近日，南昌大學黃發明副教授在區域滑坡危險性智能評價領域取得重要學術成果。滑坡災害危險性定量評價是全球學者廣泛關注的熱點和難點課題，對區域滑坡災害預警和防治具有重要的理論與工程實踐意義。黃發明針對滑坡危險性相關空間數據集的不確定性問題及智能評價精度提升的需求，深入研究了空間數據獲取困難和致災環境因子選取等不確定性因素對滑坡危險性評價的影響規律，提出了“數據準確、類型齊全、機制明確、操作可行且避免重復”的滑坡致災環境因子優化組合原則；基于高分影像面向對象解譯思路創新開發了多尺度分割算法，實現了高效準確的區域斜坡單元劃分；揭示了滑坡邊界和致災環境因子誤差對滑坡易發性結果的影響，并提出滑坡邊界精確繪制方法和環境因子誤差減緩的低通濾波方法；率先提出降雨誘發滑坡的連續概率降雨閾值模型，有效提升了滑坡危險性智能評價的準確率和時空辨識度（圖1）。針對滑坡危險性智能評價中的“黑箱作業”問題，探索了SHAP (Shapley Additive exPlanations) 方法進行建模事后解釋的可行性，提出了機器學習的綜合可解釋性算法以全面揭示滑坡易發性智能預測的內在運行機制。

圖1. 基于斜坡單元的考慮致災環境因子空間變異性的滑坡易發性智能預測結果對比分析

上述研究成果形成了較為完整的區域堆積層滑坡危險性智能評價體系，得到了國家自然科學基金面上項目（NO. 42377164）和江西省杰出青年基金項目（NO. 20242BAB23052）的支持。相關論文中有7篇入選ESI熱點論文，11篇入選ESI高被引論文。根據中國工程院2023年發布的“全球工程前沿報告”，南昌大學在“巨型地質災害鏈時空分布與智能化評估”這一研究前沿的核心論文影響力中全球排名第三，黃發明、蔣水華和姚池等水工結構巖土團隊研究人員發表的滑坡危險性相關高被引論文為該排名提供了關鍵支撐。黃發明開發的“地災風險智能評價系統V3.0”已被江西省自然資源政策調查評估中心等單位采納，應用于縣域地災風險評價并取得了顯著的社會經濟效益（圖2）。

圖2. 地災風險智能評價系統V3.0

此外，黃發明于2024年初獲聘為SCI期刊 Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering （中國科學院一區，IF=""9.4）和" Journal of Earth Science （中科院二區，IF=""4.2）的科學編輯，與意大利帕多瓦大學Filippo" Catani教授、澳洲紐卡斯爾大學Jinsong Huang教授和成都理工大學范宣梅教授等國內外著名學者保持密切合作。