現不同暴露導致大鼠通過呼出氣釋放了特異性VOCs。例如，蓖麻毒素暴露會釋放更多的乙酸乙酯，而臭氧暴露導致丙醛、戊烷、2-丁酮、己烷和2-甲基戊烷濃度發生顯著變化。此外，大鼠血液中MicroRNA調控的差異進一步揭示了大鼠在應對空氣毒物時存在不同反應機制。通過利用這一發現，RSTair系統開辟一種空氣毒性監測的全新思路，為空氣生物安全相關領域，如軍事防御、海關、反恐和重大活動的安全保障等提供了重要的技術支持。同時也為研究空氣污染的健康效應提供前所未有的研究思路。